lambda-optimization-advisor

预期结果:

• **Problema de rendimiento encontrado: Operaciones asíncronas secuenciales**
•  
• Este manejador hace tres llamadas a API secuenciales que toman más de 3 segundos en total. Cada `.await?` bloquea hasta que la llamada anterior se completa.
•  
• **Optimización**: Usar `tokio::try_join!` para ejecutar todas las solicitudes concurrentemente:
•  
• ```rust
• async fn handler(event: LambdaEvent<Request>) -> Result<Response, Error> {
• let (user, posts, comments) = tokio::try_join!(
• fetch_user(&event.payload.user_id),
• fetch_posts(&event.payload.user_id),
• fetch_comments(&event.payload.user_id),
• )?;
• Ok(Response { user, posts, comments })
• }
• ```
•  
• **Mejora esperada**: Tiempo de ejecución reducido de más de 3 segundos a aproximadamente 500 ms (6 veces más rápido)

预期结果:

• **Problema de arranque en frío encontrado: Inicialización de cliente en el manejador**
•  
• Crear un nuevo cliente HTTP en cada invocación agrega latencia y sobrecarga de memoria. Cada inicio del contenedor Lambda debe inicializar un nuevo cliente.
•  
• **Optimización**: Usar `OnceLock` para inicializar el cliente una vez por contenedor:
•  
• ```rust
• use std::sync::OnceLock;
• static HTTP_CLIENT: OnceLock<reqwest::Client> = OnceLock::new();
•  
• async fn handler(event: LambdaEvent<Request>) -> Result<Response, Error> {
• let client = HTTP_CLIENT.get_or_init(|| {
• reqwest::Client::builder()
• .timeout(Duration::from_secs(10))
• .build()
• .unwrap()
• });
• let data = client.get("https://api.example.com").await?;
• Ok(Response { data })
• }
• ```
•  
• **Mejora esperada**: Arranques en frío más rápidos y menor uso de memoria