Las tareas de programación complejas requieren múltiples iteraciones y cambios coordinados entre archivos. Esta habilidad genera agentes autónomos que trabajan a través de un plan estructurado con puertas de revisión integradas. El enjambre completa el trabajo de desarrollo de múltiples pasos sin interacción constante de ida y vuelta.

Construir aplicaciones LLM sin una arquitectura adecuada desperdicia tiempo y recursos. Esta habilidad proporciona patrones probados de sistemas en producción como el HN Time Capsule de Karpathy y el agente d0 de Vercel.

Los sistemas de un solo agente enfrentan límites de contexto, cuellos de botella en el procesamiento secuencial y configuraciones de herramientas inflexibles. Esta habilidad proporciona patrones para distribuir el trabajo entre múltiples agentes de IA con coordinación explícita, protocolos de transferencia y manejo de fallos.

Las sesiones largas de agentes generan millones de tokens que exceden los límites de contexto. Esta habilidad proporciona estrategias de compresión estructuradas que reducen el uso de tokens mientras preservan las rutas de archivos, mensajes de error y decisiones, para que los agentes puedan continuar trabajando sin volver a buscar información.

Esta skill ayuda a los desarrolladores a crear, desplegar y gestionar agentes y modelos de IA en Microsoft Azure AI Foundry. Proporciona flujos de trabajo completos para la creación de agentes, despliegue de modelos, planificación de capacidad, gestión de RBAC y solución de problemas.

Los desarrolladores necesitan código TypeScript y JavaScript consistente que siga las convenciones del proyecto. Esta habilidad proporciona pautas de codificación, comandos de linting y flujos de trabajo de pruebas para escribir código mantenible en proyectos de Metabase.

Las revisiones manuales de código son lentas e inconsistentes. Esta habilidad automatiza la revisión de código verificando los cambios de TypeScript y JavaScript contra los estándares del proyecto, identificando violaciones de estilo, errores de tipo y problemas de calidad automáticamente.

El desarrollo en Clojure puede resultar desconocido sin flujos de trabajo impulsados por REPL y convenciones adecuadas. Esta habilidad proporciona orientación paso a paso para el desarrollo de abajo hacia arriba, patrones de programación funcional y reglas de edición críticas para escribir código Clojure correcto.

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a revisar cambios de código Clojure y ClojureScript contra los estándares de codificación de Metabase. Verifica violaciones de estilo, problemas de calidad del código y cumplimiento de las convenciones establecidas.

Los endpoints de la API de Metabase necesitan esquemas de validación para seguridad de tipos y manejo de errores. Esta habilidad ofrece una guía paso a paso para agregar esquemas Malli a los parámetros de ruta, parámetros de consulta, cuerpos de solicitud y estructuras de respuesta con patrones y convenciones adecuados.

Esta habilidad proporciona documentación completa para crear aplicaciones ChatGPT con widgets interactivos utilizando mcp-use y OpenAI Apps SDK. Guía a los desarrolladores a través de la arquitectura, configuración, implementación y patrones avanzados para crear experiencias ChatGPT ricas e interactivas.

Los servicios externos y las APIs no pueden ser accedidos directamente por los plugins de Claude Code. Model Context Protocol permite la integración estructurada con bases de datos, servicios en la nube y herramientas personalizadas. Conecta servidores MCP para exponer capacidades externas como herramientas de Claude Code.

Crear servidores MCP requiere comprender el diseño del protocolo, los patrones de herramientas y las estrategias de pruebas. Esta guía proporciona instrucciones paso a paso para crear servidores MCP listos para producción en Python o TypeScript que se integran sin problemas con Claude y otras plataformas LLM.

Mastra es un framework de TypeScript para construir agentes y flujos de trabajo de IA. Esta skill proporciona estrategias completas de consulta de documentación y patrones de código para garantizar que utilices las API actuales y evites errores comunes.

Las revisiones de código frontend ayudan a los desarrolladores a detectar errores y anti-patrones antes del despliegue. Esta habilidad proporciona revisiones automatizadas basadas en listas de comprobación para archivos TypeScript, JavaScript, TSX y JSX utilizando las mejores prácticas de la industria.

Los componentes React complejos se vuelven difíciles de probar y mantener. Esta habilidad proporciona patrones y flujos de trabajo para refactorizar componentes de alta complejidad extrayendo hooks, dividiendo subcomponentes y aplicando convenciones específicas de Dify.

Crear habilidades de IA desde cero requiere entender la estructura, las mejores prácticas y la validación. Esta habilidad proporciona guía paso a paso y herramientas automatizadas para construir, estructurar y validar habilidades para cualquier dominio o flujo de trabajo.

Los conjuntos de pruebas acumulan deuda técnica con el tiempo. Las pruebas deshabilitadas pierden contexto, las exclusiones de Neovim carecen de documentación y el contenido de las pruebas se vuelve meaningless. Esta skill ayuda a los mantenedores a revisar sistemáticamente las pruebas deshabilitadas, documentar las razones de exclusión y mejorar la legibilidad de las pruebas.

Obtén asistencia experta en desarrollo Laravel para Eloquent ORM, APIs REST, sistemas de colas y componentes Livewire. La habilidad proporciona orientación de nivel senior para construir aplicaciones PHP escalables.

Crear aplicaciones móviles para iOS, Android y web requiere experiencia profunda en Flutter, gestión de estado e implementaciones específicas de plataforma. Esta habilidad proporciona orientación completa para el desarrollo con Flutter 3+ usando patrones de Riverpod, Bloc y GoRouter.