Los desarrolladores de Rust necesitan una ruta directa desde los conceptos de MCP hasta un servidor funcional. Esta skill explica la configuración de rmcp, patrones de servicio, transportes, pruebas y pasos de depuración.

Las pruebas basadas en propiedades pueden ser difíciles de aplicar porque las propiedades y los generadores útiles no siempre son obvios. Esta skill ayuda a Claude, Codex o Claude Code a proponer estrategias de proptest específicas para código Rust.

Los servicios externos pueden filtrar preocupaciones de infraestructura en el código de dominio. Esta skill ayuda a diseñar traits y adaptadores en Rust que mantienen las dependencias aisladas y fáciles de probar.

El código de almacenamiento en la nube suele fallar ante errores transitorios, archivos grandes y operaciones de listado costosas. Esta skill revisa el uso de object_store en Rust y sugiere patrones más seguros para producción.

Las pruebas en Rust suelen volverse lentas o frágiles cuando dependen de bases de datos, servicios HTTP o infraestructura real. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar mocks basados en traits, fallos controlados y helpers de fixtures.

Las herramientas MCP en Rust necesitan esquemas claros, validación y comportamiento asíncrono. Esta skill guía a los desarrolladores a través de macros de herramientas de rmcp, diseño de parámetros, errores, pruebas y patrones comunes.

Los autores de servidores MCP necesitan plantillas de prompts claras, reutilizables y fáciles de probar. Esta skill proporciona patrones prácticos de rmcp para argumentos, contexto, ejemplos y flujos de conversación.

Los proyectos de servidores MCP pueden volverse difíciles de proteger, probar y mantener. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code a través de patrones de arquitectura, seguridad, rendimiento, pruebas y operaciones.

La coincidencia de patrones anidada puede ocultar la ruta principal de decisión en el código Rust. Esta habilidad ayuda a Claude, Codex y Claude Code a sugerir cadenas let para un flujo de control más claro en Rust 2024.

Los servicios Rust suelen mezclar la lógica de dominio con bases de datos, frameworks HTTP y código de cableado. Esta habilidad revisa esos límites y sugiere puertos, adaptadores y pruebas más limpios.

Muchas bases de código en Rust ocultan fallos detrás de panics o errores vagos. Esta habilidad revisa patrones y sugiere mejoras idiomáticas con Result, thiserror y anyhow.

Las conversiones de errores en Rust pueden volverse repetitivas y confusas entre las capas de una aplicación. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code hacia patrones idiomáticos con From, map_err, anyhow y thiserror.

Las capas de dominio débiles dispersan las reglas de negocio y vuelven inconsistente la validación. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar modelos de dominio expresivos en Rust.

Los handlers de Rust Lambda suelen mezclar trabajo de I/O y CPU, lo que puede bloquear los runtimes o desperdiciar paralelismo. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code hacia patrones claros de async, bloqueo y Rayon.

Las APIs async de Rust pueden ser difíciles de diseñar cuando interactúan traits, closures y opciones de despacho. Esta habilidad ofrece orientación práctica para patrones async nativos modernos y la migración desde async-trait.

Outdated Swift patterns can create concurrency errors, unclear APIs, and avoidable performance costs. This skill provides current Swift 6 guidance for implementation, review, and migration.

Choosing among frontend libraries can waste time and create inconsistent dependencies. This skill maps a defined UI task to an opinionated, curated library recommendation.

Sonner integrations can fail through duplicate toasters, server-side calls, styling conflicts, or incorrect promise handling. This skill provides focused setup, API, styling, and troubleshooting guidance.

Mobile animations often stutter, ignore accessibility, or conflict with gestures. This skill designs Expo motion with suitable tools, timing, threading, and device checks.

Los equipos suelen agregar pruebas frágiles que reflejan detalles de implementación en lugar del comportamiento del usuario. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code para escribir pruebas enfocadas para flujos de trabajo críticos.