Los comerciantes necesitan datos actualizados de productos de proveedores antes de elegir inventario. Esta skill consulta datos de productos, inventario, precios y saldo de LegendShop a través de la API de la plataforma.

El diseño de esquemas de bases de datos puede fragmentarse entre notas, borradores SQL y diagramas. DB Craft abre un estudio visual local para modelar tablas, validar la estructura y exportar SQL.

Los grandes conjuntos de datos tabulares suelen superar la memoria local y hacer lentos los flujos de trabajo con pandas. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de Vaex para análisis diferido, conversión, visualización y ML.

Los flujos de trabajo con Transformers suelen requerir muchas APIs para inferencia, generación, tokenización y entrenamiento. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code orientación enfocada para usar Hugging Face Transformers.

Las tareas de matemáticas simbólicas pueden volverse propensas a errores cuando las fórmulas necesitan resultados algebraicos exactos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de SymPy para resolver, simplificar, derivar, integrar y generar resultados matemáticos.

El análisis de interacciones de proteínas a menudo requiere consultas manuales a API y un mapeo cuidadoso de identificadores. Esta skill consulta STRING, mapea identificadores, recupera redes y resume resultados de enriquecimiento.

La configuración del aprendizaje por refuerzo es fácil de configurar incorrectamente. Esta skill guía el entrenamiento con SB3, entornos personalizados, callbacks, evaluación y persistencia de modelos.

Los archivos DICOM contienen datos de imagen complejos y metadatos médicos que son difíciles de inspeccionar de forma segura. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo con pydicom para leer, convertir, anonimizar y extraer datos DICOM.

La expresión diferencial en RNA-seq bulk requiere una preparación cuidadosa de los conteos, la selección del diseño y la interpretación de resultados. Esta skill guía flujos de trabajo de PyDESeq2 desde las comprobaciones de entrada hasta genes analizados, gráficos y resultados guardados.

Los experimentos de aprendizaje por refuerzo se ralentizan cuando los entornos y los bucles de entrenamiento no pueden escalar. PufferLib ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar flujos de trabajo de entrenamiento vectorizado más rápidos.

El trabajo de patología computacional requiere decisiones cuidadosas para la carga de imágenes, el preprocesamiento, el almacenamiento y los flujos de trabajo de modelos. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code orientación de PathML para el análisis de imágenes de portaobjetos completos y tareas de imágenes multiplex.

Los proyectos de grafos necesitan métodos claros para construir y analizar relaciones. Esta habilidad guía flujos de trabajo de NetworkX para algoritmos, formatos y resultados visuales.

Los proyectos de ML molecular necesitan características consistentes a partir de SMILES y moléculas de RDKit. Esta habilidad guía las decisiones sobre molfeat, la featurización por lotes, los embeddings preentrenados, el almacenamiento en caché y los flujos de trabajo QSAR.

Los equipos científicos necesitan ayuda fiable para crear flujos de trabajo de MATLAB y GNU Octave. Esta habilidad proporciona orientación enfocada para análisis, visualización, compatibilidad y ejecución de scripts.

Los equipos de metabolómica necesitan formas fiables de limpiar espectros y comparar compuestos desconocidos con bibliotecas. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de matchms para filtrado, puntuación de similitud e identificación de compuestos.

Los equipos de biología necesitan sistemas de datos reproducibles que conecten conjuntos de datos, metadatos, flujos de trabajo y términos de ontologías. Esta skill guía la configuración de LaminDB, la curación, las consultas, el seguimiento de linaje y las integraciones.

Las imágenes de portaobjetos completos son grandes y difíciles de preparar para el análisis por teselas. Esta skill guía flujos de trabajo de histolab para máscaras, teselado, filtros y revisión visual.

Las cargas de trabajo científicas pueden fallar cuando se desconocen los límites del hardware. Esta habilidad detecta los recursos locales y recomienda estrategias prácticas de cómputo antes de que empiece el trabajo.

Los equipos de genómica necesitan orientación fiable para apps, datos y ejecución de flujos de trabajo en DNAnexus. Esta skill organiza patrones de plataforma para Claude, Codex y Claude Code.

El análisis NGS a menudo requiere una selección cuidadosa de comandos, normalización y validación de archivos. Esta habilidad ayuda a los usuarios a crear flujos de trabajo de deepTools para cobertura, QC, comparación y visualización.