Habilidades slo-implementation
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slo-implementation

Seguro 🌐 Acceso a red⚙️ Comandos externos

Definir SLOs con presupuestos de errores y alertas

Los objetivos de confiabilidad a menudo no están claros y son difíciles de medir. Esta habilidad proporciona plantillas de SLI, SLO y presupuesto de errores con orientación sobre alertas para implementar prácticas de SRE.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
📊 69 Adecuado
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Usando "slo-implementation". Crear un plan de SLO para un servicio de API

Resultado esperado:

  • SLO de disponibilidad al 99.9 por ciento durante 28 días
  • Proporción SLI de PromQL para cálculo de solicitudes exitosas
  • Política de presupuesto de errores con acciones al 50, 10 y 0 por ciento restante
  • Umbral de alerta de tasa de quema rápida a 14.4x durante ventana de 5 minutos
  • Umbral de alerta de tasa de quema lenta a 6x durante ventana de 6 horas

Usando "slo-implementation". ¿Cómo calculo el presupuesto de errores para un SLO del 99.5 por ciento?

Resultado esperado:

  • El presupuesto de errores es del 0.5 por ciento = 3.6 horas por mes
  • Fórmula del presupuesto de errores: 1 menos el objetivo SLO
  • Seguir el presupuesto restante contra la tasa de error real
  • Establecer umbrales de alerta para tasas de quema rápida y lenta

Usando "slo-implementation". ¿Cuáles son buenos objetivos SLO para una API面向 cliente?

Resultado esperado:

  • Un SLO de disponibilidad del 99.9 por ciento es común para APIs
  • SLO de latencia en p99 bajo 500 milisegundos para la mayoría de endpoints
  • Presupuesto de errores del 0.5 por ciento permite 43 minutos de inactividad por mes
  • Considerar SLOs más estrictos para endpoints críticos de pago

Auditoría de seguridad

Seguro
v4 • 1/17/2026

This skill contains only documentation and YAML/PromQL templates. No executable code, file system access, network calls, or command execution. All static findings are false positives where markdown code block delimiters were misidentified as shell commands and percentage values as cryptographic algorithms.

2
Archivos escaneados
521
Líneas analizadas
2
hallazgos
4
Auditorías totales

Factores de riesgo

🌐 Acceso a red (1)
skill-report.json:6
⚙️ Comandos externos (30)
SKILL.md:24-31 SKILL.md:31-38 SKILL.md:38-43 SKILL.md:43-46 SKILL.md:46-51 SKILL.md:51-54 SKILL.md:54-59 SKILL.md:59-61 SKILL.md:61-84 SKILL.md:84-101 SKILL.md:101-107 SKILL.md:107-109 SKILL.md:109-119 SKILL.md:119-129 SKILL.md:129-131 SKILL.md:131-137 SKILL.md:137-180 SKILL.md:180-184 SKILL.md:184-226 SKILL.md:226-232 SKILL.md:232-246 SKILL.md:246-250 SKILL.md:250-263 SKILL.md:263-267 SKILL.md:267-285 SKILL.md:285-322 SKILL.md:322-323 SKILL.md:323-324 SKILL.md:324-328 SKILL.md:328-329
Auditado por: claude Ver historial de auditorías →

Puntuación de calidad

38
Arquitectura
100
Mantenibilidad
85
Contenido
20
Comunidad
100
Seguridad
91
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Establecer objetivos de confiabilidad del servicio

Definir SLOs y presupuestos de errores para servicios críticos y alinear equipos en objetivos de confiabilidad.

Agregar alertas de SLO

Crear alertas de tasa de quema y reglas de grabación para detectar violaciones de SLO temprano.

Revisar tendencias de confiabilidad

Usar orientación de cadencia de revisión de SLO para seguir objetivos de confiabilidad a través de lanzamientos.

Prueba estos prompts

Conceptos básicos de SLO 
Explica la diferencia entre SLI, SLO y SLA para una API web y sugiere un ejemplo de SLI.
Configuración de objetivo SLO 
Propón un SLO de disponibilidad del 99.9 por ciento para una API y muestra una expresión SLI de PromQL.
Política de presupuesto de errores 
Crea una política de presupuesto de errores con acciones al 50, 10 y 0 por ciento restante.
Alertas de tasa de quema 
Redacta alertas de tasa de quema de múltiples ventanas para un SLO de disponibilidad del 99.9 por ciento usando reglas de Prometheus.

Mejores prácticas

  • Comenzar con servicios orientados al usuario y SLIs simples que reflejen la experiencia del usuario
  • Usar alertas de tasa de quema de múltiples ventanas para reducir ruido de alertas mientras se detectan problemas reales
  • Revisar SLOs en una cadencia regular y ajustar objetivos basándose en el rendimiento real

Evitar

  • Establecer SLOs del 100 por ciento sin presupuesto de errores no deja espacio para la innovación
  • Usar solo métricas internas que no reflejan el impacto real del usuario
  • Ignorar el estado del presupuesto de errores al enviar cambios riesgosos causa incidentes de confiabilidad

Preguntas frecuentes

¿Con qué plataformas funciona esta habilidad?
Es agnóstico de plataforma pero los ejemplos usan sintaxis de consulta de Prometheus y patrones de panel de Grafana.
¿Cuáles son los límites de esta habilidad?
Proporciona orientación y plantillas únicamente, no cálculos automatizados de SLO ni despliegues.
¿Puedo integrar esto con el monitoreo existente?
Sí, mapea las fórmulas de SLI a tus métricas actuales y adapta las plantillas YAML a tu sistema de alertas.
¿Esta habilidad accede o almacena mis datos?
No, solo proporciona orientación estática y ejemplos sin acceso a ningún dato.
¿Qué pasa si mis SLOs son violados frecuentemente?
Considera reducir objetivos, refinar SLIs para que sean más alcanzables, y usar acciones de presupuesto de errores para priorizar trabajo de confiabilidad.
¿Cómo se compara con herramientas SLO de proveedores?
Es un marco ligero que complementa productos SLO de proveedores con definiciones claras y patrones de implementación.

Detalles del desarrollador

Autor

wshobson

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/observability-monitoring/skills/slo-implementation

Ref.

main

Estructura de archivos

📄 SKILL.md