context-management-context-restore
Restaurar Contexto de IA con Memoria Semántica
Esta habilidad ayuda a los asistentes de IA a recuperar y reconstruir el contexto del proyecto en flujos de trabajo complejos, permitiendo la continuación perfecta de tareas de larga duración sin perder información crítica.
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Utilisation de "context-management-context-restore". ¿Cómo implemento la restauración de contexto para mi proyecto de IA?
Résultat attendu:
Para implementar la restauración de contexto, sigue estos pasos principales: 1) Identificar tu ubicación de almacenamiento de contexto (base de datos vectorial o sistema de archivos), 2) Elegir el modo de restauración (completo/incremental/diff), 3) Establecer el presupuesto de tokens y el umbral de relevancia, 4) Aplicar estrategias de recuperación semántica, 5) Validar el contexto restaurado contra el código base. ¿Te gustaría que elaborate en algún paso específico?
Utilisation de "context-management-context-restore". ¿Qué estrategias ayudan a mantener la calidad del contexto?
Résultat attendu:
Las estrategias clave incluyen: búsqueda vectorial semántica con similitud coseno, puntuación de relevancia multi-etapa con decaimiento temporal, carga de contexto incremental para gestionar presupuestos de tokens, y firmas criptográficas de contexto para verificación de integridad. ¿Te gustaría orientación de implementación detallada para alguna de estas?
Audit de sécurité
SûrThis skill is a documentation/guide file containing no executable code. Static findings for 'external_commands' and 'weak cryptographic algorithm' are false positives - the flagged lines contain markdown documentation, code examples in fenced blocks, and YAML frontmatter, not actual shell execution or cryptographic implementations.
Problèmes à risque élevé (2)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Reanudar proyectos complejos de IA
Al volver a un proyecto de IA de larga duración después de una interrupción, usa esta habilidad para reconstruir el contexto completo, incluyendo decisiones, arquitectura y estado actual.
Transferencia de conocimiento entre proyectos
Transfiere conocimiento semántico y contexto entre proyectos relacionados, manteniendo la consistencia y preservando las decisiones arquitectónicas.
Coordinación de flujos de trabajo multiagente
Permite que múltiples agentes de IA compartan y restauren contexto, manteniendo rutas de decisión coherentes en flujos de trabajo colaborativos complejos.
Essayez ces prompts
Necesito restaurar el contexto para el proyecto [project-name]. El contexto está almacenado en [storage-location]. Por favor, guíame a través del proceso de restauración usando el modo de restauración completa.
Ayúdame a implementar la restauración incremental de contexto para mi proyecto. Quiero actualizar solo los componentes modificados desde mi última sesión.
Necesito recuperar contexto específico sobre [topic] de mi proyecto. Muéstrame cómo usar la búsqueda vectorial semántica para encontrar la información más relevante.
Guíame a través de la validación del contexto restaurado contra el código base actual. Quiero asegurar la consistencia e integridad antes de continuar el trabajo.
Bonnes pratiques
- Siempre valida el contexto restaurado contra el código base actual antes de continuar el trabajo
- Usa umbrales de similitud semántica (0.75+) para filtrar componentes de contexto irrelevantes
- Implementa actualizaciones incrementales en lugar de restauración completa cuando sea posible para ahorrar tokens
Éviter
- Restaurar el contexto completo sin filtrado por relevancia - conduce al desbordamiento de tokens
- Omitir la validación del contexto - puede reintroducir información desactualizada o inconsistente
- Ignorar los límites del presupuesto de tokens - causa truncamiento de contexto y pérdida de información