Compétences code-refactoring-context-restore
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code-refactoring-context-restore

Sûr

Restaurar Contexto de Refactorización de Código

Esta habilidad ayuda a los asistentes de IA a recuperar y reconstruir el contexto del proyecto durante sesiones complejas de refactorización, asegurando continuidad y mínima pérdida de información al reanudar tareas de mejora de código de larga duración.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
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Utilisation de "code-refactoring-context-restore". ¿Cómo restauro el contexto para un proyecto de refactorización de Ruby on Rails?

Résultat attendu:

Para proyectos Ruby on Rails, enfócate en restaurar: (1) Esquema de base de datos y migraciones - crítico para entender relaciones de modelos; (2) Configuración de rutas - mapea estructura de controladores; (3) Dependencias de Gemfile - revela decisiones tecnológicas; (4) Lógica de controladores - identifica la lógica de negocio central. Usa restauración incremental comenzando con rutas y esquema, luego expande a controladores y modelos basándote en tu presupuesto de tokens.

Utilisation de "code-refactoring-context-restore". ¿Cuál es el mejor enfoque para la recuperación de contexto semántico en bases de código grandes?

Résultat attendu:

Usa una estrategia de recuperación por niveles: (1) Embed la estructura del proyecto como contexto de nivel superior; (2) Usa búsqueda de similitud vectorial con embeddings de código para recuperación semántica; (3) Aplica filtrado de relevancia con umbral de similitud cosenal de 0.75; (4) Clasifica los resultados por decaimiento temporal y peso de decisiones históricas. Este enfoque equilibra comprehensividad con eficiencia de tokens.

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/25/2026

Static analysis flagged 16 external_commands patterns and 2 weak_crypto patterns. Evaluation reveals these are FALSE POSITIVES: The external_commands detections are markdown code examples (e.g., `context-restore project:ai-assistant --mode full`) used as documentation, not actual shell execution. The weak_crypto flags are references to cryptographic concepts in documentation text, not actual crypto implementation. This is a documentation/guide skill containing only instructional content and example code snippets.

1
Fichiers analysés
182
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé

Motifs détectés

External Commands Detection (False Positive)Weak Cryptographic Algorithm (False Positive)
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Reanudar Sesiones de Refactorización Interrumpidas

Al volver a un proyecto de refactorización compleja después de días o semanas, usa esta habilidad para reconstruir el contexto completo, incluyendo decisiones arquitectónicas, cambios completados y tareas pendientes.

Integrar IA a Base de Código Existente

Nuevos miembros del equipo o sesiones nuevas de IA pueden entender rápidamente la estructura del proyecto, decisiones tecnológicas y prioridades de desarrollo actuales a través de la recuperación de contexto semántico.

Transferencia de Conocimiento Entre Proyectos

Transfiere patrones arquitectónicos y decisiones relevantes de un proyecto a otro extrayendo y adaptando vectores de contexto semántico.

Essayez ces prompts

Recuperación Básica de Contexto 
Necesito restaurar el contexto de mi proyecto de refactorización de código. El proyecto usa [lenguaje/framework]. ¿Puedes guiarme a través de la recuperación del contexto semántico incluyendo decisiones arquitectónicas y cambios recientes?
Restauración Optimizada de Tokens 
Mi ventana de contexto es limitada. Ayúdame a priorizar qué componentes de contexto restaurar primero. Tengo un presupuesto de [X] tokens y necesito cubrir [áreas específicas].
Sincronización de Contexto Multiagente 
Estoy trabajando con múltiples agentes de IA en la misma tarea de refactorización. ¿Cómo debo estructurar el contexto para que cada agente tenga una comprensión consistente del estado del proyecto y el historial de decisiones?
Resolución de Conflictos en Contexto Fusionado 
Tengo dos instantáneas de contexto de diferentes sesiones que pueden tener información conflictiva sobre la base de código. ¿Qué estrategias puedo usar para detectar y resolver estos conflictos?

Bonnes pratiques

  • Siempre valida el contexto restaurado contra el estado actual de la base de código antes de hacer cambios
  • Usa carga incremental de contexto para mantenerte dentro de los presupuestos de tokens mientras mantienes precisión
  • Implementa firmas criptográficas para verificación de integridad del contexto

Éviter

  • Restaurar contexto histórico completo sin filtrado de relevancia - conduce a overflow de tokens
  • Ignorar el decaimiento temporal en la clasificación de contexto - información desactualizada obtiene prioridad
  • Asumir que el contexto está actualizado sin validar contra el estado real de la base de código

Foire aux questions

¿Qué es la restauración de contexto semántica?
La restauración de contexto semántica es el proceso de recuperar conocimiento del proyecto, decisiones arquitectónicas e historial de desarrollo usando búsqueda semántica basada en vectores y algoritmos de clasificación inteligente.
¿Esta habilidad ejecuta código?
No. Esta es una habilidad de guía y documentación. Proporciona mejores prácticas, flujos de trabajo y fragmentos de código de ejemplo pero no ejecuta operaciones directamente.
¿Qué presupuesto de tokens debo usar para la restauración de contexto?
Se recomienda un presupuesto de tokens de 8192 como valor predeterminado. Ajusta según la ventana de contexto de tu modelo de IA y la complejidad del proyecto. Prioriza componentes críticos como arquitectura y cambios recientes.
¿Puede funcionar con cualquier lenguaje de programación?
Sí. Las estrategias y flujos de trabajo son agnósticos al lenguaje. La habilidad proporciona orientación aplicable a cualquier base de código, con ejemplos que abarcan Python, Ruby, JavaScript y otros lenguajes.
¿Cómo manejo el contexto conflictivo de múltiples sesiones?
Usa estrategias de fusión de tres vías: (1) Identifica componentes en conflicto; (2) Aplica similitud semántica para determinar fuente autoritativa; (3) Preserva metadatos de procedencia para trazabilidad.
¿Cuál es el umbral de relevancia para búsqueda semántica?
Se recomienda un umbral de relevancia de 0.75 (75% de similitud cosenal). Valores más bajos incluyen más contexto pero reducen precisión. Valores más altos mejoran exactitud pero pueden perder componentes relevantes.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/code-refactoring-context-restore

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md