Habilidades context-manager
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context-manager

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Construir Sistemas Inteligentes de Gestión de Contexto

Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a diseñar e implementar sistemas dinámicos de gestión de contexto para aplicaciones de IA, incluyendo bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y arquitecturas de memoria inteligente que proporcionan la información correcta a los sistemas de IA en el momento adecuado.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
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Usando "context-manager". Diseña un sistema de gestión de contexto para un chatbot de atención al cliente

Resultado esperado:

Un diseño de sistema completo que incluye: (1) Capas de contexto: memoria de trabajo para conversación activa, memoria episódica para historial, memoria semántica para base de conocimientos. (2) Estrategia de recuperación: búsqueda híbrida combinando similitud vectorial con coincidencia de palabras clave. (3) Optimización de contexto: gestión de presupuesto de tokens, filtrado de relevancia, detección de obsolescencia. (4) Coordinación de agentes: protocolos de transferencia, contratos de contexto compartidos, sincronización de estado.

Usando "context-manager". Optimizar el rendimiento de RAG para 1 millón de documentos

Resultado esperado:

Estrategia de optimización de rendimiento que cubre: (1) Indexación: índices jerárquicos de mundo navegable pequeño (HNSW) con valores apropiados de ef_construction. (2) Consulta: recuperación híbrida combinando embeddings densos con BM25 disperso. (3) Fragmentación: fragmentación semántica con 20% de superposición para preservación del contexto. (4) Caché: caché LRU para consultas frecuentes, embeddings precalculados para las consultas más comunes. (5) Escalamiento: estrategia de particionamiento por namespace de documento, réplicas de lectura para carga de consultas.

Auditoría de seguridad

Seguro
v1 • 2/24/2026

This is a prompt-only skill containing only instructional text for AI context engineering. No executable code, network requests, file system access, or command execution patterns detected. Static analysis found 0 files with 0 lines of executable code. Risk score is 0/100 as this skill provides guidance text only, not operational code.

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Archivos escaneados
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Líneas analizadas
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hallazgos
1
Auditorías totales
No se encontraron problemas de seguridad
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

38
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
50
Comunidad
100
Seguridad
91
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Sistema de Base de Conocimiento Empresarial

Diseñar un sistema escalable de gestión de contexto para búsqueda de documentos empresariales utilizando embeddings vectoriales y recuperación semántica.

Plataforma de Atención al Cliente Multiagente

Crear orquestación de contexto para atención al cliente multiagente con transferencia inteligente y gestión de estado.

Sistema de Memoria para Conversaciones Largas

Implementar gestión de memoria inteligente para conversaciones sostenidas de IA con capas de memoria episódica y semántica.

Prueba estos prompts

Diseño Básico de Sistema de Contexto 
Diseña un sistema de gestión de contexto para [USE_CASE]. Incluye componentes para ensamblaje, recuperación y optimización del contexto.
Implementación de Base de Datos Vectorial 
Ayúdame a implementar una solución de base de datos vectorial usando [DATABASE_NAME] para [APPLICATION_TYPE]. Incluye diseño de esquema, estrategia de embedding y optimización de consultas.
Arquitectura de Grafo de Conocimiento 
Diseña una arquitectura de grafo de conocimiento para [DOMAIN] con relaciones de entidades, diseño de ontología y estrategias de optimización de consultas.
Orquestación de Contexto Multiagente 
Crea un protocolo de transferencia de contexto para [MULTI_AGENT_SCENARIO] incluyendo preparación de contexto específico por agente, gestión de estado y recuperación de errores.

Mejores prácticas

  • Aplicar estrategias de contexto por niveles: mantener información crítica en el prompt del sistema, usar RAG para información secundaria, externalizar grandes bases de conocimiento
  • Implementar versionado de contexto y seguimiento de cambios para comprender cómo evoluciona el contexto a lo largo del tiempo
  • Usar búsqueda híbrida combinando similitud vectorial con coincidencia de palabras clave para una recuperación más precisa

Evitar

  • Volcar todo el contexto disponible sin priorización - conduce a límites de tokens y relevancia reducida
  • Ignorar la obsolescencia del contexto - servir información desactualizada degrada la confianza del usuario
  • Sobreingeniería antes de comprender las necesidades reales de recuperación - comenzar simple, medir y luego optimizar

Preguntas frecuentes

¿Qué es la gestión de contexto en IA?
La gestión de contexto es la práctica de proporcionar la información, herramientas y memoria correctas a los sistemas de IA en el momento adecuado. Incluye técnicas para organizar, recuperar y optimizar la información que los modelos de IA utilizan para generar respuestas.
¿Qué base de datos vectorial debo usar?
Elige según tus necesidades: Pinecone para simplicidad gestionada, Weaviate para flexibilidad y GraphQL, Qdrant para aplicaciones críticas de rendimiento, o Chroma para desarrollo local y prototipado.
¿Cómo mejora RAG las respuestas de IA?
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) mejora las respuestas de IA al recuperar información relevante de bases de conocimiento externas e incluirla en el contexto del modelo. Esto permite a la IA acceder a información actualizada más allá de sus datos de entrenamiento.
¿Qué es un grafo de conocimiento?
Un grafo de conocimiento representa la información como una red de entidades (nodos) y sus relaciones (aristas). Permite el razonamiento semántico, consultas contextuales y exploración de datos interconectados más allá de la simple coincidencia de palabras clave.
¿Cómo comparten contexto los sistemas multiagente?
Los sistemas multiagente comparten contexto a través de protocolos de transferencia que transfieren el estado relevante de la conversación, almacenes de memoria compartidos o coordinadores de contexto centralizados que prepara vistas de contexto específicas por agente.
¿Qué es la optimización de la ventana de contexto?
La optimización de la ventana de contexto implica seleccionar y comprimir estratégicamente la información para adaptarse a los límites de tokens de los modelos de IA mientras se maximiza la relevancia y utilidad del contexto incluido.

Detalles del desarrollador

Autor

sickn33

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/context-manager

Ref.

main

Estructura de archivos

📄 SKILL.md