Esta habilidad proporciona acceso a la plataforma CLI de inference.sh, que te permite ejecutar más de 150 aplicaciones de IA sin requerir recursos de GPU locales. Genera imágenes con FLUX, crea videos con Veo, consulta LLMs como Claude y Gemini, realiza búsquedas web y automatiza publicaciones de Twitter a través de comandos simples de bash.

Ejecutar Python de forma segura en tareas de datos, web y medios resulta difícil cuando existen diferencias entre los entornos. Esta habilidad ejecuta código en un entorno controlado con bibliotecas comunes y salidas de archivos.

Ejecuta más de 150 aplicaciones de IA, incluyendo generación de imágenes, creación de videos, llamadas a LLMs y búsqueda web, directamente desde la línea de comandos sin necesidad de configurar GPU.

Ejecutar modelos de IA de forma local requiere hardware GPU costoso. Esta habilidad proporciona acceso seamless a más de 150 modelos de IA en la nube, incluyendo generación de imágenes, creación de videos, LLMs y búsqueda web, a través de una interfaz CLI simple.

Vet ayuda a los asistentes de codificación de IA a identificar problemas en sus cambios de código al analizar diffs de git y el historial de conversaciones. Ejecútalo inmediatamente después de cualquier unidad lógica de cambios de código para capturar los malentendidos entre lo que se solicitó y lo que se implementó.

Asegúrate de que tus páginas web tengan metadatos correctos y completos para SEO y compartir en redes sociales. Identifica violaciones, duplicados y etiquetas faltantes con soluciones específicas para mejorar la visibilidad en búsquedas y vistas previas de tarjetas sociales.

Las revisiones de código ayudan a identificar problemas de mantenibilidad antes de convertirse en deuda técnica. Esta habilidad proporciona a los asistentes de IA directrices sistemáticas para evaluar código en siete dimensiones clave, incluyendo nomenclatura, funciones, duplicación y convenciones del proyecto.

Escribir reglas de linting personalizadas y transformaciones de código es complejo y propenso a errores. Esta habilidad proporciona patrones YAML de ast-grep listos para usar para crear reglas precisas de búsqueda y reescritura de código basadas en AST.

Los hooks permiten la automatización basada en eventos en los plugins de Claude Code. Úsalos para validar llamadas a herramientas, aplicar estándares de completitud, cargar contexto del proyecto e integrar herramientas externas en flujos de trabajo. La habilidad cubre tanto hooks basados en prompt para decisiones inteligentes como hooks de comandos para verificaciones deterministas.

Los desarrolladores necesitan herramientas para crear, probar e implementar aplicaciones de la plataforma Apple de manera eficiente. Esta habilidad proporciona flujos de trabajo de línea de comandos para Swift Package Manager, proyectos Xcode, gestión de simuladores y firma de código.

Esta habilidad proporciona orientación experta para el desarrollo de PowerShell, incluyendo plantillas de scripts, mejores prácticas para parámetros y manejo de errores, patrones de creación de interfaces gráficas con Windows Forms y WPF, e integración con PowerShell Gallery para la gestión de módulos.

Automatiza el desarrollo iterativo de sitios web utilizando herramientas Stitch MCP y un patrón de bucle de pase de testigos. Los agentes generan páginas de manera autónoma, mantienen el contexto del proyecto y continúan el desarrollo a través de ciclos de mejora continua.

Transforme los diseños visuales de Stitch en código React limpio y modular con TypeScript y Tailwind CSS. Elimine la codificación manual de los diseños mockup con una validación AST automatizada que garantiza una calidad de código consistente.

Verificar manualmente el estado de CI, recopilar comentarios de revisión y empujar correcciones es repetitivo y consume tiempo. Esta habilidad automatiza todo el ciclo de feedback-corrección-espera para que puedas enfocarte en escribir código mientras la habilidad se encarga del mantenimiento del PR.

El código generado por IA frecuentemente incluye comentarios excesivos, verificaciones defensivas y patrones innecesarios. Esta habilidad revisa los diffs de git contra main y sistemáticamente elimina el desorden del código mientras preserva los cambios legítimos.

Las revisiones de código a menudo pasan por alto vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento o problemas de diseño. Esta habilidad proporciona pautas sistemáticas para identificar problemas comunes en Python, Django, TypeScript y React manteniendo retroalimentación constructiva.

Genera automáticamente pruebas unitarias completas para proyectos de Java usando JUnit 5 y Mockito. Esta habilidad te ayuda a escribir casos de prueba que cubran rutas felices, casos extremos y escenarios de error mientras mantienes las mejores prácticas.

La evaluación precisa de kernels GPU es difícil debido a la sobrecarga de medición. Esta habilidad proporciona instrucciones paso a paso para usar el perfilado de hardware CUPTI para obtener tiempos de ejecución de kernels precisos. Compara diferentes backends como FlashAttention y cuDNN para encontrar la implementación más rápida para tu carga de trabajo.

Traducir diseños de Figma a código listo para producción de forma manual consume mucho tiempo y es propenso a errores. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para la implementación de interfaces de usuario píxel-perfecto con mapeo automático de tokens de diseño.

La revisión manual de código consume tiempo y es propensa a errores. Este revisor de código con IA analiza automáticamente el código fuente para identificar errores, vulnerabilidades de seguridad, problemas de estilo y problemas de rendimiento con sugerencias de corrección prácticas.