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Convertir Artículos de Investigación en Borradores de Patentes Chinas

Convertir un artículo de investigación en un borrador de patente de invención china requiere rastrear cada característica de la reivindicación hasta la evidencia fuente y preservar las fórmulas como matemáticas editables. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado con compuertas de validación que producen un paquete completo de solicitud de patente china fundamentado en evidencia.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
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Pruébalo

Usando "nature-paper-to-patent". Artículo PDF sobre detección de defectos basada en atención con arquitectura de modelo, función de pérdida y pipeline de tres etapas.

Resultado esperado:

  • Borrador JSON estructurado con mapa fuente (P001-P045), inventario de ecuaciones (E001-E008), inventario de figuras (F001-F006)
  • Registro de evidencia con más de 20 entradas etiquetadas como explícita, inherente o necesita-confirmación
  • Reivindicación independiente 1 que cubre el pipeline de tres etapas mapeado a P012, P023, E003
  • Cinco archivos DOCX: 权利要求书.docx, 说明书.docx, 说明书摘要.docx, 摘要附图.docx, 完整审阅稿.docx
  • Informe de validación superando todos los umbrales de calidad (evidence_support=5, claim_architecture=5)

Usando "nature-paper-to-patent". PDF escaneado donde las ecuaciones de las páginas 7 a 9 están parcialmente distorsionadas por el OCR.

Resultado esperado:

  • Borrador de reivindicaciones solo con características técnicas confirmadas por OCR
  • Tres espacios de ecuación marcados como [TO CONFIRM: identidad de símbolo en página 8, ecuación 3]
  • Lista de preguntas para el inventor con incertidumbres específicas del OCR
  • Informe de validación mostrando advertencias CLAIM_PLACEHOLDER para características no confirmadas

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo
v1 • 6/24/2026

The static analyzer flagged 291 potential issues across 34 files, but the vast majority are false positives from regex pattern matching on documentation and standard library usage. All 122 'weak cryptographic algorithm' alerts are false positives matching on Python `hashlib` imports for content hashing and on the word 'hash' in regex patterns. The 154 'external_commands' alerts are markdown backtick characters (code formatting) in README and reference files, not actual command execution. The 5 'shutil operations' are legitimate file copying for project workspace initialization. The 1 `subprocess.run` call in build_patent_package.py uses hardcoded script paths with no user input injection vector. No malicious intent, data exfiltration, or unauthorized network activity was found.

34
Archivos escaneados
3,051
Líneas analizadas
4
hallazgos
1
Auditorías totales
Problemas de riesgo bajo (1)
Subprocess invocation of companion scripts
build_patent_package.py uses subprocess.run to invoke render_patent_docx.py and render_flowchart_svg.py with arguments derived from user-provided paths. Arguments are validated Path objects, not shell strings, so command injection risk is minimal.
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

82
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
65
Comunidad
88
Seguridad
91
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Investigador universitario redactando una patente china

Un estudiante de doctorado tiene un artículo publicado sobre un nuevo algoritmo de detección de defectos y desea presentar una patente de invención china. La habilidad extrae el artículo, asigna cada característica de reivindicación a páginas fuente y produce un paquete DOCX validado.

Agente de patentes auditando la relación artículo-patente

Un agente de patentes recibe un artículo de un cliente y una patente concedida existente. La habilidad realiza una auditoría bidireccional artículo-patente, identificando características solo en el artículo, solo en la patente, más amplias y más restrictivas con localizadores exactos.

Ingeniero de I+D preparando un análisis de divulgación

Un ingeniero de I+D corporativo tiene un informe técnico y código fuente. La habilidad produce un análisis de divulgación extrayendo contribuciones patentables con preservación de fórmulas y estados de respaldo fundamentados en evidencia.

Prueba estos prompts

Conversión básica de PDF a borrador de patente china
Convierte el artículo en paper/main.pdf en una solicitud completa de patente de invención china. Usa el modo de borrador completo con tipo de invención algoritmo-software. Genera archivos DOCX separados para reivindicaciones, memoria descriptiva, resumen y figura de resumen.
PDF escaneado con incertidumbre de OCR
El artículo es un PDF escaneado en paper/scanned.pdf con algunas fórmulas poco claras tras el OCR. Genera un borrador de reivindicaciones solo para la solución técnica confirmada. No adivines símbolos de ecuación inciertos y márcalos con [TO CONFIRM].
Comparación de auditoría artículo-patente
Compara paper/new-method.pdf con existing-patent/cn-grant-2023.pdf. Para cada reivindicación en la patente existente, determina si el artículo proporciona respaldo. Etiqueta los elementos como solo-artículo, solo-patente, patente-más-amplia o patente-más-restrictiva con localizadores exactos.
Proyecto mixto con código fuente y figuras
El espacio de trabajo contiene un artículo PDF, código fuente complementario en supplementary/source-code/ y figuras fuente en source-figures/. Usa el modo de proyecto mixto. Incluye evidencia derivada del código con identificadores fuente con prefijo C y preserva el pseudocódigo del algoritmo en la memoria descriptiva.

Mejores prácticas

  • Indica siempre los ejes detectados source_format, task_mode e invention_type antes de cargar fragmentos para evitar cargar archivos de referencia irrelevantes
  • Crea identificadores fuente estables (P001, E001, F001, C001) antes de redactar para que cada característica de reivindicación pueda rastrearse hasta la evidencia
  • Ejecuta validate_patent_draft.py después de completar el borrador estructurado y resuelve todos los hallazgos ERROR antes de construir el paquete final
  • Etiqueta el contenido incierto con [TO CONFIRM: pregunta específica] fuera de las reivindicaciones formales para mantener las reivindicaciones limpias y legalmente defendibles

Evitar

  • No redactes la solicitud de patente directamente desde el resumen del artículo o la lista de contribuciones sin construir primero el mapa fuente completo
  • No incluyas características no respaldadas (estado=unsupported) en reivindicaciones formales; deben excluirse o confirmarse con el inventor
  • No uses cadenas LaTeX simples como fórmulas visibles en la salida DOCX; renderiza siempre como Office Math nativo para que sean editables
  • No infieras autoría inventiva, titularidad o fechas de publicación; estos requieren confirmación humana explícita y revisión legal

Preguntas frecuentes

¿Qué formatos de entrada admite la habilidad?
La habilidad admite cuatro valores source_format: PDF con texto seleccionable, PDF escaneado (marca OCR), texto pegado y proyecto mixto con código y figuras complementarios. La lógica de detección en manifest.yaml redirige al fragmento correcto.
¿La habilidad produce una solicitud de patente presentada?
No. La salida es explícitamente una ayuda de redacción para revisión por parte del inventor y del profesional de patentes. SKILL.md indica que no es una opinión de patentabilidad, opinión de infracción ni garantía de presentación.
¿Cómo se manejan las fórmulas en la salida DOCX?
Las fórmulas principales se convierten de LaTeX a Office Math (OMML) nativo usando math_to_omml.py, lo que las hace totalmente editables en Word. La habilidad valida que cada ecuación tenga una fuente LaTeX, identificadores fuente, definiciones de símbolos y un rol técnico.
¿Qué verifica el script de validación?
validate_patent_draft.py verifica el formato del identificador fuente, la continuidad de numeración de reivindicaciones, el mapeo evidencia-reivindicación, la cobertura de fórmulas, la alineación de figuras, los umbrales de puntuación de calidad y el uso de alias prohibidos. Devuelve hallazgos ERROR o WARNING con un archivo de informe.
¿Puede la habilidad comparar un artículo con una patente existente?
Sí. Usa el modo de tarea paper-patent-audit. La habilidad produce mapas fuente separados para el artículo y la patente existente, luego construye una tabla bidireccional de características con etiquetas como solo-artículo, solo-patente, patente-más-amplia y patente-más-restrictiva.
¿Qué dependencias de Python se requieren?
La habilidad requiere latex2mathml (>=3.77.0), Pillow (>=10.0.0), pypdf (>=4.0.0) y python-docx (>=1.1.0). Estas dependencias están listadas en requirements.txt y cubren extracción de texto PDF, conversión matemática, manejo de imágenes y generación de DOCX.