Scraping estático de HTML a menudo no es suficiente cuando el contenido se carga después de clics, envíos de formularios o inicios de sesión. Esta guía te ayuda a integrar Firecrawl `/interact` para que tu producto pueda automatizar acciones del navegador y extraer datos de flujos de trabajo dinámicos.

Manually editing Xcode .pbxproj files to add Swift packages is error-prone and risks corrupting the project. This skill uses a native Swift tool to safely add SPM dependencies, link products, and configure Firebase plist files without manual file editing.

Configuring Firestore databases, security rules, and queries across multiple platforms is complex and error-prone. This skill guides you through database provisioning, edition selection, security rule generation, data modeling, and SDK usage for Standard and Enterprise editions on Android, iOS, Flutter, Web, and Python.

Agregar capacidades de IA a aplicaciones web requiere entender la configuración del Firebase SDK y la integración con la API de Gemini. Esta skill proporciona guía paso a paso para integrar IA generativa con soporte para texto, imágenes, chat y streaming.

Los desarrolladores a menudo tienen dificultades con el SDK de Genkit para Python debido a su API en rápida evolución y los requisitos de configuración complejos. Esta skill proporciona patrones de código actualizados, correcciones de errores y guías de flujo de trabajo para crear aplicaciones impulsadas por IA con Genkit en Python.

Los desarrolladores necesitan orientación para usar correctamente el framework Genkit en proyectos Node.js y TypeScript. Esta habilidad proporciona documentación de referencia, soluciones a errores comunes y patrones de código para crear aplicaciones potenciadas por IA con Genkit.

Crear aplicaciones de IA en Go requiere comprender los patrones del SDK de Genkit para generación, prompts, flujos y proveedores de modelos. Esta skill proporciona documentación de referencia completa para crear aplicaciones potenciadas por IA en Go con salida estructurada, streaming y llamada a herramientas.

Integrar modelos de IA en aplicaciones Dart y Flutter requiere comprender los flujos, herramientas y complementos de Genkit. Esta habilidad proporciona documentación de referencia integral y ejemplos de código para el SDK de Genkit Dart.

Traducir diseños de Figma a código listo para producción de forma manual consume mucho tiempo y es propenso a errores. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para la implementación de interfaces de usuario píxel-perfecto con mapeo automático de tokens de diseño.

Obtén revisiones de código exhaustivas que detecten vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y problemas arquitectónicos antes de que lleguen a producción. Esta habilidad analiza tu código sistemáticamente en múltiples dimensiones para proporcionar comentarios accionables.

La revisión manual de código consume tiempo y es propensa a errores. Este revisor de código con IA analiza automáticamente el código fuente para identificar errores, vulnerabilidades de seguridad, problemas de estilo y problemas de rendimiento con sugerencias de corrección prácticas.

Los datos JSON son difíciles de leer cuando están minimizados o formateados incorrectamente. Esta habilidad valida y embellece cadenas JSON con sangría especificada por el usuario para mejorar la legibilidad en depuración, registro y revisión de datos.

Los usuarios necesitan una forma sencilla de crear mensajes de saludo personalizados en Ruby. Esta habilidad proporciona un script de Ruby ligero que genera un saludo personalizable con el nombre del usuario y información de la versión de Ruby.

Brainfuck es un lenguaje de programación esotérico con solo 8 comandos. Esta habilidad proporciona una implementación completa de Hello World que demuestra código minimalista que produce saludos usando manipulación ASCII pura.

New programmers often struggle to understand code through documentation alone. This skill transforms learning into interactive app-building sessions where every line is explained, concepts are introduced progressively, and learning happens through practical doing.

Traditional unit tests check specific inputs, but miss edge cases. This skill teaches you property-based testing with proptest to automatically generate test inputs and discover hidden bugs.

Los desarrolladores que construyen servidores MCP necesitan orientación clara sobre las opciones de capa de transporte. Esta habilidad explica los transportes stdio, SSE y HTTP con ejemplos de implementación, mejores prácticas de seguridad y escenarios de despliegue para diferentes casos de uso.

Crear herramientas MCP manualmente requiere comprender sistemas de macros complejos y restricciones de tipos. Esta habilidad proporciona orientación experta sobre el uso del crate rmcp para construir herramientas con seguridad de tipos, generación automática de esquemas, validación y patrones asíncronos.

Los desarrolladores que escriben flujo de control de Rust profundamente anidado luchan con la legibilidad y mantenibilidad. Esta skill identifica proactivamente patrones if-let anidados (3+ niveles) y sugiere refactorizaciones con let chains para código Rust 2024 más limpio y legible.

Los desarrolladores de Rust a menudo luchan con patrones adecuados de manejo de errores. Esta habilidad revisa el código de forma proactiva y sugiere mejoras idiomáticas utilizando tipos Result, tipos de errores personalizados con thiserror, y una propagación adecuada de errores con el operador ?.