Transforma sesiones de depuración frustrantes en resolución sistemática de problemas usando técnicas probadas, herramientas poderosas y enfoques metódicos que funcionan en cualquier stack tecnológico.
Descargar el ZIP de la skill
Subir en Claude
Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill
Activa y empieza a usar
Pruébalo
Usando "debugging-strategies". My API is returning 500 errors intermittently. The logs show 'connection refused' but only sometimes.
Resultado esperado:
Esto suena como un problema intermitente de conectividad. Apliquemos depuración sistemática:
**1. Recopilar Información:** Verifica qué solicitudes específicas fallan, patrones de tiempo, y compara solicitudes que funcionan vs fallidas.
**2. Formular Hipótesis:** Podría ser agotamiento del pool de conexiones, retrasos en resolución DNS, problemas del balanceador de carga o configuraciones de timeout.
**3. Búsqueda Binaria:** Comienza verificando si correlaciona con períodos de alto tráfico. Revisa métricas del pool de conexiones.
**4. Próximos Pasos:** Busca fugas de conexión en tu código, revisa configuraciones de timeout y examina logs del balanceador de carga durante períodos de error.
Usando "debugging-strategies". My Node.js app memory keeps growing until it crashes. How do I find the memory leak?
Resultado esperado:
Usemos perfilado de memoria para encontrar la fuga:
**1. Habilitar Seguimiento de Memoria:** Agrega snapshots periódicos del heap usando v8.writeHeapSnapshot() o usa clinic.js
**2. Reproducir con Monitoreo:** Ejecuta tu app y activa las operaciones sospechosas mientras monitoreas uso del heap
**3. Comparar Snapshots:** Toma snapshots antes y después de operaciones sospechosas, busca conteos de objetos creciendo
**4. Sospechosos Comunes:** Verifica event listeners no removidos, closures manteniendo referencias, o caches/arrays creciendo
Auditoría de seguridad
SeguroSecurity scanner flagged 48 potential issues in markdown documentation. After evaluation, all findings are false positives. The flagged patterns are code examples and documentation within markdown files, not executable code. External commands shown are educational CLI examples (git bisect, etc.). Network references are localhost debugging endpoints. This is a legitimate debugging education skill with no security concerns.
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Depurar Incidentes de Producción
Investiga y diagnostica bugs de producción usando enfoques sistemáticos, recopila evidencia de forma segura sin hacer cambios e identifica causas raíz para resolución rápida.
Corregir Cuellos de Botella de Rendimiento
Perfila aplicaciones para identificar operaciones lentas, analiza patrones de uso de memoria y optimiza código basándote en datos reales de rendimiento en lugar de suposiciones.
Rastrear Bugs Elusivos
Aplica búsqueda binaria, depuración diferencial y análisis de trazas para encontrar bugs que solo aparecen bajo condiciones específicas o en entornos de producción.
Prueba estos prompts
I'm seeing this error: [ERROR_MESSAGE]. The error occurs when [WHAT_TRIGGERS_IT]. Can you help me apply systematic debugging steps to find the root cause?
My [APPLICATION/COMPONENT] is running slowly. It takes [TIME] to complete [OPERATION]. I tried [WHAT_YOU_TRIED]. Help me use profiling tools to find the bottleneck.
I have a bug that happens [FREQUENCY] but I cannot reproduce it reliably. It seems to affect [WHAT_IT_AFFECTS]. What strategies can I use to track this down?
Help me debug a production issue safely. I can see [ERROR/SYMPTOM] in [WHERE_YOU_CAN_SEE_IT]. What should I check first and how do I avoid making things worse?
Mejores prácticas
- Siempre reproduce el problema localmente antes de intentar correcciones para asegurar que entiendes el problema
- Cambia una cosa a la vez durante la depuración para aislar qué realmente corrige el problema
- Documenta tus hallazgos e hipótesis mientras avanzas para ayudar en futuras sesiones de depuración
- Usa el historial de control de versiones (git bisect) para encontrar cuándo se introdujeron regresiones
Evitar
- Hacer múltiples cambios a la vez sin rastrear qué corrigió el problema
- Asumir que el problema es complejo cuando podría ser un typo simple o problema de configuración
- Ignorar mensajes de error y stack traces - usualmente contienen pistas valiosas
- Depurar en producción sin monitoreo adecuado o planes de rollback
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el primer paso al depurar cualquier problema?
¿Cómo depuro bugs intermitentes difíciles de reproducir?
¿Cuándo debo usar logging vs un debugger?
¿Cómo encuentro fugas de memoria en mi aplicación?
¿Qué es la depuración por búsqueda binaria?
¿Cómo depuro problemas de producción de forma segura?
Detalles del desarrollador
Autor
sickn33Licencia
MIT
Repositorio
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/debugging-strategiesRef.
main
Estructura de archivos