developing-genkit-python
Crear aplicaciones de Genkit Python
Los desarrolladores de Python necesitan orientación fiable sobre Genkit porque el SDK cambia rápidamente. Esta skill proporciona patrones actuales para configuración, flujos, herramientas, Dotprompt, FastAPI, evaluaciones y resolución de problemas.
No instales este Skill automáticamente.
La política canónica exige la revisión de un operador antes de cualquier acción de instalación.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "developing-genkit-python" from https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/firebase-developing-genkit-python/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "developing-genkit-python". Crea un nuevo proyecto de Genkit Python para un resumidor.
Resultado esperado:
- Pasos de configuración del proyecto con uv y un entorno virtual.
- Configuración del proveedor usando una clave Gemini de marcador de posición.
- Un esquema del flujo y una checklist para ejecutar la Dev UI.
Usando "developing-genkit-python". Expón un flujo de chat con streaming mediante FastAPI.
Resultado esperado:
- Orden de decoradores para la ruta y el flujo.
- Comportamiento del cliente SSE explicado en lenguaje sencillo.
- Pasos de prueba local para la Genkit Dev UI.
Usando "developing-genkit-python". Depura un error de importación o de modelo de Genkit.
Resultado esperado:
- Causa probable, corrección y archivo de referencia que revisar.
- Una siguiente acción concisa para el desarrollador.
- Advertencias sobre APIs internas desactualizadas cuando corresponda.
Auditoría de seguridad
CríticoMost static alerts are documentation false positives from markdown backticks, localhost URLs, and placeholder GEMINI_API_KEY usage. Confirmed issues are persistent shell-profile secret storage, curl-to-shell installation advice, and a FastAPI example that binds to all interfaces.
Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)
Elementos de revisión de capacidades (4)
Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (6)
📁 Acceso al sistema de archivos (2)
🔑 Variables de entorno (7)
Patrones detectados
Compartir y citar este informe
Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.
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https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/firebase-developing-genkit-python/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/firebase-developing-genkit-python.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
firebase. (2026). developing-genkit-python security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python/audits/4Cita BibTeX
@techreport{firebase-firebase-developing-genkit-python-2026,
author = {firebase},
title = {developing-genkit-python security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "developing-genkit-python security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "firebase"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/firebase-developing-genkit-python/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:firebase-developing-genkit-python:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: MedioLo que puedes crear
Iniciar un proyecto de Genkit Python
Crea un nuevo proyecto con uv, instala paquetes de Genkit, configura un proveedor y ejecuta la Dev UI.
Servir flujos de IA con FastAPI
Expón flujos de Genkit mediante rutas FastAPI, transmite respuestas por streaming y prueba endpoints locales.
Mejorar la calidad de una app de IA
Organiza prompts, añade evaluadores, usa salidas estructuradas y diagnostica errores comunes de Genkit.
Prueba estos prompts
Crea una app inicial de Genkit Python con Google AI. Incluye pasos de configuración, estructura de flujos e instrucciones para probar en la Dev UI.
Añade una herramienta respaldada por Pydantic a mi flujo de Genkit. Explica el esquema, el decorador y los errores comunes de parámetros de Gemini.
Diseña un endpoint FastAPI con streaming para este flujo de Genkit. Incluye el orden de los decoradores, el comportamiento de los chunks y pasos de verificación local.
Revisa este proyecto de Genkit Python en busca de incompatibilidades de API, organización de prompts, cobertura de evaluaciones y preparación para producción. Prioriza correcciones accionables.
Mejores prácticas
- Verifica imports y nombres de API con las referencias incluidas o la documentación upstream.
- Mantén las claves API fuera del control de código fuente, perfiles de shell, capturas de pantalla y logs compartidos.
- Prueba los flujos en la Dev UI antes de añadir servicio con FastAPI o automatización de evaluaciones.
Evitar
- Usar módulos internos de Genkit en lugar de rutas de paquetes públicas.
- Definir parámetros de herramientas como valores escalares simples en lugar de modelos Pydantic.
- Vincular servidores de desarrollo locales a todas las interfaces sin una necesidad clara.