Habilidades performance-engineer
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performance-engineer

Seguro

Optimizar el rendimiento y la observabilidad de la aplicación

Las aplicaciones lentas pierden usuarios y ingresos. Esta skill proporciona orientación expertas sobre perfilado, monitoreo y optimización del rendimiento en toda tu pila tecnológica.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 Bronce
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Usando "performance-engineer". Our React app has slow page loads. LCP is 4.2 seconds. Help identify issues.

Resultado esperado:

  • Causas probables: imágenes no optimizadas, recursos que bloquean renderizado, respuestas lentas de API
  • Acciones inmediatas: implementar carga diferida, agregar compresión de imágenes, habilitar HTTP/2
  • Medir impacto: objetivo LCP por debajo de 2.5 segundos, monitorear con herramientas RUM

Usando "performance-engineer". API latency spiked from 50ms to 500ms after deployment. Database queries unchanged.

Resultado esperado:

  • Verificar: agotamiento del pool de conexiones, aumento en la recolección de basura, configuración de red
  • Comparar diff de despliegue: actualizaciones de dependencias, cambios de configuración, límites de recursos
  • Candidato a rollback: si se encuentra correlación con un commit específico, preparar plan de rollback

Auditoría de seguridad

Seguro
v1 • 2/24/2026

Static analysis flagged 4 patterns that were all determined to be false positives. The skill is a text-based AI prompt for performance engineering guidance with no executable code, network calls, or command execution capabilities. All flagged patterns were matches on unrelated text (frontmatter description, load testing references). The skill includes responsible safety guidelines for production load testing.

1
Archivos escaneados
183
Líneas analizadas
0
hallazgos
1
Auditorías totales
No se encontraron problemas de seguridad
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

38
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
32
Comunidad
100
Seguridad
100
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Optimización de plataforma de comercio electrónico

Mejorar los tiempos de carga de páginas y el rendimiento del checkout para una tienda online de alto tráfico durante temporadas pico.

Configuración de observabilidad en microservicios

Implementar trazabilidad distribuida y monitoreo integral en una arquitectura de microservicios contenerizados.

Ajuste de rendimiento de API

Reducir la latencia y aumentar el throughput para APIs REST y GraphQL que sirven a clientes móviles y web.

Prueba estos prompts

Auditoría rápida de rendimiento
Revisa la arquitectura de mi aplicación e identifica los 3 principales cuellos de botella de rendimiento. Pila tecnológica actual: [describe tu stack tecnológico]. Quejas principales de usuarios: [describe los problemas]. Prioridad: [velocidad/costo/confiabilidad].
Plan de pruebas de carga
Crea una estrategia de pruebas de carga para [nombre del servicio] que maneja [solicitudes por segundo] con [usuarios concurrentes]. Incluye criterios de éxito, escenarios de prueba y recomendación de herramientas. Infraestructura actual: [describe la configuración].
Implementación de observabilidad
Diseña una pila de observabilidad para nuestro [microservicios/monolito] usando [herramientas preferidas si hay]. Necesitamos rastrear [métricas específicas] y alertar sobre [condiciones]. Tamaño del equipo: [número]. Proveedor cloud: [AWS/GCP/Azure].
Análisis de incidentes en producción
Analiza este incidente de rendimiento: [describe síntomas, cronograma, servicios afectados]. Datos disponibles: [logs, métricas, traces]. Ayuda a identificar la causa raíz y recomienda correcciones inmediatas más prevención a largo plazo.

Mejores prácticas

  • Siempre establece líneas base de rendimiento antes de hacer cambios para medir el impacto real
  • Enfoca los esfuerzos de optimización en métricas visibles para el usuario que afectan directamente la experiencia y los objetivos de negocio
  • Implementa presupuestos de rendimiento en pipelines CI/CD para detectar regresiones antes del despliegue a producción

Evitar

  • Optimizar sin medición conduce a esfuerzo desperdiciado en no cuellos de botella
  • Probar carga en producción sin aprobación y salvaguardias riesgo de caídas de servicio
  • Agregar caché sin estrategia de invalidación causa datos obsoletos y problemas de consistencia

Preguntas frecuentes

¿Qué acceso necesito proporcionar para el análisis de rendimiento?
Comparte diagramas de arquitectura, paneles de métricas actuales y datos de perfilado si están disponibles. No se requiere acceso directo al sistema para las recomendaciones iniciales.
¿Puede esta skill ejecutar pruebas de carga automáticamente?
No. La skill proporciona estrategias, scripts y configuraciones de pruebas de carga que debes revisar y ejecutar en tus entornos aprobados.
¿Cómo mido si las mejoras de rendimiento están funcionando?
Establece métricas de referencia antes de los cambios, implementa monitoreo continuo y compara contra criterios de éxito predefinidos como percentiles de tiempo de respuesta y tasas de error.
¿Es esta skill adecuada para optimización de rendimiento de aplicaciones móviles?
Sí. La orientación cubre preocupaciones específicas de móvil incluyendo uso de batería, optimización de red, estrategias offline-first y rendimiento de React Native o Flutter.
¿Qué pasa si mi aplicación usa tecnologías no mencionadas en las capacidades?
Los principios de rendimiento principales aplican entre tecnologías. Proporciona los detalles de tu stack tecnológico para recomendaciones personalizadas usando patrones de optimización generalizables.
¿Puede ayudar con optimización de costos en la nube relacionada con rendimiento?
Sí. Las mejoras de rendimiento frecuentemente reducen los requisitos de recursos. La skill cubre dimensionamiento adecuado, optimización de auto-scaling y análisis de tradeoff costo-rendimiento.

Detalles del desarrollador

Estructura de archivos

📄 SKILL.md