El tráfico de modelos y herramientas de IA necesita seguridad, límites, supervisión y controles de costos antes de producción. Esta skill guía la configuración de una puerta de enlace APIM con directivas para caché, límites de frecuencia, seguridad de contenido y exposición de MCP.

Agregar telemetría fiable a aplicaciones alojadas en Azure puede ser difícil entre distintos frameworks y modelos de despliegue. Esta habilidad proporciona orientación concisa para configurar Application Insights, referencias de SDK y patrones de configuración de Azure.

Los equipos necesitan una ruta repetible desde un clúster de AKS hasta un despliegue funcional de AI Runway. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code a través de la verificación, la configuración del proveedor, el despliegue del modelo y la validación.

Agregar herramientas externas a los plugins de Claude Code puede ser confuso y sensible desde el punto de vista de la seguridad. Esta skill explica los tipos de servidores MCP, la autenticación, los archivos de configuración y los pasos de prueba.

Los pasos de configuración manual son fáciles de pasar por alto, especialmente cuando involucran paneles externos y secretos. Esta skill crea un asistente guiado en Bash para flujos de trabajo humanos repetibles.

La configuración manual de hooks es fácil de configurar incorrectamente entre gestores de paquetes. Esta skill guía Husky, lint-staged, Prettier, la verificación de tipos y las pruebas.

Los desarrolladores necesitan verificar la salida de correos electrónicos sin enviar mensajes a destinatarios reales. Esta skill guía la configuración, inspección y flujos de trabajo de prueba basados en API de Mailtrap Sandbox.

Las ejecuciones de entrenamiento a menudo pierden el contexto de comandos, logs y checkpoints. Esta skill ejecuta un comando seleccionado y registra evidencia acotada en train_outputs.

Los repositorios de investigación a menudo necesitan una configuración cuidadosa del entorno y de los recursos antes de las ejecuciones. Esta habilidad crea planes conservadores con prioridad en conda, supuestos de caché y notas de configuración.

Apple Bazel builds usually require local Xcode and compatible Mac hardware. This skill guides remote builds, simulator installation, uploads, verification, and troubleshooting through Limrun.

Text-only DeepSeek clients cannot interpret pasted images or produce image files. This skill deploys a proxy using OCR, vision models, and generation backends.

Browser fingerprint changes can silently break automated Chromium workflows. This skill adds repeatable liarjs scans, baseline comparisons, and score gates to CI pipelines.

La configuración de Lark CLI suele fallar cuando la configuración de la aplicación, la identidad y los ámbitos no están claros. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code en la configuración segura, la autenticación y la recuperación de permisos.

Publicar una demo HTML local puede requerir creación de app, carga y configuración para compartir. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de Lark CLI para apps de Miaoda.

Los cambios en Home Assistant pueden ser riesgosos cuando las implementaciones, recargas y paneles se gestionan manualmente. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code flujos de trabajo estructurados para validación, implementación, pruebas y resolución de problemas.

La implementación serverless y con GPU en la nube puede ser difícil de configurar correctamente. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code patrones prácticos de Modal para funciones, imágenes, secretos, volúmenes, APIs, programaciones y escalado.

Crawl configuration mistakes can hide pages from search engines or produce invalid sitemap data. This skill checks local robots.txt and sitemap XML files and reports actionable findings.

Local applications often fail because runtimes, dependencies, ports, variables, permissions, or services are misconfigured. Env Doctor checks these conditions and returns prioritized, platform-specific fixes without exposing environment values.

LLM requests can be difficult to measure across SDKs and providers. This skill identifies live callsites, routes them through Caveman, and verifies one measured request.

Experiment lifecycle decisions can be unsafe when evidence or server safeguards are incomplete. This skill reviews current results and recommends one supported action without executing mutations.