技能 mcp-builder-ms
📦

mcp-builder-ms

安全

Crear servidores MCP para Claude

Crea servidores del Model Context Protocol que permiten a Claude, Codex y Claude Code interactuar con servicios externos a través de herramientas bien diseñadas. Esta guía cubre implementaciones en Python, TypeScript y C#.

支援: Claude Codex Code(CC)
📊 71 充足
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「mcp-builder-ms」。 Necesito conectar Claude con nuestra API REST interna. ¿Por dónde empiezo?

預期結果:

Comienza con la Fase 1: Investigación y Planificación. Primero, comprende el protocolo MCP revisando la especificación en modelcontextprotocol.io. Luego identifica tus endpoints de API, requisitos de autenticación y elige tu lenguaje de implementación (TypeScript recomendado por compatibilidad amplia). Configura la estructura de tu proyecto e implementa la infraestructura principal incluyendo el cliente de API, manejo de errores y formato de respuestas.

正在使用「mcp-builder-ms」。 ¿Qué lenguaje debo usar para mi servidor MCP?

預期結果:

TypeScript se recomienda para servidores MCP generales debido a su amplia compatibilidad. Usa Python (FastMCP) para pipelines de datos/ML con integración de FastAPI. Elige C#/.NET si trabajas principalmente en el ecosistema Azure/Microsoft y necesitas características empresariales. Cada uno tiene SDKs: @modelcontextprotocol/sdk (TypeScript), mcp/FastMCP (Python), Microsoft.Mcp.Core (C#).

安全審計

安全
v1 • 2/25/2026

This is a documentation-only skill containing markdown guidance for building MCP servers. All 70 static findings are false positives: shell command examples (npm, python) are instructional references, URLs point to legitimate documentation sites, and filesystem references are relative path examples. No executable code or security risks present.

1
已掃描檔案
310
分析行數
0
發現項
1
審計總數
未發現安全問題
審計者: claude

品質評分

38
架構
100
可維護性
87
內容
32
社群
100
安全
91
規範符合性

你能建構什麼

Crear integración de API personalizada

Crea un servidor MCP para conectar Claude con las API internas de tu empresa, permitiendo que la IA interactúe con tus sistemas de negocio.

Ampliar servicios de Azure

Usa la guía para construir servidores MCP que se integren con servicios de Azure más allá de lo que proporciona el servidor MCP oficial de Azure.

Crear conectores de terceros

Construye servidores MCP para conectar Claude con plataformas SaaS como GitHub, Slack o servicios personalizados de terceros.

試試這些提示

Comenzando con MCP
Quiero construir un servidor MCP para conectar Claude con [describe tu API o servicio]. Guíame paso a paso desde el principio.
Elegir tecnología
¿Debo usar Python (FastMCP), TypeScript o C#/.NET para mi servidor MCP que necesita [describir funcionalidad]? ¿Cuáles son los compromisos?
Implementando herramientas
Muéstrame cómo implementar una herramienta en mi servidor MCP que [describir propósito de la herramienta]. Incluye esquema de entrada, esquema de salida y manejo de errores.
Probando el servidor
¿Cuál es el proceso para probar mi servidor MCP? ¿Cómo uso MCP Inspector y creo evaluaciones?

最佳實務

  • Prioriza la cobertura completa de API sobre herramientas de flujo de trabajo para dar flexibilidad a los agentes
  • Usa nombres de herramientas claros y descriptivos con prefijos consistentes como github_create_issue
  • Diseña mensajes de error procesables que guíen a los agentes hacia soluciones

避免

  • No omitas la Fase 4 (evaluación) - probar con preguntas reales es esencial
  • Evites devolver texto no estructurado cuando los datos estructurados serían más útiles
  • No ignores la selección de transporte - elige stdio para local, HTTP para remoto

常見問題

¿Qué es MCP?
MCP (Model Context Protocol) es un protocolo estándar que permite a LLMs como Claude interactuar con servicios externos a través de herramientas bien diseñadas. Proporciona una forma consistente de exponer APIs y servicios a asistentes de IA.
¿Necesito construir mi propio servidor MCP?
Verifica si Microsoft ya proporciona lo que necesitas. Azure MCP Server cubre más de 48 servicios de Azure, y Foundry MCP maneja agentes y evaluaciones de AI Foundry. Construye personalizado solo si integras con APIs de terceros o internas.
¿Qué lenguaje debo usar?
TypeScript se recomienda para uso general debido a su amplia compatibilidad. Python es ideal para flujos de trabajo de datos/ML. C#/.NET es mejor para integración con el ecosistema Azure/Microsoft.
¿Cómo pruebo mi servidor MCP?
Usa MCP Inspector (npx @modelcontextprotocol/inspector) para pruebas interactivas. Luego crea preguntas de evaluación para probar si los LLMs pueden usar efectivamente tu servidor para tareas reales.
¿Qué transporte debo usar?
Usa stdio para servidores locales, aplicaciones de escritorio y escenarios de usuario único. Usa Streamable HTTP para servidores remotos, servicios multi-tenant y despliegues de Agent Service.
¿Esta skill ejecuta código?
No, esta es una skill de documentación y orientación. Proporciona instrucciones y referencias para ayudarte a construir tu propio servidor MCP. No contiene código ejecutable.

開發者詳情

檔案結構

📄 SKILL.md