스킬 infsh-cli
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infsh-cli

낮은 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근🔑 환경 변수📁 파일 시스템 액세스

Accede a más de 250 servicios de IA con la CLI de inference.sh

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: inferen-sh,skillssh

Ejecutar modelos de IA normalmente requiere integraciones de API separadas para cada servicio. Esta habilidad proporciona acceso unificado a más de 250 aplicaciones de IA a través de una sola CLI, cubriendo generación de imágenes, creación de vídeo, LLMs, búsqueda web y automatización de redes sociales.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 브론즈
1

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토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"infsh-cli" 사용 중입니다. infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut"}'

예상 결과:

La tarea se completa y devuelve una URL de imagen que apunta al archivo PNG generado en el almacenamiento en la nube de inference.sh

"infsh-cli" 사용 중입니다. infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI news"}'

예상 결과:

Devuelve una lista de resultados de búsqueda con títulos, URL y breves resúmenes de fuentes web confiables

"infsh-cli" 사용 중입니다. infsh app list --category image

예상 결과:

Muestra una tabla de aplicaciones de generación de imágenes disponibles, incluyendo FLUX, Gemini, Grok y Seedance con sus categorías y estado destacado

보안 감사

낮은 위험
v1 • 4/14/2026

All 203 static analysis findings are false positives. The skill consists entirely of markdown documentation files with bash code examples. Patterns flagged as 'external_commands' are markdown code blocks (triple-backtick syntax), not executable code. 'Network' findings are documentation URLs for the inference.sh platform. 'Pipe to shell' references show the standard documented install method (curl | sh) from the official inference.sh domain. 'API key' findings reference environment variable documentation, not actual credential exposure. 'Weak cryptographic algorithm' findings reference sha256sum checksum verification, which is appropriate. No executable code or malicious intent detected. Low risk assigned because the skill permits Bash execution of the infsh CLI, which makes network requests and requires API credentials.

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스캔된 파일
596
분석된 줄 수
4
발견 사항
1
총 감사 수

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (146)
references/app-discovery.md:5-7 references/app-discovery.md:7-11 references/app-discovery.md:11-13 references/app-discovery.md:13-17 references/app-discovery.md:17-23 references/app-discovery.md:23-27 references/app-discovery.md:27-32 references/app-discovery.md:32-36 references/app-discovery.md:36-40 references/app-discovery.md:40-44 references/app-discovery.md:44-46 references/app-discovery.md:46-50 references/app-discovery.md:50-52 references/app-discovery.md:52-56 references/app-discovery.md:56-58 references/app-discovery.md:58-64 references/app-discovery.md:64-66 references/app-discovery.md:66-72 references/app-discovery.md:72-75 references/app-discovery.md:75-79 references/app-discovery.md:79-82 references/app-discovery.md:82-89 references/app-discovery.md:89-90 references/app-discovery.md:90-91 references/app-discovery.md:91-92 references/app-discovery.md:92-93 references/app-discovery.md:93-96 references/app-discovery.md:96-97 references/app-discovery.md:97-98 references/app-discovery.md:98-99 references/app-discovery.md:99-100 references/app-discovery.md:100-103 references/app-discovery.md:103-104 references/app-discovery.md:104-105 references/app-discovery.md:105-106 references/authentication.md:5-7 references/authentication.md:7-11 references/authentication.md:11-13 references/authentication.md:13-19 references/authentication.md:19-21 references/authentication.md:21-29 references/authentication.md:29-31 references/authentication.md:31-37 references/authentication.md:37-39 references/authentication.md:39-43 references/authentication.md:43-45 references/authentication.md:45-51 references/authentication.md:51-53 references/cli-reference.md:5-7 references/cli-reference.md:7-13 references/cli-reference.md:13-14 references/cli-reference.md:14-15 references/cli-reference.md:15-16 references/cli-reference.md:16-17 references/cli-reference.md:17-25 references/cli-reference.md:25-26 references/cli-reference.md:26-27 references/cli-reference.md:27-28 references/cli-reference.md:28-29 references/cli-reference.md:29-30 references/cli-reference.md:30-31 references/cli-reference.md:31-32 references/cli-reference.md:32-33 references/cli-reference.md:33-34 references/cli-reference.md:34-35 references/cli-reference.md:35-36 references/cli-reference.md:36-42 references/cli-reference.md:42-43 references/cli-reference.md:43-44 references/cli-reference.md:44-45 references/cli-reference.md:45-46 references/cli-reference.md:46-52 references/cli-reference.md:52-53 references/cli-reference.md:53-54 references/cli-reference.md:54-60 references/cli-reference.md:60-61 references/cli-reference.md:61-62 references/cli-reference.md:62-63 references/cli-reference.md:63-64 references/cli-reference.md:64-65 references/cli-reference.md:65-66 references/cli-reference.md:66-72 references/cli-reference.md:72-76 references/cli-reference.md:76-85 references/cli-reference.md:85-89 references/cli-reference.md:89-91 references/cli-reference.md:91-92 references/cli-reference.md:92-93 references/cli-reference.md:93-94 references/cli-reference.md:94-95 references/cli-reference.md:95-97 references/running-apps.md:5-7 references/running-apps.md:7-11 references/running-apps.md:11-13 references/running-apps.md:13-17 references/running-apps.md:17-19 references/running-apps.md:19-25 references/running-apps.md:25-37 references/running-apps.md:37-40 references/running-apps.md:40-41 references/running-apps.md:41 references/running-apps.md:41-42 references/running-apps.md:42-48 references/running-apps.md:48-50 references/running-apps.md:50-54 references/running-apps.md:54-56 references/running-apps.md:56-58 references/running-apps.md:58-60 references/running-apps.md:60-62 references/running-apps.md:62-68 references/running-apps.md:68-84 references/running-apps.md:84-88 references/running-apps.md:88-99 references/running-apps.md:99-103 references/running-apps.md:103-106 references/running-apps.md:106-112 references/running-apps.md:112-115 references/running-apps.md:115-119 references/running-apps.md:119-128 references/running-apps.md:128-134 references/running-apps.md:134-140 references/running-apps.md:140-148 references/running-apps.md:148-157 references/running-apps.md:157-163 references/running-apps.md:163-164 SKILL.md:15-18 SKILL.md:18-20 SKILL.md:20-23 SKILL.md:23-32 SKILL.md:32-36 SKILL.md:36-54 SKILL.md:54-60 SKILL.md:60-72 SKILL.md:72-78 SKILL.md:78-79 SKILL.md:79-80 SKILL.md:80-81 SKILL.md:81-82 SKILL.md:82-83 SKILL.md:83-84 SKILL.md:84-85 SKILL.md:85-101 SKILL.md:101-127 SKILL.md:26 SKILL.md:26 SKILL.md:23-32
🌐 네트워크 접근 (32)
🔑 환경 변수 (3)
📁 파일 시스템 액세스 (5)
감사자: claude

품질 점수

45
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
50
커뮤니티
90
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

Prototipado rápido de IA para desarrolladores

Los desarrolladores pueden probar e integrar rápidamente múltiples modelos de IA sin escribir integraciones de API separadas. Un solo comando de la CLI da acceso a generación de imágenes, creación de vídeo y LLMs a través de múltiples proveedores.

Automatización de flujos de trabajo de creación de contenido

Los creadores de contenido pueden generar imágenes, vídeos y modelos 3D mediante comandos simples de la CLI, y luego automatizar la publicación en redes sociales sin cambiar entre múltiples plataformas.

Investigación de IA y comparación de modelos

Los investigadores pueden comparar resultados entre diferentes modelos y proveedores usando formatos de entrada consistentes, alternando entre FLUX, Gemini y Grok para experimentos de generación de imágenes.

이 프롬프트를 사용해 보세요

Generar una imagen con FLUX
Genera una imagen de un gato astronauta flotando en el espacio usando el modelo FLUX a través de inference.sh
Crear un vídeo con Veo
Crea un vídeo corto mostrando un dron volando sobre montañas al atardecer usando Google Veo a través de la CLI infsh
Buscar en la web con Tavily
Busca las últimas novedades en computación cuántica usando la búsqueda Tavily a través de inference.sh y resume los resultados
Pipeline de contenido multipaso
Genera una imagen con FLUX, luego crea un vídeo a partir de ella usando Wan image-to-video, y publica el resultado en Twitter. Usa fijación de versiones para reproducibilidad.

모범 사례

  • Usa fijación de versiones (namespace/app-name@version) para flujos de trabajo en producción para garantizar resultados reproducibles
  • Genera entradas de ejemplo con 'infsh app sample' antes de ejecutar aplicaciones desconocidas para comprender los parámetros requeridos
  • Usa la bandera --no-wait para tareas de larga duración como la generación de vídeo y verifica el estado más tarde con 'infsh task get'

피하기

  • No hardcodees claves de API en prompts o scripts. Usa la variable de entorno INFSH_API_KEY o ejecuta infsh login
  • Evita ejecutar aplicaciones sin probar en producción sin primero verificar el esquema de entrada con 'infsh app get'
  • No omitas la verificación de checksum al instalar manualmente la CLI, ya que esto asegura la integridad del binario

자주 묻는 질문

¿Cómo instalo la CLI de inference.sh?
Ejecuta 'curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh' para instalar automáticamente, o descarga el binario manualmente desde dist.inference.sh con verificación de checksum.
¿Cómo me autentico con inference.sh?
Ejecuta 'infsh login' para autenticarte a través de tu navegador. Para entornos de CI, configura la variable de entorno INFSH_API_KEY con tu clave de API.
¿Cuántos modelos de IA hay disponibles?
Hay disponibles más de 250 aplicaciones de IA, cubriendo generación de imágenes, creación de vídeo, LLMs, búsqueda web, modelado 3D y automatización de redes sociales.
¿Puedo usar archivos locales como entrada?
Sí. Proporciona una ruta de archivo en lugar de una URL en cualquier campo de entrada. La CLI sube automáticamente imágenes, audio y vídeos locales a la nube.
¿Cómo verifico el estado de una tarea de larga duración?
Usa 'infsh task get <task-id>' para verificar el estado. Añade --json para salida estructurada o --save para almacenar resultados en un archivo.
¿Puedo fijar versiones específicas de modelos?
Sí. Usa el formato namespace/app-name@version (por ejemplo, google/veo-3-1-fast@1.0.0) para garantizar un comportamiento consistente entre ejecuciones.

개발자 세부 정보

작성자

tool-belt

라이선스

MIT

참조

main