sql-optimization-patterns
Optimiza consultas SQL con patrones probados
Las consultas lentas causan retrasos y altos costos de bases de datos. Esta habilidad proporciona patrones claros de optimización y guía de indexación para mejorar el rendimiento y eliminar cuellos de botella.
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Usando "sql-optimization-patterns". Optimiza esta consulta que une users y orders y caduca por tiempo
Resultado esperado:
- Identificar el filtro de join que causa un escaneo de tabla completa
- Proponer un índice compuesto en las columnas user_id y status
- Reescribir la consulta para filtrar usuarios antes del join
- Sugerir ejecutar EXPLAIN ANALYZE para verificar mejoras
Usando "sql-optimization-patterns". Por qué mi consulta de paginación es lenta en números de página altos
Resultado esperado:
- OFFSET hace que la base de datos escanee todas las filas anteriores
- Convertir a paginación basada en cursor usando last_seen_id
- Crear índice en (created_at DESC, id) para ordenamiento eficiente
- Eliminar ORDER BY en columnas sin índice
Usando "sql-optimization-patterns". Mi consulta COUNT es lenta en una tabla orders grande
Resultado esperado:
- COUNT(*) escanea todas las filas coincidentes para conteo exacto
- Usar escaneo de solo índice en columna filtrada si el conteo aproximado es aceptable
- Considerar vistas materializadas para agregados de acceso frecuente
- Filtrar antes de contar para aprovechar índices
Auditoría de seguridad
SeguroAll 111 static findings are false positives. The skill contains only instructional SQL documentation. The scanner triggered on: SHA256 hash values (misidentified as C2 keywords), database terminology like 'hash' in Hash Join explanations, markdown code fences (misidentified as backticks), and SQL query examples (misidentified as reconnaissance). No executable code, network calls, or malicious patterns exist.
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (1)
⚙️ Comandos externos (42)
📁 Acceso al sistema de archivos (1)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Solucionar consultas lentas de API
Diagnosticar endpoints lentos y aplicar patrones de reescritura de consultas e indexación.
Escalar cargas de trabajo analíticas
Mejorar agregados, operaciones por lotes y particionamiento para tablas grandes.
Revisar planes de consulta
Interpretar salida de EXPLAIN e identificar cuellos de botella de escaneo y join.
Prueba estos prompts
Explica por qué esta consulta SQL es lenta y sugiere una solución de indexación y un enfoque de reescritura.
Revisa mis patrones de tabla y consulta y propone un conjunto mínimo de índices con razones.
Convierte mi consulta de paginación OFFSET a paginación basada en cursor y lista los índices requeridos.
Analiza esta salida de EXPLAIN y prioriza los tres principales cambios para reducir el tiempo de ejecución.
Mejores prácticas
- Compartir esquema de tabla, conteo de filas y patrones de consulta para consejos específicos
- Incluir salida de EXPLAIN o EXPLAIN ANALYZE cuando sea posible
- Aplicar cambios incrementalmente y verificar rendimiento después de cada cambio
Evitar
- Crear muchos índices sin medir el impacto en el rendimiento de escritura
- Usar SELECT * en consultas de producción que traen columnas innecesarias
- Filtrar con funciones como LOWER() que bloquean el uso de índices
Preguntas frecuentes
¿Qué bases de datos están soportadas?
¿Cuáles son los límites del consejo?
¿Puedo integrar esto con mi flujo de trabajo?
¿Mis datos están seguros?
¿Qué pasa si la consulta sigue lenta?
¿Cómo se compara con consejos genéricos de SQL?
Detalles del desarrollador
Autor
wshobsonLicencia
MIT
Repositorio
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/developer-essentials/skills/sql-optimization-patternsRef.
main
Estructura de archivos
📄 SKILL.md