nano-banana-edit
Editar imágenes con Google Nano Banana 2 en RunComfy
También disponible en: agentspace-so,runcomfy-com
¿Necesitas editar fotos de productos, cambiar fondos o procesar imágenes por lotes? Nano Banana 2 Edit en RunComfy ofrece soporte por lotes para hasta 20 imágenes con una sólida preservación de la identidad del sujeto y controles de edición espacial.
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Pruébalo
Usando "nano-banana-edit". Usuario solicita cambiar el fondo a una calle cyberpunk lluviosa con neón mientras mantiene la identidad del sujeto
Resultado esperado:
El modelo genera 1 a 4 imágenes con el mismo sujeto preservado contra un fondo de calle cyberpunk lluviosa con neón, con pose y encuadre consistentes.
Usando "nano-banana-edit". Usuario solicita editar múltiples fotos de productos con un fondo de barrido de estudio cálido
Resultado esperado:
Lote de 3 a 5 imágenes de productos con fondos de estudio gris cálido consistentes y posicionamiento del sujeto, listas para el listing de comercio electrónico.
Auditoría de seguridad
SeguroStatic analysis flagged 78 potential issues, but evaluation reveals all are false positives. The skill is a thin wrapper for the RunComfy CLI that invokes `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` to call a legitimate image editing API. The "external commands" detections are markdown bash command examples, not executable code. The "path traversal" flags reference placeholder parameter examples (`<absolute/path>`) in documentation. The "weak crypto" detection is frontmatter YAML. Network access is scoped to RunComfy API endpoints only. Security controls are properly documented including JSON string transmission (no shell injection) and secure token storage with mode 0600.
Problemas de riesgo alto (3)
Problemas de riesgo medio (1)
Problemas de riesgo bajo (2)
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (3)
⚙️ Comandos externos (5)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Fotografía de productos de comercio electrónico
Editar por lotes imágenes de productos con fondos consistentes. Edita hasta 20 imágenes SKU en una llamada, preservando la identidad del producto mientras cambias los fondos de estudio.
Creatividad para campañas de marketing
Crear variantes A/B para creatividades publicitarias con salidas múltiples bloqueadas por semilla. Generar cambios de fondo y ediciones localizadas para contenido de influencers y marcas.
Relocalización de activos de marca
Ajustar activos de marca para diferentes mercados mientras se preserva la composición. Cambios de texto y paleta consistentes en variantes de contenido localizadas.
Prueba estos prompts
Mantener la identidad del sujeto sin cambios. Convertir el fondo en [descripción del fondo deseado].
Eliminar solo el [objeto específico]. Mantener [lista de elementos a preservar], los [elementos del entorno] y la iluminación sin cambios.
Para cada imagen de entrada: mantener la [identidad/pose/vestimenta del sujeto] sin cambios. Convertir el fondo a [descripción]. Centrar el sujeto en la misma fracción del encuadre que en la entrada.
Para cada entrada: preservar la [identidad/elemento de marca]. Reemplazar [elemento específico] con [nueva descripción]. Mantener iluminación y paleta de colores consistentes en todas las salidas.
Mejores prácticas
- Comienza con instrucciones de preservación, termina con el cambio. Siempre indica qué mantener primero, luego describe la edición.
- Usa lenguaje espacial concreto para ediciones localizadas: 'solo fondo', 'objeto izquierdo', 'esquina superior derecha'.
- Bloquea aspect_ratio y resolution para consistencia por lotes. Usa la misma gramática de prompts en todas las ediciones por lotes.
Evitar
- Evita instrucciones compuestas largas (cambiar A y B y C) que causan deriva del modelo.
- No uses voz pasiva para instrucciones de edición. Sé imperativo: 'Reemplazar X con Y' en lugar de 'el fondo debe cambiarse'.
- No omitas los objetivos de preservación. Indica explícitamente qué mantener sin cambios o el modelo sutilmente modificará rostros y marcas.