Consultar fuentes de Datadata
Los equipos necesitan una forma más segura de inspeccionar fuentes de Datadata sin crear llamadas API personalizadas. Esta skill proporciona flujos de trabajo guiados por CLI para metadatos, ejecución de SQL, exportaciones y gestión de tablas de espacios de datos.
Detente y solicita confirmación antes de instalar.
Revisa el plan y obtén el consentimiento explícito del usuario antes de modificar archivos.
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "datadata-api" from https://skillstore.io/skills/datadata-team-datadata-api.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/datadata-team-datadata-api/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Usando "datadata-api". Busca en Datadata fuentes de datos de clientes.
Resultado esperado:
Una lista numerada de fuentes coincidentes con nombres, propietarios, visibilidad y tipo de fuente para confirmación del usuario.
Usando "datadata-api". Ejecuta una consulta de resumen de ventas y obtén el resultado.
Resultado esperado:
El ID de ejecución, la ruta del archivo guardado, el formato, el recuento de bytes, el recuento de filas y el comando de vista previa sugerido.
Usando "datadata-api". Crea una tabla de productos en mi espacio de datos ducklake.
Resultado esperado:
Una confirmación concisa de que la tabla fue creada, seguida por la siguiente acción segura de inserción o descripción.
The skill is Datadata-focused and I found no prompt injection or hidden payloads. Most static alerts are false positives from markdown backticks, Chinese documentation, placeholders, and Datadata resource IDs. Confirmed issues involve authenticated network use, local credential storage, API key exposure in device-flow output, broad default permissions, and local result-file writes.
Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.
Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.
https://skillstore.io/skills/datadata-team-datadata-api/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/datadata-team-datadata-api?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/datadata-team-datadata-api?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/datadata-team-datadata-api/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/datadata-team-datadata-api.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>datadata-team. (2026). datadata-api security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/datadata-team-datadata-api/audits/4@techreport{datadata-team-datadata-team-datadata-api-2026,
author = {datadata-team},
title = {datadata-api security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/datadata-team-datadata-api/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "datadata-api security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "datadata-team"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/datadata-team-datadata-api/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:datadata-team-datadata-api:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Inspeccionar metadatos de fuentes de datos, listar tablas y describir esquemas seleccionados antes de escribir SQL.
Generar un flujo REST o CLI de Datadata para consultas, exportaciones y manejo de errores.
Crear tablas ducklake, insertar filas preparadas y verificar el esquema de la tabla almacenada.
Usa Datadata para listar las tablas de la fuente de datos <id>. Muestra los nombres de las tablas, los esquemas y el siguiente paso seguro.
Describe la tabla <table> en la fuente de datos <id> y explica las columnas importantes para una consulta simple.
Ejecuta una consulta SQL de Datadata de solo lectura para <question>. Confirma los enlaces de fuentes de datos y devuelve el ID de ejecución.
Crea una tabla de espacio de datos ducklake para <dataset>, inserta estas filas y luego describe la tabla después de la inserción.
Autor
datadata-teamLicencia
MIT
Revisión de Skillstore
r1
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Ref.
34f316ba14ef36c7a620fc09f2676d2429997a77
Actualidad del mantenimiento
18/7/2026
Uso
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