Deja de adivinar patrones de Next.js y escribe código que escala. Esta skill proporciona orientación autorizada de Vercel sobre convenciones de archivos, React Server Components, obtención de datos, manejo de errores y mejores prácticas de despliegue.

¿Tienes problemas con las runas de Svelte 5 y los patrones modernos? Accede a documentación oficial y correcciones automáticas de código directamente en tu flujo de trabajo.

Con el tiempo, los bases de código acumulan deuda técnica. Esta habilidad simplifica el código modificados recientemente para mejorar la legibilidad y la consistencia sin cambiar la funcionalidad.

Los equipos luchan con estilos inconsistentes e intención poco clara en el código. Esta skill aplica principios de Código Limpio para guiar una nomenclatura, estructura y revisiones más claras.

La construcción de sistemas de IA complejos con múltiples agentes requiere una coordinación sofisticada. Esta habilidad proporciona patrones y comandos para topologías de enjambre mesh, jerárquicas y adaptativas con balanceo de carga automático y tolerancia a fallos.

Los agentes de IA pierden tiempo repitiendo los mismos enfoques subóptimos. ReasoningBank permite a los agentes aprender de la experiencia, reconocer patrones y mejorar continuamente sus estrategias con el paso del tiempo.

La programación en solitario tradicional carece de retroalimentación en tiempo real y de los beneficios de la colaboración. Esta skill transforma a Claude en un socio inteligente de programación en pareja con múltiples modos, incluidos conductor, navegante y cambio automático de roles, para mejorar la calidad del código y el aprendizaje.

Gestionar múltiples agentes de IA trabajando en el mismo códigobase crea conflictos y sobrecarga de coordinación. Agentic Jujutsu proporciona control de versiones sin bloqueos con capacidades de auto-aprendizaje que mejoran con el tiempo y resuelven conflictos automáticamente.

Crear videos programáticos requiere un conocimiento profundo de las mejores prácticas y patrones de Remotion. Esta habilidad ofrece orientación experta sobre animaciones, composiciones, audio, contenido 3D y manejo de medios para ayudarte a construir videos de calidad de producción con React.

Los operadores de PyTorch pueden carecer de soporte para tipos de enteros sin signo como uint16, uint32 y uint64. Esta guía proporciona instrucciones paso a paso para actualizar las macros AT_DISPATCH para habilitar el soporte de tipos sin signo en los kernels de operadores.

Crear APIs de backend y paneles de administración con Payload CMS requiere entender colecciones, campos, hooks y patrones de control de acceso. Esta habilidad proporciona documentación integral y ejemplos de código para crear aplicaciones CMS con TypeScript como prioridad, con integración Next.js.

Los asistentes de IA a menudo omiten pruebas y escriben código directamente. Esta habilidad aplica el desarrollo guiado por pruebas requiriendo pruebas que fallen antes de cualquier implementación. Previene errores, documenta el comportamiento y permite refactorización segura para código de producción.

Las correcciones aleatorias desperdician horas y crean nuevos errores. Esta habilidad enseña un proceso de cuatro fases que encuentra las causas raíz antes de intentar correcciones. Evita retrabajos asegurando que entiendas el problema antes de proponer soluciones.

Los problemas de código encontrados al final del desarrollo son costosos de corregir. Esta habilidad despliega un subagente de revisión de código para detectar problemas temprano, antes de que se propaguen en problemas mayores.

Las revisiones de código a menudo contienen comentarios técnicamente cuestionables o poco claros que se implementan sin verificación. Esta habilidad asegura que la IA evalúe los comentarios técnicamente antes de la implementación, evitando errores y manteniendo la calidad del código.

Los asistentes de IA a menudo completan tareas de implementación pero carecen de orientación estructurada para integrar el trabajo de nuevo en el repositorio. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo paso a paso para verificar pruebas, presentar opciones de fusión y PR, ejecutar las elecciones del usuario y limpiar de forma segura los worktrees.

Múltiples fallos independientes desperdician tiempo cuando se investigan secuencialmente. Este patrón despacha un agente de IA por cada dominio de problema independiente, permitiéndoles trabajar simultáneamente para resolver problemas separados en paralelo.

La generación de código en monorepos requiere navegar por estructuras de proyectos complejas y seleccionar el generador adecuado. Esta habilidad prioriza los generadores de plugins del espacio de trabajo para soluciones personalizadas y te guía a través de la ejecución de generadores con pasos de verificación adecuados.

Gestionar la implementación de funciones a través de listas de tareas y documentos de diseño dispersos desperdicia tiempo y causa tareas perdidas. El motor de ejecución de tareas lee listas de tareas estructuradas directamente desde archivos de diseño markdown y las ejecuta una por una con actualizaciones automáticas de casillas de verificación.

El desarrollo de funcionalidades a menudo se atasca debido a requisitos poco claros y contexto faltante. El Asistente de Diseño de Funcionalidades te guía a través de una recopilación estructurada de información para capturar todos los detalles necesarios antes de la implementación, resultando en diseños completos y tareas de implementación accionables.