Habilidades Azure Monitor OpenTelemetry Distro for Python
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Azure Monitor OpenTelemetry Distro for Python

Seguro

Configurar Azure Monitor OpenTelemetry para Python

La configuración del monitoreo de aplicaciones en Azure requiere comprender las cadenas de conexión, la instrumentación automática y la configuración de telemetría. Esta skill proporciona fragmentos de código listos para usar y mejores prácticas para agregar monitoreo de Application Insights a aplicaciones Python con cambios mínimos de código.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
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Usando "Azure Monitor OpenTelemetry Distro for Python". ¿Cómo agrego Azure Monitor a mi aplicación Python FastAPI?

Resultado esperado:

Agregue Azure Monitor OpenTelemetry a su aplicación FastAPI en solo dos pasos:

1. Instale el paquete:
pip install azure-monitor-opentelemetry

2. Agregue esto al principio de su main.py:
from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
configure_azure_monitor()

Esto instrumenta automáticamente FastAPI, solicitudes HTTP y bibliotecas comunes. Su aplicación ahora enviará trazas, métricas y registros a Application Insights.

Usando "Azure Monitor OpenTelemetry Distro for Python". Muéstrame cómo rastrear un evento de negocio personalizado

Resultado esperado:

Puede agregar trazas personalizadas con atributos para rastrear eventos de negocio:

from opentelemetry import trace
tracer = trace.get_tracer(__name__)

with tracer.start_as_current_span("checkout_processed") as span:
span.set_attribute("order.total", 99.99)
span.set_attribute("customer.tier", "premium")
span.set_attribute("items.count", 3)

Esto crea un span en Application Insights con sus datos de negocio personalizados, permitiéndole filtrar y analizar por estos atributos en sus consultas.

Auditoría de seguridad

Seguro
v1 • 2/25/2026

This is a prompt-only documentation skill with no executable code. The static analyzer detected no suspicious patterns. The skill provides reference documentation for the Azure Monitor OpenTelemetry Python package - a legitimate Microsoft monitoring library. No security risks identified.

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Archivos escaneados
0
Líneas analizadas
0
hallazgos
1
Auditorías totales
No se encontraron problemas de seguridad
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

38
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
32
Comunidad
100
Seguridad
83
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Agregar monitoreo a una aplicación web Flask

Agregue rápidamente telemetría de Application Insights a una API Flask existente con instrumentación automática para solicitudes HTTP y excepciones

Configurar monitoreo de producción con autenticación AAD

Configure Azure Monitor con autenticación de Azure Active Directory en lugar de claves de instrumentación para despliegues de producción seguros

Agregar métricas de negocio personalizadas a Application Insights

Cree contadores personalizados, métricas y atributos de traza para monitorear eventos específicos del negocio junto con la telemetría recopilada automáticamente

Prueba estos prompts

Configuración básica de Azure Monitor 
Muéstrame cómo agregar Azure Monitor OpenTelemetry a mi aplicación Python con solo unas pocas líneas de código.
Configurar monitoreo para aplicación Flask 
¿Cómo configuro Azure Monitor OpenTelemetry para una aplicación Flask? Muéstrame la configuración completa incluyendo importaciones e inicialización.
Agregar trazas y métricas personalizadas 
Muéstrame cómo agregar trazas personalizadas con atributos personalizados y métricas personalizadas a Application Insights usando OpenTelemetry.
Configuración de producción con autenticación AAD 
¿Cuál es la mejor práctica para configurar Azure Monitor en producción usando autenticación de Azure AD en lugar de cadenas de conexión?

Mejores prácticas

  • Llame a configure_azure_monitor() antes de importar cualquier biblioteca instrumentada para garantizar que la instrumentación automática se cargue correctamente
  • Use variables de entorno para cadenas de conexión en producción en lugar de codificarlas en archivos fuente
  • Establezca el nombre del rol en la nube mediante el parámetro resource para identificar correctamente su servicio en el Mapa de Aplicaciones

Evitar

  • Llamar a configure_azure_monitor() después de importar bibliotecas instrumentadas - esto rompe la instrumentación automática
  • Codificar cadenas de conexión con claves de instrumentación en código fuente - use variables de entorno en su lugar
  • Habilitar todas las instrumentaciones en entornos con poca memoria - habilite selectivamente solo los frameworks que usa

Preguntas frecuentes

¿Qué es Azure Monitor OpenTelemetry?
Azure Monitor OpenTelemetry es una distribución de Microsoft de OpenTelemetry que envía datos de telemetría a Azure Application Insights. Proporciona instrumentación automática para frameworks populares de Python con cambios mínimos de código.
¿Necesito una cuenta de Azure para usar esta skill?
Sí, necesita una suscripción de Azure con un recurso de Application Insights. La skill le ayuda a escribir el código, pero debe crear el recurso de Azure y obtener una cadena de conexión.
¿Qué frameworks se instrumentan automáticamente?
La distro instrumenta automáticamente Flask, Django, FastAPI, Starlette, Requests, urllib3, httpx, aiohttp, psycopg2, pymysql, pymongo y redis. La lista completa está en la documentación.
¿Puedo usar esto sin claves de instrumentación?
Sí, puede usar autenticación con Azure AD con DefaultAzureCredential en lugar de claves de instrumentación. Esto se recomienda para entornos de producción.
¿Cómo filtro o muestro la telemetría?
Use el parámetro sampling_ratio en configure_azure_monitor() para establecer un valor entre 0.0 y 1.0. Por ejemplo, sampling_ratio=0.1 envía el 10% de la telemetría.
¿Esto funciona con funciones serverless?
Sí, Azure Monitor OpenTelemetry funciona con Azure Functions. Agregue la configuración en el código de inicialización de su función siguiendo los mismos patrones.

Detalles del desarrollador

Autor

sickn33

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-monitor-opentelemetry-py

Ref.

main

Estructura de archivos

📄 SKILL.md