Las integraciones de intercambios entre cadenas y DeFi requieren numerosos detalles sobre cadenas, tokens, estados y aprobaciones. Esta habilidad ofrece a Claude, Codex y Claude Code orientación concisa sobre la API de LI.FI para cotizaciones, rutas, bóvedas e intenciones.

Los equipos de contratos de GenLayer necesitan pruebas que reflejen el comportamiento real del consenso. Esta habilidad muestra patrones de gltest, opciones de entorno y comprobaciones de seguridad para realizar pruebas de integración fiables.

Los autores de contratos de GenLayer necesitan recibir comentarios rápidos antes de que las pruebas revelen fallos más profundos. Esta skill guía a los agentes para ejecutar los flujos de trabajo lint, validate, schema y typecheck de GenVM.

Los diseños de revocación de delegación entre cadenas pueden pasar por alto los límites de confianza y los supuestos de finalidad. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code a través de los modos de conector, las cargas útiles, las comprobaciones del controlador y las pruebas de fallos.

Las recompensas de git escrow requieren una revisión cuidadosa de las pruebas, la gestión de git y el envío mediante la CLI de blockchain. Esta skill guía la validación, la preparación de la solución, el envío del cumplimiento y las comprobaciones posteriores de estado.

Las pruebas de contratos de GenLayer pueden ser lentas cuando cada cambio requiere un nodo o contenedor completo. Esta habilidad ayuda a Claude, Codex y Claude Code a crear pruebas específicas en modo directo con fixtures de pytest, mocks y controles de VMContext.

Los desarrolladores Web3 necesitan instrucciones claras sobre las API de los productos de ChainGPT antes de escribir código de integración. Esta habilidad resume endpoints, SDK, costes y patrones de implementación para aplicaciones basadas en ChainGPT.

Los desarrolladores necesitan orientación clara sobre los flujos de custodia, cumplimiento y arbitraje de Alkahest. Esta skill organiza patrones de los SDK para TypeScript, Rust y Python.

Los equipos necesitan una vía práctica para conectar agentes entre distintos frameworks. Esta skill ofrece orientación sobre servidores y clientes A2A, Agent Cards, streaming y orquestación.

Los proyectos de 0G Compute necesitan patrones precisos para el SDK, la CLI y la liquidación. Esta habilidad proporciona orientación probada para la inferencia, el ajuste fino, la financiación de cuentas y el uso de proveedores.

Building InsForge features requires correct SDK, authentication, storage, AI, and payment patterns. This skill provides focused implementation guidance and production-oriented examples.

Los asistentes de IA a menudo necesitan un lugar controlado para ejecutar tareas de Python sin configuración local. Esta habilidad envía código Python a inference.sh y devuelve la salida de consola y los archivos generados.

Los equipos necesitan una forma consistente de ejecutar apps de IA en la nube sin configuración personalizada de API. Esta skill guía el descubrimiento, la ejecución, la autenticación y el seguimiento de tareas con inference.sh CLI.

Las respuestas de los agentes a menudo necesitan interfaces más enriquecidas que el texto sin formato. Esta skill muestra cómo renderizar JSON de widgets estructurados como componentes de interfaz de usuario de React y Next.js.

Los equipos de JavaScript necesitan patrones claros para la ejecución de apps de IA, agentes, archivos, streaming y seguridad frontend. Esta skill proporciona orientación práctica sobre el SDK de inference.sh para Node.js, TypeScript, React y proxies de servidor.

Los equipos necesitan interfaces de chat que se sientan coherentes con las aplicaciones modernas de React. Esta skill proporciona patrones reutilizables de componentes de chat para proyectos React, Next.js y de estilo shadcn.

Las aplicaciones de agentes necesitan mostrar con claridad el estado de las herramientas, las aprobaciones y los resultados. Esta skill proporciona orientación sobre componentes de React y Next.js para esos flujos de trabajo.

Los equipos de Python necesitan patrones fiables para integraciones con inference.sh. Esta skill explica la configuración del SDK, flujos de trabajo asíncronos, archivos, streaming, agentes y creación de herramientas.

Los equipos necesitan interfaces de chat para agentes sin reconstruir streaming, aprobaciones y visualizaciones de herramientas. Esta skill guía la configuración del componente Agent de inference.sh en React y Next.js.

Los cambios de código pueden desviarse de la solicitud del usuario, y las pruebas pueden pasar por alto problemas de flujo de trabajo. Vet revisa git diffs y el historial de sesión opcional para que los agentes puedan detectar problemas antes.