conversation-memory
Construye sistemas de memoria IA que recuerden a través de conversaciones
Los asistentes de IA a menudo olvidan el contexto entre sesiones, frustrando a los usuarios. Esta habilidad implementa sistemas de memoria escalonada para un recuerdo de conversación persistente e inteligente.
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Utilisation de "conversation-memory". El usuario pide recordar los detalles de su proyecto
Résultat attendu:
Memoria almacenada: El usuario está trabajando en 'Project Phoenix' - un panel de control React para análisis. Fecha límite: marzo 2026. Tamaño del equipo: 5 desarrolladores. Stack tecnológico: React, Node.js, PostgreSQL.
Utilisation de "conversation-memory". El usuario regresa después de 2 semanas y menciona Phoenix
Résultat attendu:
Recuerdos recuperados: Project Phoenix (panel de análisis, equipo de 5 personas, fecha límite en marzo). La última discusión cubrió el diseño del esquema de base de datos. ¿Te gustaría continuar desde la discusión del esquema o comenzar un nuevo tema?
Audit de sécurité
SûrDocumentation-only skill with no executable code. Static analyzer flagged Markdown backtick formatting as shell commands (false positive) and misidentified description text as cryptographic patterns (false positive). No actual security risks detected. Safe for publication.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Asistente IA Personal
Construye un asistente que recuerda preferencias del usuario, detalles de proyectos e historial de conversaciones a través de meses de interacciones
Bot de Soporte al Cliente
Crea bots de soporte que recuerdan el historial del cliente, problemas previos y preferencias para un soporte contextual
Asistente de Investigación
Desarrolla compañeros de investigación que rastrean temas de investigación, artículos citados e hipótesis en evolución a lo largo del tiempo
Essayez ces prompts
Crea un sistema simple de memoria de conversación que almacena hechos clave sobre el usuario y los recupera en futuras conversaciones. Incluye funciones para almacenar recuerdos y recuperar los relevantes basándose en la consulta actual.
Diseña un sistema de memoria escalonada con almacenamiento a corto plazo (sesión actual), mediano plazo (sesiones recientes) y largo plazo (hechos permanentes). Define criterios para promover recuerdos entre niveles e implementa recuperación que consulta todos los niveles relevantes.
Construye un sistema de memoria basado en entidades que rastrea relaciones entre personas, proyectos y temas. Implementa almacenamiento tipo grafo donde las entidades se vinculan a entidades relacionadas, con funciones para atravesar conexiones y mostrar recuerdos contextuales.
Crea un sistema de consolidación de memoria que revisa periódicamente los recuerdos almacenados, fusiona duplicados, elimina información desactualizada y fortalece recuerdos importantes mediante ensayo. Incluye lógica de programación y criterios de consolidación.
Bonnes pratiques
- Implementa políticas de ciclo de vida de memoria para prevenir crecimiento sin límites y ralentización del sistema
- Usa puntuación de relevancia para priorizar qué recuerdos recuperar para cada consulta
- Aplica aislamiento estricto de usuario para prevenir fuga de memoria entre diferentes usuarios
Éviter
- Recordar todo sin filtrar - esto satura el contexto y degrada el rendimiento
- Sin lógica de recuperación - almacenar recuerdos sin recuperación inteligente los hace inútiles
- Almacén de memoria único - mezclar todos los tipos de memoria en un almacén reduce la precisión de recuperación