Habilidades ai-partner-chat
🧠

ai-partner-chat

Riesgo bajo 📁 Acceso al sistema de archivos⚡ Contiene scripts

Construye un compañero de aprendizaje AI personalizado

Un compañero de aprendizaje AI que recuerda tus notas y conversaciones a través de proyectos. Proporciona respuestas personalizadas analizando tus patrones de aprendizaje, emociones e historial mediante embeddings vectoriales.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 Bronce
1

Descargar el ZIP de la skill

2

Subir en Claude

Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill

3

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "ai-partner-chat". Process my new Python notes

Resultado esperado:

  • ✅ Detected new note: notes/python-tips.md
  • 📝 Tags generated: ['python', 'best-practices']
  • 🧠 Emotion: breakthrough
  • 💾 Indexed 3 chunks to vector database
  • 💡 Total knowledge base: 47 chunks

Usando "ai-partner-chat". What do you know about my React learning?

Resultado esperado:

  • 🔍 Found 5 relevant entries from your notes and conversations
  • 📝 You learned React hooks 2 weeks ago (Level 3 thinking)
  • 💬 We discussed useState and useEffect patterns
  • 💡 Current emotion: consolidation - you're building on existing knowledge

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo
v5 • 1/17/2026

After detailed analysis, this is a legitimate AI learning companion skill. All static findings are false positives: backticks are documentation examples, cryptographic patterns are benign tech lists, hidden file access is standard Claude Code skill storage, and SQLite/ChromaDB operations are intended local persistence. No malicious intent or credential exfiltration detected.

22
Archivos escaneados
5,716
Líneas analizadas
2
hallazgos
5
Auditorías totales

Factores de riesgo

📁 Acceso al sistema de archivos (3)
scripts/conversation_logger.py:62 scripts/note_processor.py:49 scripts/vector_indexer.py:104
⚡ Contiene scripts (2)
scripts/emotion_analyzer.py:17 scripts/orchestrator.py:29
Auditado por: claude Ver historial de auditorías →

Puntuación de calidad

73
Arquitectura
90
Mantenibilidad
85
Contenido
31
Comunidad
90
Seguridad
78
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Mentor personal de programación

Recuerda tu progreso de aprendizaje y proporciona asistencia de programación contextual a través de proyectos

Compañero de estudio AI

Rastrea notas de estudio y conversaciones para ayudar a construir retención de conocimiento a largo plazo

Herramienta de síntesis de conocimiento

Organiza notas de investigación y recupera automáticamente discusiones pasadas relevantes

Prueba estos prompts

Agregar nota de aprendizaje 
Process my new note at notes/react-learning.md and add it to my knowledge base
Recordar contexto pasado 
What did we discuss last week about React hooks and state management?
Generar reporte 
Generate a weekly learning report showing my progress and knowledge gaps
Consulta entre proyectos 
Search all my notes and conversations about error handling patterns I've learned

Mejores prácticas

  • Crea notas detalladas con ejemplos de código para mejor recuperación
  • Actualiza user-persona.md con tu formación de aprendizaje para respuestas personalizadas
  • Revisa reportes semanales para rastrear tu progreso de aprendizaje e identificar brechas

Evitar

  • No esperes respuestas instantáneas sin contexto - el skill necesita tiempo para indexar tus notas
  • Evita almacenar información sensible en las notas ya que todo el contenido se persiste localmente
  • No omitas la configuración de persona - afecta significativamente la calidad de las respuestas

Preguntas frecuentes

¿Cuánto almacenamiento usa este skill?
El modelo de embeddings ocupa ~4.3GB en caché. Cada fragmento usa ~5KB. 1000 fragmentos son aproximadamente 5MB.
¿Puedo usar esto en múltiples proyectos?
Sí, la base de datos vectorial está centralizada en el directorio del skill. Todos los proyectos comparten la misma memoria a largo plazo.
¿Están seguros mis datos?
Todos los datos se almacenan localmente en ~/.claude/skills/ai-partner-chat/data/. No se envían datos a servidores externos.
¿Qué sucede con mis datos durante las actualizaciones?
El script de instalación automáticamente respalda y restaura tu directorio de datos durante la reinstalación.
¿Qué modelo de embeddings se utiliza?
BAAI/bge-m3, un modelo multilingüe de 1024 dimensiones optimizado para comprensión semántica.
¿Puedo personalizar la taxonomía de etiquetas?
Sí, crea config/tags_taxonomy.json con tus etiquetas personalizadas de tema, tecnología y dominio.

Detalles del desarrollador

Autor

Cz07cring

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/Cz07cring/ai-partner-chat/tree/main/

Ref.

main

Estructura de archivos

📁 assets/

📄 ai-persona-template.md

📄 user-persona-template.md

📁 config/

📄 tags_taxonomy.json

📁 notes/

📄 example-learning.md

📄 react_hooks_学习.md

📁 scripts/

📄 chunk_schema.py

📄 code_parser.py

📄 conversation_logger.py

📄 emotion_analyzer.py

📄 example_usage.py

📄 note_processor.py

📄 orchestrator.py

📄 requirements.txt

📄 tag_generator.py

📄 tag_indexer.py

📄 thinking_analyzer.py

📄 vector_indexer.py

📄 vector_utils.py

📄 install.sh

📄 README.md

📄 SKILL.md