Habilidades verging-ai-chat

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verging-ai-chat

Name: verging-ai-chat
Author: verging-ai

Revisión del contenido r1 Riesgo medio 🌐 Acceso a red🔑 Variables de entorno⚙️ Comandos externos

Enviar solicitudes de chat a través de verging.ai

Los equipos necesitan una referencia clara para llamar a un endpoint de chat GPT-4o a través de verging.ai. Esta skill explica la autenticación, los parámetros de solicitud, el comportamiento de streaming, las respuestas, los créditos y los errores comunes.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

📊 68 Adecuado

Instalar con mi Agente

Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.

Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "verging-ai-chat" from https://skillstore.io/skills/verging-ai-chat.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/verging-ai-chat/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/verging-ai-chat.md Manifest firmado GET /api/skills/verging-ai-chat/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/verging-ai-chat/lockfile

Pruébalo

Usando "verging-ai-chat". Un desarrollador pregunta cómo hacer la primera solicitud de chat de verging.ai.

Resultado esperado:

La respuesta identifica el endpoint, el encabezado requerido de clave de API, el formato del mensaje y un flujo de solicitud mínimo sin exponer un secreto real.

Usando "verging-ai-chat". Un ingeniero de producto pregunta si debe usar streaming.

Resultado esperado:

La respuesta compara el comportamiento estándar y con streaming, y luego recomienda streaming cuando la interfaz debe mostrar texto parcial rápidamente.

Usando "verging-ai-chat". Un equipo pregunta qué puede salir mal en producción.

Resultado esperado:

La respuesta enumera créditos insuficientes, límites de tasa, errores del proveedor ascendente, timeouts del servicio y riesgos de manejo de secretos.

Auditoría de seguridad

Riesgo medio

v5 • 7/7/2026 Abrir el informe versionado

I confirmed the API endpoint and cURL network findings because the skill sends prompts to verging.ai, an external service. The API-key detections are placeholders or environment-variable references, not embedded credentials. The Ruby and shell backtick findings are markdown code fences and inline code, not executable logic or prompt injection.

Archivos escaneados

204

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)

Medio

SKILL.md:31-35 SKILL.md:50-61 README.md:23-41

Third-Party Chat Content Disclosure

The skill sends user-provided message content to the verging.ai chat API. This is expected for the skill, but users may disclose sensitive prompts or private data.

The documented request body includes user messages and examples that post those messages to a third-party API. The behavior is intentional, so confidence is high for disclosure risk but not malicious intent.

Elementos de revisión de capacidades (5)

Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.

Bajo

README.md:25

Hardcoded URL

curl -X POST https://verging.ai/api/v1/ai/chat \

The README cURL example posts chat messages to the external verging.ai API. This is intended behavior, but it creates a real data-transfer risk for prompts or sensitive content.

Bajo

README.md:35

Hardcoded URL

curl -N -X POST https://verging.ai/api/v1/ai/chat \

The streaming README example sends chat messages to the external verging.ai API. The behavior is expected, but user content leaves the local environment.

Bajo

SKILL.md:23

Hardcoded URL

POST https://verging.ai/api/v1/ai/chat

The skill documents a fixed external endpoint for verging.ai chat requests. This is expected, but it means generated messages are sent off host.

Bajo

SKILL.md:51

Hardcoded URL

curl -X POST https://verging.ai/api/v1/ai/chat \

The non-streaming cURL example posts chat content to the external verging.ai API. This creates a real privacy boundary for user prompts.

Bajo

SKILL.md:67

Hardcoded URL

curl -N -X POST https://verging.ai/api/v1/ai/chat \

The streaming cURL example posts chat content to the external verging.ai API. User prompts and request parameters leave the local environment.

Factores de riesgo

🌐 Acceso a red (6)

README.md:25 README.md:35 SKILL.md:18 SKILL.md:23 SKILL.md:51 SKILL.md:67

🔑 Variables de entorno (3)

README.md:18 README.md:26 README.md:36

⚙️ Comandos externos (20)

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

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Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.

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https://skillstore.io/skills/verging-ai-chat/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Insignia Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/verging-ai-chat/security.svg)](https://skillstore.io/skills/verging-ai-chat?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/verging-ai-chat?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/verging-ai-chat/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/verging-ai-chat.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

verging-ai. (2026). verging-ai-chat security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/verging-ai-chat/audits/5

Cita BibTeX

@techreport{verging-ai-verging-ai-chat-2026,
  author = {verging-ai},
  title = {verging-ai-chat security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/verging-ai-chat/audits/5},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "verging-ai-chat security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "verging-ai"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/verging-ai-chat/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:verging-ai-chat:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Medio

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Crear un prototipo de API de chat

Usa los ejemplos de solicitud para conectar un prototipo de aplicación con las finalizaciones de chat de verging.ai.

Probar respuestas con streaming

Compara las respuestas estándar con la salida de Server-Sent Events antes de elegir una experiencia de producto.

Documentar requisitos de integración

Registra el comportamiento de autenticación, créditos, respuestas y errores para una guía interna de integración.

Prueba estos prompts

Crear una solicitud básica

Ayúdame a crear una solicitud simple de chat de verging.ai para un mensaje de usuario. Explica cada campo requerido en lenguaje claro.

Agregar controles de generación

Muestra cómo configurar temperature y max_tokens para una solicitud de chat de verging.ai. Recomienda valores para respuestas objetivas y concisas.

Planificar salida con streaming

Explica cómo mi app debería manejar las respuestas Server-Sent Events de verging.ai desde el primer fragmento hasta los detalles finales de uso.

Revisar preparación para producción

Revisa mi integración de chat de verging.ai planificada en cuanto a autenticación, manejo de créditos, límites de tasa, reintentos, logging y gestión de secretos.

Mejores prácticas

Almacena la clave de API de verging.ai en un gestor de secretos o una variable de entorno.
Evita enviar datos sensibles de usuarios salvo que tu revisión de privacidad apruebe al proveedor.
Gestiona créditos, límites de tasa, errores ascendentes y timeouts antes de usarlo en producción.

Evitar

No pegues claves de API reales en prompts, tickets, logs o ejemplos compartidos.
No asumas que las tarifas documentadas o la disponibilidad del modelo están siempre actualizadas.
No expongas la clave de API directamente en código del lado del navegador.

Preguntas frecuentes

¿Esta skill incluye código ejecutable?

No. Proporciona documentación y ejemplos de comandos para la API de chat de verging.ai.

¿Qué credenciales se requieren?

Las solicitudes requieren una clave de API de verging.ai en el encabezado Authorization.

¿Admite respuestas con streaming?

Sí. La documentación muestra modos de solicitud con streaming Server-Sent Events y sin streaming.

¿Qué modelo describe?

La skill describe GPT-4o a través de la API proxy de verging.ai.

¿Es seguro publicarla?

Se puede publicar con una advertencia de riesgo medio porque envía prompts y claves de API a un servicio de terceros.

¿Cómo deberían los usuarios proteger los secretos?

Los usuarios deben mantener las claves fuera del código fuente, clientes de navegador, logs y ejemplos compartidos.

Detalles del desarrollador

Autor

verging-ai

Licencia

MIT

Revisión de Skillstore

Aviso de versión

El autor no declaró una versión.

Repositorio

https://github.com/verging-ai/agent-skills/tree/main/skills/chat

Ref.

36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a

Actualidad del mantenimiento

18/7/2026

Uso

3 descargas · 0 vistas

Estructura de archivos

📄 README.md

📄 SKILL.md