chat-compactor
Generar Resúmenes de Sesión para Continuidad de IA
Pierdes contexto crítico cuando las sesiones terminan. Esta habilidad produce documentos de traspaso estructurados que preservan decisiones, callejones sin salida y siguientes pasos para una continuidad fluida del agente de IA.
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Pruébalo
Usando "chat-compactor". El usuario dice: 'Vamos a terminar, compacta esta sesión'
Resultado esperado:
- Sesión guardada en session-auth-refactor-2025-01-06.md
- El resumen incluye: 3 decisiones clave con justificación, 2 callejones sin salida documentados, 5 archivos modificados listados, 4 siguientes pasos priorizados
Usando "chat-compactor". El usuario dice: 'Guarda el contexto antes de cambiar a la tarea de API'
Resultado esperado:
- Punto de control creado: session-frontend-setup-2025-01-06.md
- Capturado: estructura de componentes React, configuración de Tailwind, comando de compilación y notas de despliegue
Auditoría de seguridad
SeguroAll static analysis findings are false positives. The 'external_commands' pattern matched markdown code fence backticks (```) not shell execution. The 'weak cryptographic algorithm' finding at line 3 incorrectly flagged YAML frontmatter text. This skill contains only instructional markdown content with no executable code, network access, or security risks.
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Traspaso al Final de Sesión
El desarrollador que finaliza una sesión de depuración genera un resumen para que la próxima sesión de IA pueda continuar inmediatamente sin volver a explicar el contexto del problema y las soluciones intentadas.
Continuidad de Proyecto Largo
El líder del equipo mantiene el impulso del proyecto a través de múltiples sesiones de IA creando documentos de traspaso estructurados que preservan decisiones arquitectónicas y estado de implementación.
Gestión de Ventana de Contexto
El usuario compacta proactivamente conversaciones extensas antes de que se llene la ventana de contexto, preservando información esencial mientras libera tokens para trabajo continuado.
Prueba estos prompts
Compacta esta sesión. Genera un resumen estructurado con: lo que se logró, decisiones clave tomadas, estado actual del código y siguientes pasos. Guarda como session-summary.md
Crea un documento de traspaso exhaustivo para el próximo agente de IA. Incluye tablas de decisiones con alternativas rechazadas, todos los archivos modificados con descripciones de cambios, callejones sin salida que no deben reintentarse y problemas del entorno descubiertos.
Genera un resumen de punto de control ligero antes de continuar. Captura el estado actual, qué está funcionando, qué está bloqueado y siguientes pasos inmediatos. Mantenlo bajo 300 tokens.
Estamos cambiando de la característica A a la característica B. Crea un documento de traspaso para la característica A que capture: trabajo completado, elementos pendientes, ubicaciones de archivos, convenciones de nomenclatura establecidas y cualquier particularidad que la próxima sesión deba conocer.
Mejores prácticas
- Documenta el 'por qué' detrás de las decisiones, no solo el 'qué' - los agentes futuros necesitan la justificación
- Siempre lista los enfoques fallidos en la sección de callejones sin salida para prevenir esfuerzo desperdiciado
- Mantén los resúmenes escaneables con encabezados claros, tablas y viñetas
Evitar
- Escribir prosa narrativa en lugar de contenido estructurado y escaneable
- Crear resúmenes vagos como 'se hizo buen progreso' sin resultados específicos
- Omitir documentación de fallos - los callejones sin salida son el contenido más valioso
Preguntas frecuentes
¿Cuándo debería usar esta habilidad?
¿Dónde se guardan los archivos de sesión?
¿Qué hace un buen resumen de sesión?
¿Puedo personalizar el formato de salida?
¿Debería crear un resumen para cada sesión?
¿Qué tan detallada debería ser la sección de callejones sin salida?
Detalles del desarrollador
Estructura de archivos
📄 SKILL.md