Habilidades self-improvement

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self-improvement

Name: self-improvement
Author: peterskoett

Revisión del contenido r1 Riesgo alto ⚙️ Comandos externos📁 Acceso al sistema de archivos🌐 Acceso a red

Capturar aprendizajes y errores del agente

Las sesiones de programación con IA pueden perder correcciones útiles, soluciones de errores y descubrimientos de flujo de trabajo. Esta skill los registra en logs estructurados y ayuda a los equipos a convertirlos en orientación duradera.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 38 Deficiente

Detente y solicita confirmación antes de instalar.

Revisa el plan y obtén el consentimiento explícito del usuario antes de modificar archivos.

Instalar con mi Agente

Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.

Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "self-improvement" from https://skillstore.io/skills/peterskoett-self-improvement.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/peterskoett-self-improvement/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/peterskoett-self-improvement.md Manifest firmado GET /api/skills/peterskoett-self-improvement/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/peterskoett-self-improvement/lockfile

Pruébalo

Usando "self-improvement". La instalación de un paquete falló porque el proyecto usa un gestor de paquetes diferente.

Resultado esperado:

Una entrada de aprendizaje señala la suposición equivocada, el gestor de paquetes correcto, los archivos lock relacionados y una comprobación futura.

Usando "self-improvement". Un usuario solicita una función de exportación faltante durante un flujo de trabajo de informes.

Resultado esperado:

Una entrada de solicitud de función registra la capacidad solicitada, el contexto del usuario, la complejidad estimada y una posible ruta de implementación.

Usando "self-improvement". Varias sesiones repiten el mismo error de compilación después de cambios en la API.

Resultado esperado:

Un borrador de orientación promovida explica el paso requerido después del cambio y enlaza con las entradas de aprendizaje resueltas.

Auditoría de seguridad

Riesgo alto

v5 • 5/7/2026 Abrir el informe versionado

The static alerts are false positives in context: they are mostly Markdown backticks, documentation URLs, home-directory setup examples, and secret-avoidance text. No evidence of malware, credential exfiltration, or unauthorized runtime network activity was found. The main residual concern is durable prompt-memory poisoning through promotion of untrusted learnings into future agent instruction files.

Archivos escaneados

2,300

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)

Alto

SKILL.md:40-43 SKILL.md:293-310 SKILL.md:366-380 SKILL.md:460-468

Persistent Agent Instruction Poisoning Risk

The skill encourages agents to promote learnings into CLAUDE.md, AGENTS.md, .github/copilot-instructions.md, SOUL.md, and TOOLS.md. Because those files can become future agent context, untrusted or poisoned learning content could persist as durable instructions without a required review gate.

The cited lines explicitly name future prompt/context files as promotion targets and recommend aggressive promotion. The risk depends on later review quality, so confidence is high but not absolute.

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (199)

📁 Acceso al sistema de archivos (23)

🌐 Acceso a red (3)

SKILL.md:58 SKILL.md:61 SKILL.md:581

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

Compartir y citar este informe

Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.

Abrir el informe versionado

Copiar enlace del informe

https://skillstore.io/skills/peterskoett-self-improvement/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Insignia Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/peterskoett-self-improvement/security.svg)](https://skillstore.io/skills/peterskoett-self-improvement?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/peterskoett-self-improvement?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/peterskoett-self-improvement/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/peterskoett-self-improvement.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

peterskoett. (2026). self-improvement security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/peterskoett-self-improvement/audits/5

Cita BibTeX

@techreport{peterskoett-peterskoett-self-improvement-2026,
  author = {peterskoett},
  title = {self-improvement security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/peterskoett-self-improvement/audits/5},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "self-improvement security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "peterskoett"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/peterskoett-self-improvement/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:peterskoett-self-improvement:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Rastrear descubrimientos de depuración

Registrar fallos de comandos no evidentes, soluciones y convenciones del proyecto después de una sesión de depuración.

Compartir reglas recurrentes de flujo de trabajo

Promover lecciones repetidas a una guía compartida para agentes después de revisión y consenso.

Mejorar traspasos entre agentes

Capturar patrones que hagan más consistentes las futuras sesiones de Claude, Codex y Claude Code.

Prueba estos prompts

Inicializar logs de aprendizaje

Crea los archivos .learnings para este workspace si faltan. No sobrescribas contenido existente.

Registrar una suposición corregida

Registra la corrección de esta conversación como un aprendizaje. Incluye la suposición incorrecta, la regla corregida y los archivos relacionados.

Revisar aprendizajes no resueltos

Revisa los logs de aprendizaje actuales para encontrar entradas pendientes de alta prioridad relacionadas con esta tarea. Resume solo los elementos de acción relevantes.

Promover orientación madura

Encuentra aprendizajes resueltos recurrentes que merezcan promoción. Redacta orientación concisa para el archivo de instrucciones correcto y señala preocupaciones de seguridad.

Mejores prácticas

Registra solo la lección útil, no transcripciones completas ni salida sin procesar que pueda contener secretos.
Revisa las entradas antes de promoverlas a archivos persistentes de instrucciones del agente.
Usa IDs estables, archivos relacionados y campos de estado para que futuros agentes puedan filtrar entradas rápidamente.

Evitar

No almacenes credenciales, claves privadas, tokens ni volcados completos del entorno en los logs de aprendizaje.
No promociones texto de usuario no confiable directamente a instrucciones del agente.
No habilites hooks de salida de comandos a menos que el workspace pueda manejar salida sensible de forma segura.

Preguntas frecuentes

¿Esta skill modifica automáticamente los archivos del proyecto?

Las instrucciones principales piden al agente crear o añadir contenido a archivos de aprendizaje. Los hook scripts solo imprimen recordatorios salvo que se configuren por separado.

¿Se puede usar con Codex?

Sí. La skill documenta la configuración de Codex mediante configuración de hooks y logs de aprendizaje manuales.

¿Se puede usar con Claude Code?

Sí. Incluye ejemplos de hooks de Claude Code y funciona con archivos estándar del workspace.

¿Qué no debería registrarse?

No registres secretos, transcripciones sin procesar, claves privadas, archivos de configuración completos ni instrucciones de prompts no revisadas.

¿Cuándo debería promoverse un aprendizaje?

Promueve solo orientación recurrente, revisada y ampliamente útil que ayude a futuras sesiones a evitar el mismo error.

¿El helper de extracción crea una skill completa?

No. Crea una estructura base que aún necesita contenido revisado, ejemplos y validación antes de usarse.