El aprendizaje automático molecular a menudo requiere featurizadores, conjuntos de datos y métodos de evaluación especializados. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar flujos de trabajo de DeepChem para predicción de propiedades, aprendizaje por transferencia y benchmarks.

Los investigadores del cáncer necesitan datos de mutaciones confiables sin tener que buscarlos en muchos archivos. Esta skill explica datasets de COSMIC, rutas de archivos, descargas y patrones de análisis para Claude, Codex y Claude Code.

Los equipos de biología de sistemas necesitan orientación confiable para análisis con COBRApy, desde la carga de modelos hasta los estudios de flujos. Esta skill proporciona flujos de trabajo enfocados y patrones de API para Claude, Codex y Claude Code.

Los equipos de descubrimiento de fármacos necesitan acceso fiable a registros de compuestos, dianas y bioactividad. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de búsquedas, filtros y flujos de trabajo de análisis en ChEMBL.

Las consultas de datos unicelulares en Census pueden ser difíciles de delimitar, filtrar y cargar de forma eficiente. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo fiables de CELLxGENE Census.

La investigación enzimática a menudo requiere acceso estructurado a datos cinéticos y específicos de organismos. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a consultar registros de BRENDA y convertirlos en análisis bioquímicos utilizables.

El trabajo bioinformático a menudo requiere análisis sintáctico preciso, acceso a bases de datos y pasos de análisis reproducibles. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo prácticos de Biopython para datos de biología molecular.

Los equipos de laboratorio necesitan acceso fiable a los datos de Benchling sin copias manuales. Esta skill guía flujos de trabajo con API y SDK para tareas de registro, inventario, ELN, workflow y analítica.

Los usuarios de Claude Code necesitan recibos fiables de tokens sin pedir al modelo que estime el uso. Esta skill documenta un comando basado en hooks que informa de los tokens de sesión y los ahorros estimados a partir del registro local.

LLM cost and quality changes are difficult to explain from aggregates alone. This skill produces bounded, trace-supported Caveman Cloud reviews without changing experiments.

La investigación sobre blockchain suele requerir varias herramientas para tokens, billeteras, DeFi, ENS, SQL y tendencias sociales. Esta skill dirige a Claude, Codex y Claude Code hacia flujos de trabajo de Chainbase para obtener respuestas estructuradas sobre Web3.

La investigación de DEX en cadena requiere muchos comandos y un enrutamiento cuidadoso. Esta habilidad guía a los agentes a través de los flujos de trabajo de tokens, mercado, señales, redes sociales, trenches y WebSocket de OKX.

Los usuarios de DeFi necesitan pasos claros para encontrar rendimientos y gestionar posiciones en distintas cadenas. Esta skill facilita la exploración en OKX, la revisión de la cartera, los depósitos, los retiros, las recompensas y la consulta de gráficos.

Las investigaciones de billeteras requieren muchas llamadas repetidas a la CLI de Nansen para consultar saldos, etiquetas, PnL y relaciones. Esta skill organiza esos flujos de trabajo para usuarios de Claude, Codex y Claude Code.

Los analistas de criptomonedas necesitan consultar rápidamente qué compran, venden y mantienen las billeteras destacadas. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en las consultas de smart money de Nansen mediante la CLI.

El acceso de pago a la API de Nansen puede requerir claves de API o la configuración de una billetera. Esta skill muestra cómo utilizar Tempo MPP para realizar solicitudes de pago por llamada.

La investigación de criptomonedas requiere datos en tiempo real sobre tokens, billeteras, DeFi y redes sociales procedentes de numerosas fuentes. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code para consultar agentes de Heurist Mesh mediante flujos de API documentados.

Los registros de salud pueden ser difíciles de comparar entre síntomas, medicamentos, análisis de laboratorio, estado de ánimo y sueño. Esta skill convierte registros locales en resúmenes de tendencias, correlaciones, advertencias y visualizaciones de informes.

Buying by token name can select a copycat or create unsafe order parameters. This skill resolves the contract, screens risks, and prepares a confirmed order card.

Raw candle data makes token trends difficult to assess consistently. This skill calculates six measurements, classifies the pattern, and explains a reproducible 0-100 score.