Habilidades datacommons-client
📊

datacommons-client

Riesgo bajo ⚙️ Comandos externos🌐 Acceso a red🔑 Variables de entorno

Consultar estadísticas públicas de Data Commons

También disponible en: davila7

Accede a datos estadísticos globales de Data Commons, incluyendo demografía, economía, salud e indicadores ambientales. Consulta cifras de población, PIB, tasas de desempleo y relaciones geográficas usando métodos del cliente Python.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
📊 70 Adecuado
1

Descargar el ZIP de la skill

2

Subir en Claude

Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill

3

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "datacommons-client". Obtén la población de Francia y Alemania

Resultado esperado:

  • Francia: 67.848.156 personas (2023)
  • Alemania: 84.358.845 personas (2023)
  • Fuente de datos: Banco Mundial

Usando "datacommons-client". Muestra la tendencia de desempleo de EE.UU. de 2018 a 2023

Resultado esperado:

  • 2018: 3,9%
  • 2019: 3,7%
  • 2020: 8,1%
  • 2021: 5,4%
  • 2022: 3,6%
  • 2023: 3,6%

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo
v4 • 1/17/2026

This skill is a documentation wrapper for the Data Commons Python client library. All static findings are FALSE POSITIVES: the scanner misinterprets markdown code block delimiters as shell commands, API call examples as network threats, and legitimate documentation patterns as credential exposure. The skill enables read-only access to public statistical data with no code execution capabilities beyond package installation documentation.

6
Archivos escaneados
2,822
Líneas analizadas
3
hallazgos
4
Auditorías totales

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (200)
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🌐 Acceso a red (46)
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🔑 Variables de entorno (5)
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Auditado por: claude Ver historial de auditorías →

Puntuación de calidad

45
Arquitectura
100
Mantenibilidad
85
Contenido
20
Comunidad
90
Seguridad
100
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Comparar estadísticas regionales

Consulta y compara datos de población, ingresos y desempleo entre múltiples estados o países.

Acceder a tendencias históricas

Recupera series temporales para indicadores económicos, estadísticas de salud o mediciones ambientales.

Crear aplicaciones basadas en datos

Integra datos estadísticos públicos en aplicaciones usando métodos de la biblioteca cliente Python.

Prueba estos prompts

Consulta básica 
Obtén la última población de California, Texas y Nueva York usando el cliente de Data Commons.
Serie temporal 
Consulta la serie temporal de la tasa de desempleo de Estados Unidos de 2010 a 2023.
Jerarquía geográfica 
Obtén el ingreso medio del hogar para todos los condados de California para el año 2020.
Multi-variable 
Compara población, ingreso medio y edad media entre Florida, Georgia y Carolina del Sur.

Mejores prácticas

  • Siempre resuelve nombres de lugares a DCID antes de consultar para manejar nombres ambiguos
  • Usa expresiones de entidad para consultar jerarquías eficientemente (todos los condados de un estado a la vez)
  • Caché las resoluciones de DCID cuando consultas las mismas entidades repetidamente

Evitar

  • Hardcodear DCID en lugar de resolver nombres dinámicamente
  • Hacer consultas individuales para cada entidad en lugar de consultas por lotes
  • Ignorar las facetas de fuente de datos cuando la consistencia importa

Preguntas frecuentes

¿Qué es Data Commons?
Data Commons es una plataforma que agrega datos estadísticos públicos de fuentes como oficinas de censos y organizaciones de salud en un grafo de conocimiento unificado.
¿Necesito una clave API?
Sí, para datacommons.org. Solicita una en apikeys.datacommons.org y configúrala mediante la variable de entorno DC_API_KEY.
¿Qué tipos de datos están disponibles?
Población, ingresos, desempleo, estadísticas de salud, datos ambientales y relaciones geográficas para lugares de todo el mundo.
¿Cómo encuentro variables estadísticas?
Usa fetch_available_statistical_variables() para verificar qué datos existen para una entidad, o navega en datacommons.org/tools/statvar.
¿Puedo consultar datos históricos?
Sí, establece el parámetro date en 'all' para recuperar series temporales completas para análisis de tendencias.
¿Qué son los DCID?
Los identificadores de Data Commons son claves únicas para entidades. Usa la API de Resolve para convertir nombres de lugares a DCID.

Detalles del desarrollador

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/datacommons-client

Ref.

main

Estructura de archivos

📁 references/

📄 getting_started.md

📄 node.md

📄 observation.md

📄 resolve.md

📄 SKILL.md