Diseñar arquitecturas de aplicaciones LangChain
Las aplicaciones con LLM pueden volverse difíciles de estructurar a medida que crecen los agentes, la memoria, la recuperación y las herramientas. Esta skill guía las decisiones de diseño en LangChain y las comprobaciones para producción.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "langchain-architecture" from https://skillstore.io/skills/sickn33-langchain-architecture.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-langchain-architecture/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"langchain-architecture" 사용 중입니다. Diseña un asistente RAG de atención al cliente para manuales de productos.
예상 결과:
"langchain-architecture" 사용 중입니다. Elige memoria para un asistente de chat de larga duración.
예상 결과:
"langchain-architecture" 사용 중입니다. Revisa un agente con herramientas de búsqueda y correo electrónico.
예상 결과:
The external command findings are false positives caused by Markdown inline code and fenced Python examples, not shell execution. The network reconnaissance blocker is also a false positive because the cited text describes AI agents with tool access, not scanning or probing networks.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/sickn33-langchain-architecture/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-langchain-architecture?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-langchain-architecture?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-langchain-architecture/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-langchain-architecture.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). langchain-architecture security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-langchain-architecture/audits/4@techreport{sickn33-sickn33-langchain-architecture-2026,
author = {sickn33},
title = {langchain-architecture security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-langchain-architecture/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "langchain-architecture security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-langchain-architecture/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-langchain-architecture:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.
이 변형이 1위인 이유
sickn33-langchain-architecture
2026-09-09
wshobson-langchain-architecture
2026-09-09
Diseñar la carga de documentos, la fragmentación, el almacenamiento vectorial, la recuperación y el comportamiento de devolución de fuentes para un asistente de conocimiento.
Definir límites de herramientas de agente, descripciones, comportamiento de memoria y comprobaciones de ejecución antes de la implementación.
Evaluar el manejo de errores, callbacks, monitoreo de tokens, límites de tasa, pruebas y comportamiento de fallback para un flujo de trabajo LangChain.
Estoy creando una app LangChain para [goal]. Compara patrones de agente, cadena y RAG. Recomienda un diseño y explica las compensaciones.
Diseña un flujo de trabajo RAG de LangChain para [document type]. Incluye loaders, fragmentación, embeddings, elección de vector store, ajustes de recuperación y manejo de fuentes.
Crea una arquitectura para un agente que usa [tools] y recuerda [context]. Define tipo de memoria, descripciones de herramientas, guardrails y manejo de fallos.
Revisa esta arquitectura LangChain para producción. Comprueba observabilidad, pruebas, latencia, costo, reintentos, límites de tasa, validación de entradas y riesgos de seguridad.
작성자
sickn33라이선스
MIT
Skillstore 리비전
r1
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
참조
816c62b2546ddb1c6a0453e7c781b5e095117819
유지보수 최신성
2026. 7. 22.
사용량
8 다운로드 · 109 조회
파일 구조
📄 SKILL.md
Crear contenido de marketing coherente con la marca
Los equipos de marketing necesitan contenido que se mantenga coherente en todos los canales. Esta habilidad ayuda a planificar, redactar, analizar y optimizar contenido para la voz de marca y el SEO.
Mejora los prompts de LLM con patrones probados
Los prompts incoherentes hacen perder tiempo y dificultan confiar en los resultados de la IA. Esta habilidad guía el diseño de prompts con patrones reutilizables, ejemplos, pasos de evaluación y flujos de trabajo de optimización.
Diseñar Arquitecturas de Software Escalables
Las decisiones de arquitectura son difíciles de comparar entre sistemas web, móviles, backend y cloud. Esta skill proporciona guías estructuradas y scripts locales base para informes, revisión de dependencias y documentación de trade-offs.
Construye aplicaciones fullstack con patrones sénior
Los equipos necesitan una guía coherente de configuración, arquitectura y revisión para aplicaciones web modernas. Esta skill proporciona generadores de estructura, referencias de flujo de trabajo y prompts de calidad para proyectos con React, Next.js, Node.js, GraphQL y PostgreSQL.
Optimiza prompts de IA con Prompt Engineer
Escribir prompts claros es difícil cuando los objetivos son vagos o complejos. Esta skill convierte solicitudes preliminares en prompts estructurados usando frameworks de prompts probados.
Prioriza el trabajo de producto con insights de investigación
Los equipos de producto necesitan formas más rápidas de clasificar funcionalidades, sintetizar entrevistas y documentar decisiones. Esta habilidad proporciona puntuación RICE, análisis de entrevistas y plantillas de PRD para una planificación estructurada.
Crear agentes de Claude Code
작성자 C0ntr0lledCha0s
Crear agentes de IA confiables requiere esquemas claros, herramientas seguras y pasos de revisión repetibles. Esta skill guía el diseño, la validación, la migración y el mantenimiento de agentes para flujos de trabajo de Claude Code.
Audit NestJS Code with Evidence-Backed Findings
작성자 amirtaherkhani
NestJS repositories can hide boundary flaws and runtime risks that lint results alone cannot reveal. This skill combines local evidence collection and semantic review into one prioritized report.
Diseña mejores prompts para LLM
작성자 alirezarezvani
La calidad de los prompts suele fallar porque los requisitos, los ejemplos y los criterios de evaluación no están claros. Esta skill ayuda a los equipos a diseñar, probar y revisar prompts de producción para Claude, Codex y Claude Code.
Planificar la arquitectura de una aplicación Next.js App Router
작성자 89jobrien
Los equipos de Next.js pueden tener dificultades para elegir rutas, componentes, carga de datos y pasos de migración. Esta skill ofrece orientación estructurada de arquitectura para App Router, Server Components y rendimiento.
Refactoriza Python con patrones prácticos
작성자 wshobson
Los proyectos de Python suelen acumular clases enredadas, responsabilidades mezcladas y abstracciones prematuras. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code hacia una estructura más simple, límites más claros y componentes comprobables.
Revisar código según los estándares de DevPrep
작성자 ArieGoldkin
Los proyectos de DevPrep AI necesitan estándares coherentes de TypeScript, importaciones, nomenclatura y arquitectura. Esta skill ejecuta comprobaciones locales y ofrece orientación enfocada para corregir infracciones de calidad.