copilot-sdk
Crear aplicaciones de IA con GitHub Copilot SDK
Los desarrolladores necesitan acceso programático a GitHub Copilot para flujos de trabajo de IA personalizados. Este SDK proporciona gestión de sesiones, herramientas personalizadas, hooks e integración MCP en Node.js, Python, Go y .NET.
Descargar el ZIP de la skill
Subir en Claude
Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill
Activa y empieza a usar
Pruébalo
Usando "copilot-sdk". Create a session and ask Copilot to explain a Python function
Resultado esperado:
Sesión creada con modelo gpt-4.1. Copilot analiza la función y proporciona una explicación detallada de su propósito, parámetros, valor de retorno y posibles mejoras.
Usando "copilot-sdk". Define a weather tool and ask Copilot about conditions in a city
Resultado esperado:
Herramienta personalizada registrada. Cuando se pregunta sobre el clima, Copilot llama a la herramienta y devuelve datos estructurados incluyendo ciudad, temperatura y condiciones.
Usando "copilot-sdk". Enable streaming and request a code review
Resultado esperado:
La respuesta se transmite token por token en tiempo real. Los comentarios de la revisión de código aparecen progresivamente con resaltado de sintaxis y sugerencias en línea.
Auditoría de seguridad
SeguroAll 192 static analysis findings are false positives. The scanner misinterpreted markdown code block delimiters (```) as shell backtick execution. The file contains documentation examples only, not executable code. URLs are reference links, environment variable mentions document authentication patterns. No actual security risks detected.
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Herramientas de desarrollo con IA
Construye extensiones de IDE o herramientas CLI que aprovechen Copilot para generación, revisión y refactorización de código con integraciones de herramientas personalizadas.
Sistemas automatizados de revisión de código
Crea agentes personalizados para análisis de pull requests, escaneo de seguridad y validación de mejores prácticas con retroalimentación automatizada.
Flujos de trabajo multiagente
Orquestra agentes de IA especializados para diferentes tareas como documentación, pruebas y despliegue usando integración con servidores MCP.
Prueba estos prompts
Create a CopilotClient, start a session with the gpt-4.1 model, and send a message asking for code explanation.
Define a custom tool that retrieves file contents from the filesystem, then create a session that can use this tool to answer questions about project files.
Set up a streaming session that displays real-time responses, handles assistant message deltas, and logs session idle events.
Configure a session with an MCP server for GitHub API access, add hooks to control shell command permissions, and implement custom error handling.
Mejores prácticas
- Usa hooks para implementar controles de permisos para operaciones sensibles como comandos de shell y acceso a archivos
- Habilita el logging de depuración durante el desarrollo para solucionar problemas de conexión y autenticación
- Usa persistencia de sesiones con IDs personalizados para flujos de trabajo de larga duración que puedan exceder los límites de contexto
Evitar
- Codificar tokens de GitHub en el código fuente en lugar de usar variables de entorno
- Crear nuevas sesiones para cada solicitud en lugar de reutilizar sesiones para tareas relacionadas
- Ignorar solicitudes de permisos y auto-aprobar todas las llamadas de herramientas sin validación