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thought-mining

Name: thought-mining
Author: yunshu0909

Revisión del contenido r1 Riesgo medio ⚙️ Comandos externos

Convierte ideas en bruto en borradores publicables

Las ideas dispersas son difíciles de convertir en un artículo enfocado. Esta habilidad guía una conversación que captura ideas clave, selecciona un tema, valida datos, mejora la prosa y revisa el borrador final.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

📊 69 Adecuado

Maintain this Skill? Claim it 📊 69 Adecuado

Instalar con mi Agente

Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.

Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "thought-mining" from https://skillstore.io/skills/yunshu0909-thought-mining.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/yunshu0909-thought-mining/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/yunshu0909-thought-mining.md Manifest firmado GET /api/skills/yunshu0909-thought-mining/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/yunshu0909-thought-mining/lockfile

Pruébalo

Usando "thought-mining". Tengo muchas notas sobre flujos de trabajo de IA, pero no un enfoque claro para el artículo.

Resultado esperado:

Un conjunto de insights con nombre capturados de la conversación.
Una lista breve de las ideas más fuertes para el artículo.
Una propuesta de punto de vista central que el usuario puede confirmar o revisar.

Usando "thought-mining". Aquí está mi borrador. Creo que la lógica puede ser débil en la parte central.

Resultado esperado:

Una revisión lógica sección por sección.
Mejoras de redacción específicas para oraciones poco claras.
Una recomendación final sobre si publicar o revisar.

Auditoría de seguridad

Riesgo medio

v4 • 8/7/2026 Abrir el informe versionado

The static command findings are false positives caused by markdown inline-code markers and a fenced file tree. The entropy findings are false positives from readable Chinese markdown prose, not binary or encrypted content. A separate filesystem safety issue remains because the workflow creates local files from user-provided topic names.

Archivos escaneados

560

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Preocupaciones de seguridad confirmadas (2)

Medio

stages/01-mining.md:19-20 stages/02-topic.md:31-33

Unconstrained Local File Creation

The workflow tells the agent to create insight and writing-record files using the user-provided topic. Without filename sanitization or confirmation, a topic containing path separators could write to an unintended local path.

The file creation instructions are explicit and derive filenames from the topic placeholder. The risk depends on agent behavior, so confidence is high but not absolute.

Bajo

stages/03-validation.md:13-16

External Search May Expose Sensitive Topics

The validation stage instructs the agent to search using the topic and core concepts. It does not require user confirmation before sending potentially private writing ideas to external search tools.

The network-search instruction is clear, but the data exposure depends on the user topic and available tools. This is a privacy risk rather than evidence of malicious exfiltration.

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (6)

SKILL.md:22 SKILL.md:23 SKILL.md:24 SKILL.md:25 SKILL.md:26 SKILL.md:48-62

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

Compartir y citar este informe

Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.

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https://skillstore.io/skills/yunshu0909-thought-mining/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Insignia Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/yunshu0909-thought-mining/security.svg)](https://skillstore.io/skills/yunshu0909-thought-mining?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/yunshu0909-thought-mining?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/yunshu0909-thought-mining/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/yunshu0909-thought-mining.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

yunshu0909. (2026). thought-mining security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/yunshu0909-thought-mining/audits/4

Cita BibTeX

@techreport{yunshu0909-yunshu0909-thought-mining-2026,
  author = {yunshu0909},
  title = {thought-mining security audit report (audit version 4)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {4},
  url = {https://skillstore.io/skills/yunshu0909-thought-mining/audits/4},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "thought-mining security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "yunshu0909"
date-released: "2026-07-08"
url: "https://skillstore.io/skills/yunshu0909-thought-mining/audits/4"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:yunshu0909-thought-mining:audit:4"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Desarrollar un tema de artículo

Convierte observaciones preliminares en una tesis clara y una dirección para el artículo mediante preguntas guiadas.

Estructurar pensamiento de producto

Captura ideas de producto, compara posibles enfoques y elige el mensaje más valioso para los lectores.

Revisar un borrador técnico

Comprueba si un borrador coincide con ideas anteriores, valida afirmaciones y tiene un mensaje final claro.

Prueba estos prompts

Iniciar captura de ideas

Usa el flujo de trabajo de thought-mining. Quiero escribir sobre [topic]. Hazme preguntas primero y registra mis ideas dispersas como insights.

Encontrar el punto de vista central

Revisa los insights que hemos recopilado. Ayúdame a identificar los 3 a 5 puntos más fuertes y hazme la pregunta de una sola oración para encontrar mi punto de vista central.

Validar afirmaciones antes de redactar

Pasa a la etapa de validación. Busca fuentes autorizadas para las afirmaciones clave de mi tema y luego dime qué es preciso, incierto o falta.

Realizar revisión final para publicación

Usa la lista de verificación de revisión final en este borrador. Comprueba la claridad del tema, la lógica, la precisión factual, las frases fuertes, la fuerza del cierre y da sugerencias de revisión exactas.

Mejores prácticas

Empieza con pensamientos de forma libre antes de pedir estructura o un esquema.
Confirma el punto de vista central antes de redactar secciones largas.
Pregunta antes de buscar en la web cuando el tema incluya información privada o sensible.

Evitar

No le pidas que invente insights antes de proporcionar pensamientos o notas reales.
No uses nombres privados, planes confidenciales o datos no publicados en prompts de búsqueda web.
No aceptes nombres de archivo derivados del tema sin comprobar que sean seguros y legibles.