crewai
Construir Sistemas de IA Multi-Agente con CrewAI
Crear equipos de agentes IA colaborativos requiere entender los patrones del framework CrewAI. Esta skill proporciona orientación experta sobre diseño de agentes, definición de tareas y orquestación de crews para construir sistemas multi-agente listos para producción.
Descargar el ZIP de la skill
Subir en Claude
Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill
Activa y empieza a usar
Pruébalo
Usando "crewai". Create a research crew with two agents
Resultado esperado:
Una configuración básica de crew con agentes investigador y escritor, incluyendo archivos de configuración YAML y configuración basada en decoradores de Python, demostrando roles de agentes, objetivos, historias y definiciones de tareas.
Usando "crewai". Show me how to use hierarchical process
Resultado esperado:
Ejemplo completo con configuración de manager_llm, definiciones de agentes trabajadores y cómo el gerente delega tareas a agentes especializados.
Auditoría de seguridad
SeguroStatic analysis flagged potential issues (external_commands, weak_crypto) but all are false positives. The file is a markdown documentation skill using markdown code block delimiters (backticks) which were misidentified as shell execution. No executable code, network calls, or security risks present. Safe for publication.
Problemas de riesgo alto (1)
Problemas de riesgo medio (1)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Pipeline de Investigación y Creación de Contenido
Crear un crew con agentes investigador, escritor y editor para automatizar flujos de trabajo de investigación y producción de contenido
Equipo de Análisis de Datos
Construir agentes analistas especializados para tareas de recolección, procesamiento y visualización de datos
Revisión de Código y Documentación
Automatizar la revisión de código, generación de documentación y aseguramiento de calidad con crews de agentes especializados
Prueba estos prompts
Crea un simple crew de CrewAI con un agente investigador y un agente escritor. El investigador debe encontrar información sobre {topic} y el escritor debe crear una publicación de blog a partir de la investigación.Configura un proceso jerárquico de CrewAI con un agente gerente que coordina tres agentes trabajadores: un recopilador de datos, un analista y un reportero. Usa gpt-4o como LLM del gerente.
Crea un crew donde la tarea B depende de la salida de la tarea A. La tarea A debe recopilar datos y la tarea B debe analizar esos datos y producir un informe resumido.
Configura un crew de CrewAI con planificación habilitada. Crea tres agentes: planificador, ejecutor y validador. Habilita la planificación para que el crew genere un plan de ejecución antes de ejecutar las tareas.
Mejores prácticas
- Definir roles de agente específicos y enfocados en lugar de genéricos - usar títulos como 'Analista Senior de Investigación' en lugar de 'Investigador'
- Siempre especificar expected_output para las tareas para asegurar resultados consistentes y utilizables
- Comenzar con 3-5 agentes y agregar más solo cuando la sobrecarga de coordinación esté justificada
Evitar
- Crear roles de agente vagos sin áreas claras de experiencia lleva a una mala delegación de tareas
- Omitir la definición de expected_output causa resultados inconsistentes y tareas difíciles de encadenar
- Usar demasiados agentes crea sobrecarga de coordinación y ejecución más lenta sin beneficio proporcional