microservices-patterns

Resultado esperado:

• Para una plataforma de e-commerce, recomiendo organizar los servicios alrededor de capacidades de negocio:
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• 1. **Order Service** - Gestiona el ciclo de vida de pedidos, carrito e historial de pedidos
• 2. **Payment Service** - Maneja procesamiento de pagos, reembolsos y métodos de pago
• 3. **Inventory Service** - Rastrea stock de productos, reservas y ubicaciones de almacén
• 4. **Catalog Service** - Listados de productos, búsqueda y gestión de categorías
• 5. **User Service** - Autenticación, perfiles y preferencias
• 6. **Shipping Service** - Seguimiento de entregas, generación de etiquetas e integración con transportistas
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• Cada servicio posee su propia base de datos y se comunica a través de APIs bien definidas o eventos. El Order Service publica eventos OrderCreated que los servicios Payment e Inventory consumen para procesar sus respectivas operaciones asincrónicamente.

Resultado esperado:

• Cuando el paso de pago falla en el OrderFulfillmentSaga, el orquestador de saga activa acciones compensatorias en orden inverso:
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• 1. Pago fallido - no se necesita compensación para el pago
• 2. Compensar inventario: Liberar la reserva llamando a InventoryService.release(reservation_id)
• 3. Compensar pedido: Cancelar el pedido llamando a OrderService.cancel(order_id)
• 4. Devolver un resultado fallido con detalles del error al cliente
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• La clave es diseñar cada acción compensatoria para que sea idempotente y manejar casos donde la compensación misma puede fallar parcialmente. Registra todas las acciones compensatorias y alerta a los operadores para intervención manual cuando sea necesario.

Resultado esperado:

• Un circuit breaker se abre cuando los fallos exceden el failure_threshold dentro de una ventana deslizante. Causas comunes y soluciones:
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• **Si se abre demasiado fácilmente:**
• - Aumentar failure_threshold (prueba 10 en lugar de 5)
• - Aumentar recovery_timeout (prueba 60 segundos en lugar de 30)
• - Añadir un success_threshold para requerir múltiples éxitos antes de cerrar
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• **Si permanece abierto demasiado tiempo:**
• - Disminuir recovery_timeout para pruebas más rápidas
• - Usar umbrales adaptativos basados en el volumen de tráfico
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• **Mejores prácticas:**
• - Establecer failure_threshold basado en la tasa de error normal de tu servicio
• - Establecer recovery_timeout más largo que tu duración típica de interrupción
• - Monitorear cambios de estado del circuito para ajustar parámetros