sql-queries
Genera Consultas SQL para Análisis de Base de Datos
Escribir consultas SQL complejas desde cero es lento y propenso a errores. Esta habilidad proporciona patrones SQL expertos y orientación de uso de herramientas para DBX Studio con el fin de generar consultas precisas y optimizadas en múltiples dialectos de base de datos.
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正在使用“sql-queries”。 ¿Cuántos pedidos se realizaron cada mes el año pasado?
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Hubo 1,247 pedidos en enero, 1,892 en febrero, 2,156 en marzo, continuando hasta diciembre con 3,421 pedidos. El mes pico fue diciembre con 3,421 pedidos.
正在使用“sql-queries”。 Muéstrame los 5 mejores productos por ingresos
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Los 5 mejores productos por ingresos son: Premium Widget Kit ($124,500), Enterprise License ($98,200), Professional Subscription ($87,300), Support Package ($65,400) y Training Course ($54,100).
安全审计
安全All 24 static findings are false positives. Backtick patterns are Markdown code block delimiters (```sql) for SQL syntax highlighting, not shell command execution. Weak crypto findings are SQL keywords (ROW_NUMBER, DATE_TRUNC) in documentation examples. This skill contains only documentation and SQL query patterns with no executable code.
质量评分
你能构建什么
Analista de Datos Consultando Información de Ventas
Genera consultas SQL para analizar tendencias de ventas mensuales, calcular métricas de ingresos y clasificar productos por rendimiento usando funciones de ventana y agregaciones.
Desarrollador Depurando el Rendimiento de la Base de Datos
Escribe consultas optimizadas para identificar operaciones lentas, analizar estadísticas de tabla y probar estrategias de índices sin escribir SQL sin procesar desde cero.
Usuario de Negocio Construyendo Reportes Personalizados
Crea consultas complejas que unen múltiples tablas para generar reportes personalizados sobre comportamiento del cliente, patrones de pedido y niveles de inventario.
试试这些提示
Muéstrame los 10 mejores clientes por valor total de pedidos de la tabla orders.
Calcula las tendencias de ingresos diarios de los últimos 90 días, incluyendo promedios móviles y comparaciones semana sobre semana.
Encuentra clientes que hicieron compras en Q1 pero no en Q2, incluyendo su fecha de primera compra y gasto total en todas las categorías.
Analiza el plan de ejecución de la consulta del cargador lento del tablero y sugiere optimizaciones para la combinación de la tabla date_range.
最佳实践
- Usa siempre las herramientas read_schema o describe_table antes de escribir consultas para validar que existan los nombres de tablas y columnas
- Entrecomilla todos los identificadores con comillas dobles (schema.table.column) para manejar palabras reservadas y sensibilidad a mayúsculas/minúsculas
- Añade cláusulas LIMIT automáticamente a menos que el usuario solicite explícitamente todas las filas para prevenir conjuntos de resultados grandes accidentales
- Usa CTE (cláusulas WITH) para consultas complejas para mejorar la legibilidad y habilitar patrones recursivos
避免
- Escribir consultas sin validar primero el esquema usando las herramientas read_schema o describe_table
- Generar sentencias INSERT, UPDATE, DELETE o DROP; solo se permiten SELECT y WITH a través de execute_query
- Omitir cláusulas LIMIT en consultas exploratorias lo que puede causar tiempos de espera en tablas grandes
- Usar identificadores sin entrecomillar lo cual falla en tablas con nombres en mayúsculas/minúsculas mezcladas o palabras clave reservadas