¿Luchas con patrones obsoletos de Angular y NgModules complejos? Este skill proporciona orientación experta sobre Angular moderno (v20+) con Signals, Componentes Standalone y arquitectura Zoneless.

El desarrollo moderno de Android requiere comprender la gestión de estado de Compose y la optimización del rendimiento. Esta skill proporciona patrones listos para producción para construir UIs reactivas con ViewModels, navegación type-safe y Material Design 3.

Agregar búsqueda a aplicaciones web requiere comprender estrategias complejas de indexación y patrones de UI. Esta habilidad proporciona orientación experta sobre integración con Algolia, hooks de React InstantSearch y ajuste de relevancia para experiencias de búsqueda óptimas.

Desarrolla rápidamente aplicaciones LLM de grado productivo, sistemas RAG y agentes de IA inteligentes con orientación experta en búsqueda vectorial, IA multimodal e integraciones empresariales.

Este flujo de trabajo te guía a través de la construcción de agentes de IA autónomos, desde la implementación de un solo agente hasta sistemas multi-agente con orquestación utilizando los frameworks CrewAI y LangGraph.

Crea agentes de IA persistentes en Azure AI Foundry utilizando el SDK de Python de Microsoft Agent Framework. Esta habilidad proporciona ejemplos de código para construir agentes con herramientas alojadas, herramientas de funciones e hilos de conversación.

La construcción de sistemas de IA complejos con múltiples agentes requiere una coordinación sofisticada. Esta habilidad proporciona patrones y comandos para topologías de enjambre mesh, jerárquicas y adaptativas con balanceo de carga automático y tolerancia a fallos.

Los agentes de IA pierden tiempo repitiendo los mismos enfoques subóptimos. ReasoningBank permite a los agentes aprender de la experiencia, reconocer patrones y mejorar continuamente sus estrategias con el paso del tiempo.

La programación en solitario tradicional carece de retroalimentación en tiempo real y de los beneficios de la colaboración. Esta skill transforma a Claude en un socio inteligente de programación en pareja con múltiples modos, incluidos conductor, navegante y cambio automático de roles, para mejorar la calidad del código y el aprendizaje.

Gestionar múltiples agentes de IA trabajando en el mismo códigobase crea conflictos y sobrecarga de coordinación. Agentic Jujutsu proporciona control de versiones sin bloqueos con capacidades de auto-aprendizaje que mejoran con el tiempo y resuelven conflictos automáticamente.

Crear videos programáticos requiere un conocimiento profundo de las mejores prácticas y patrones de Remotion. Esta habilidad ofrece orientación experta sobre animaciones, composiciones, audio, contenido 3D y manejo de medios para ayudarte a construir videos de calidad de producción con React.

Los operadores de PyTorch pueden carecer de soporte para tipos de enteros sin signo como uint16, uint32 y uint64. Esta guía proporciona instrucciones paso a paso para actualizar las macros AT_DISPATCH para habilitar el soporte de tipos sin signo en los kernels de operadores.

Las interfaces lentas frustran a los usuarios y perjudican las métricas. Esta habilidad identifica y corrige sistemáticamente cuellos de botella de rendimiento en velocidad de carga, renderizado, animaciones, imágenes y tamaño del bundle para crear experiencias más rápidas y fluidas.

Las interfaces se rompen cuando los usuarios reales ingresan datos inesperados, pierden la conexión o usan tecnologías de asistencia. Esta habilidad fortalece sistemáticamente su UI contra casos extremos, problemas de internacionalización, errores y brechas de accesibilidad para garantizar resiliencia lista para producción.

Crear APIs de backend y paneles de administración con Payload CMS requiere entender colecciones, campos, hooks y patrones de control de acceso. Esta habilidad proporciona documentación integral y ejemplos de código para crear aplicaciones CMS con TypeScript como prioridad, con integración Next.js.

Los asistentes de IA a menudo omiten pruebas y escriben código directamente. Esta habilidad aplica el desarrollo guiado por pruebas requiriendo pruebas que fallen antes de cualquier implementación. Previene errores, documenta el comportamiento y permite refactorización segura para código de producción.

Las correcciones aleatorias desperdician horas y crean nuevos errores. Esta habilidad enseña un proceso de cuatro fases que encuentra las causas raíz antes de intentar correcciones. Evita retrabajos asegurando que entiendas el problema antes de proponer soluciones.

Los problemas de código encontrados al final del desarrollo son costosos de corregir. Esta habilidad despliega un subagente de revisión de código para detectar problemas temprano, antes de que se propaguen en problemas mayores.

Las revisiones de código a menudo contienen comentarios técnicamente cuestionables o poco claros que se implementan sin verificación. Esta habilidad asegura que la IA evalúe los comentarios técnicamente antes de la implementación, evitando errores y manteniendo la calidad del código.

Los asistentes de IA a menudo completan tareas de implementación pero carecen de orientación estructurada para integrar el trabajo de nuevo en el repositorio. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo paso a paso para verificar pruebas, presentar opciones de fusión y PR, ejecutar las elecciones del usuario y limpiar de forma segura los worktrees.