langgraph
Crear flujos de trabajo de agentes con LangGraph
Los sistemas de agentes con estado pueden volverse difíciles de rastrear y mantener. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar flujos de trabajo de LangGraph más claros.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "langgraph" from https://skillstore.io/skills/sickn33-langgraph.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-langgraph/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "langgraph". Necesito un agente de LangGraph que pueda llamar herramientas y detenerse cuando no se necesite ninguna llamada a herramienta.
Resultado esperado:
Un diseño de grafo recomendado con un nodo de agente, un nodo de herramienta, enrutamiento condicional y una ruta END.
Usando "langgraph". Mi flujo de trabajo tiene investigadores y redactores actualizando el mismo estado.
Resultado esperado:
Un diseño de estado que separa hallazgos acumulados, listas de fuentes, mensajes y seguimiento del paso actual.
Usando "langgraph". Quiero evitar que mi agente entre en un bucle infinito.
Resultado esperado:
Una lista de revisión que cubre iteraciones máximas, indicadores de finalización de tarea, límites de tiempo de espera y rutas terminales claras.
Auditoría de seguridad
SeguroThe only confirmed issue is an unsafe LangGraph calculator example that exposes eval() on tool input. The remaining backtick findings are markdown formatting false positives, and no prompt injection or malicious intent was found.
Elementos de revisión de capacidades (1)
Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.
Factores de riesgo
⚡ Contiene scripts (1)
⚙️ Comandos externos (7)
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https://skillstore.io/skills/sickn33-langgraph/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-langgraph?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-langgraph?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-langgraph/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-langgraph.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
sickn33. (2026). langgraph security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-langgraph/audits/5Cita BibTeX
@techreport{sickn33-sickn33-langgraph-2026,
author = {sickn33},
title = {langgraph security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-langgraph/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "langgraph security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-langgraph/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-langgraph:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: AltoLo que puedes crear
Prototipar un agente ReAct
Crear un pequeño agente de LangGraph que enrute entre un nodo LLM y la ejecución de herramientas.
Planificar el estado compartido de agentes
Diseñar campos de estado y reducers para equipos de agentes que actualizan datos compartidos del flujo de trabajo.
Revisar el diseño del flujo de trabajo de agentes
Comprobar el enrutamiento del grafo, las condiciones de salida y los límites de estado antes de crear un flujo de trabajo de producción.
Prueba estos prompts
Ayúdame a diseñar un flujo de trabajo simple de LangGraph con un nodo de agente, un nodo de herramienta y una condición END clara.
Revisa los campos de estado de mi agente y recomienda reducers para mensajes, hallazgos, fuentes y el paso actual del flujo de trabajo.
Ayúdame a crear enrutamiento condicional para rutas de codificación, búsqueda y chat basadas en un nodo clasificador.
Evalúa mi diseño de LangGraph en cuanto a persistencia, salidas de bucle, puntos de revisión humana, seguridad de herramientas y brechas de depuración.
Mejores prácticas
- Define los campos de estado antes de añadir nodos o lógica de enrutamiento.
- Usa reducers solo para campos que deban acumularse o fusionarse.
- Añade condiciones END explícitas, límites de iteración y planes de persistencia.
Evitar
- No uses evaluación dinámica insegura dentro de herramientas de agente.
- No construyas bucles sin condiciones de salida claras.
- No coloques datos de flujo de trabajo no relacionados en un único objeto de estado grande.