senior-prompt-engineer
Domina la Ingeniería de Prompts para LLMs
متاح أيضًا من: alirezarezvani
Crear prompts efectivos para modelos de lenguaje grandes requiere experiencia profunda en patrones, marcos y técnicas de optimización. Esta habilidad proporciona estrategias de ingeniería de prompts listas para producción para Claude, GPT-4 y otros LLMs, incluyendo salidas estructuradas, razonamiento chain-of-thought y diseño de sistemas agentivos.
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رفع في Claude
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اختبرها
استخدام "senior-prompt-engineer". Create a prompt that helps developers write clean, documented Python code with type hints
النتيجة المتوقعة:
- Define clear role and expertise level for the AI
- Specify output structure and format requirements
- Include example code with inline comments
- Add validation criteria for successful outputs
- Provide guidelines for handling edge cases
استخدام "senior-prompt-engineer". Design a few-shot prompt for sentiment analysis of customer reviews
النتيجة المتوقعة:
- Provide 3-5 labeled examples showing positive, negative, and neutral reviews
- Include brief explanations for each example classification
- Add format instructions for consistent response structure
- Specify handling for ambiguous cases
استخدام "senior-prompt-engineer". Create a chain-of-thought prompt for mathematical problem solving
النتيجة المتوقعة:
- Break down the problem into explicit steps
- Show intermediate calculations and reasoning
- Verify each step before proceeding to the next
- Final answer with supporting work shown
التدقيق الأمني
آمنDocumentation-focused skill containing reference guides and template Python scripts for prompt optimization, RAG evaluation, and agent orchestration. All scripts are skeleton implementations with standard file I/O only. No network calls, credential access, or shell command execution detected. All 68 static findings are false positives caused by scanner misinterpretation of documentation keywords and markdown code fence syntax.
عوامل الخطر
⚡ يحتوي على سكربتات (3)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (3)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Construir Sistemas de IA en Producción
Diseñar pipelines de prompts robustos para aplicaciones de IA en producción con marcos de evaluación y estrategias de monitoreo.
Definir Requisitos de Productos de IA
Crear especificaciones claras de prompts y métricas de éxito para características impulsadas por IA y experiencias de usuario.
Optimizar el Rendimiento de LLMs
Aplicar técnicas de evaluación sistemáticas para mejorar las salidas del modelo y reducir costos mediante optimización de prompts.
جرّب هذه الموجهات
Solve this problem step by step. First, identify the key components. Second, analyze each component. Third, reason through the relationships. Finally, derive the conclusion with supporting evidence.
Complete the following tasks based on these examples: Example 1: [input] -> [output]. Example 2: [input] -> [output]. Now complete: [new input] -> ?
Provide your response as a valid JSON object with these exact fields: { "summary": "brief summary", "confidence": 0.0-1.0, "reasoning": "explanation" }. Do not include any other text.You are an expert [role] with [years] years of experience. You always: 1) Start with clear understanding, 2) Provide structured responses, 3) Include practical examples, 4) Ask clarifying questions when needed.
أفضل الممارسات
- Comienza con una definición clara del rol y establecimiento de contexto para el modelo de IA
- Usa formatos de salida específicos como JSON o listas estructuradas para reducir la variabilidad
- Itera sistemáticamente probando prompts y midiendo resultados contra métricas
- Incluye manejo de errores e instrucciones de respaldo para casos límite
تجنب
- Evita instrucciones vagas que dejan la interpretación al modelo
- No satures los prompts con demasiadas restricciones simultáneamente
- Evites asumir que la IA tiene contexto que no has proporcionado explícitamente
- No uses prompts que intenten evadir las guías de seguridad