Habilidades data-engineering-data-driven-feature

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data-engineering-data-driven-feature

Name: data-engineering-data-driven-feature
Author: sickn33

Revisión del contenido r1 Seguro ⚙️ Comandos externos

Crear funcionalidades basadas en datos

Los equipos de funcionalidades a menudo lanzan cambios sin evidencia clara ni resultados medibles. Esta skill guía el análisis, las pruebas A/B, la instrumentación, el despliegue gradual y la revisión posterior al lanzamiento.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 Bronce

Instalar con mi Agente

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Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "data-engineering-data-driven-feature" from https://skillstore.io/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature.md Manifest firmado GET /api/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature/lockfile

Pruébalo

Usando "data-engineering-data-driven-feature". Evalúa una nueva lista de verificación de incorporación para la activación de cuentas de pago.

Resultado esperado:

Un plan con métricas base de activación, segmentos objetivo, hipótesis de experimento, eventos de seguimiento, pasos de despliegue y criterios de decisión.

Usando "data-engineering-data-driven-feature". Prepara analítica para una funcionalidad de recomendaciones personalizadas.

Resultado esperado:

Un plan de instrumentación que cubre eventos de exposición, eventos de interacción, embudos de conversión, análisis de cohortes y requisitos de monitoreo.

Usando "data-engineering-data-driven-feature". Revisa resultados de una prueba A/B para un cambio en la página de precios.

Resultado esperado:

Un memo de decisión que compara aumento de conversión, intervalos de confianza, impacto en ingresos, métricas de control y acción de despliegue recomendada.

Auditoría de seguridad

Seguro

v4 • 6/7/2026 Abrir el informe versionado

The static external-command findings are false positives caused by Markdown inline code and a YAML code fence in SKILL.md. I found no prompt injection, data exfiltration intent, or executable script behavior in the reviewed file.

Archivos escaneados

183

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (2)

SKILL.md:27 SKILL.md:138-161

La auditoría estática y semántica completada más reciente no detectó hallazgos de seguridad confirmados. Esto no demuestra que el skill no tenga efectos secundarios.

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

Compartir y citar este informe

Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.

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Copiar enlace del informe

https://skillstore.io/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Insignia Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

sickn33. (2026). data-engineering-data-driven-feature security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature/audits/4

Cita BibTeX

@techreport{sickn33-sickn33-data-engineering-data-driven-feature-2026,
  author = {sickn33},
  title = {data-engineering-data-driven-feature security audit report (audit version 4)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {4},
  url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature/audits/4},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "data-engineering-data-driven-feature security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "sickn33"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-data-engineering-data-driven-feature/audits/4"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:sickn33-data-engineering-data-driven-feature:audit:4"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Planificar una funcionalidad de producto medible

Convierte una idea de funcionalidad en hipótesis, métricas, planificación del tamaño de muestra y una ruta de despliegue controlado.

Diseñar instrumentación de analítica

Crea esquemas de eventos, seguimiento de embudos y requisitos de canalización de datos antes de que los ingenieros comiencen la implementación.

Evaluar resultados de experimentos

Revisa resultados de pruebas A/B, efectos por segmento, métricas de control e impacto de negocio para tomar una decisión de despliegue.

Prueba estos prompts

Iniciar descubrimiento de funcionalidades

Usa esta skill para evaluar una funcionalidad propuesta. Identifica datos disponibles, métricas base, segmentos de usuarios e insumos faltantes.

Diseñar un experimento

Usa esta skill para diseñar una prueba A/B para una funcionalidad. Incluye hipótesis, métricas de éxito, controles, necesidades de tamaño de muestra y etapas de despliegue.

Planificar una entrega instrumentada

Usa esta skill para planificar la implementación de una funcionalidad basada en datos. Cubre feature flags, eventos de analítica, canalizaciones, monitoreo y validación.

Analizar resultados de lanzamiento

Usa esta skill para evaluar resultados de experimentos. Compara impacto estadístico, valor de negocio, comportamiento por segmento, métricas de control y próximas acciones.

Mejores prácticas

Define métricas primarias y métricas de control antes de que comience la implementación.
Valida la calidad de los eventos en staging antes de enviar tráfico de producción.
Usa despliegue gradual y reglas de rollback para cada experimento.

Evitar

No elijas métricas después de revisar los resultados del experimento.
No lances variantes sin validar la aleatorización y el tamaño de muestra.
No trates el seguimiento de analítica como una tarea posterior al lanzamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué ayuda a crear esta skill?

Ayuda a crear un plan de funcionalidades respaldado por datos, desde el descubrimiento hasta el análisis del experimento.

¿Requiere datos de analítica existentes?

Se recomiendan encarecidamente datos existentes porque el flujo de trabajo comienza con comportamiento y métricas base.

¿Puede admitir pruebas A/B?

Sí. Incluye diseño de experimentos, feature flags, planificación de despliegue, monitoreo y análisis estadístico.

¿Implementa código directamente?

Proporciona orientación de implementación y prompts para agentes, pero no incluye código fuente ejecutable.

¿Qué equipos se benefician de ella?

Los equipos de producto, datos, ingeniería, analítica y crecimiento pueden usarla para entregar funcionalidades medibles.

¿Puede reemplazar la revisión estadística?

No. Estructura el proceso de revisión, pero las conclusiones finales necesitan datos válidos y análisis calificado.

Detalles del desarrollador

Autor

sickn33

Licencia

MIT

Revisión de Skillstore

Aviso de versión

El autor no declaró una versión.

Repositorio

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome_skills/tree/main/skills/data-engineering-data-driven-feature

Ref.

01171b582d636c013315c5e0d969c64f8d9cdff2

Actualidad del mantenimiento

18/7/2026

Uso

6 descargas · 91 vistas

Estructura de archivos

📄 SKILL.md