data-validator
Validar datos contra esquemas y reglas de negocio
La mala calidad de datos conduce a fallos del sistema y malas decisiones. Esta habilidad valida datos contra esquemas JSON, esquemas de bases de datos y reglas de negocio personalizadas para detectar errores a tiempo. También detecta duplicados, valores atípicos y problemas de formato mientras genera informes detallados de calidad.
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اختبرها
استخدام "data-validator". Validate this user data: {"id": 1, "email": "invalid-email", "age": 200} against the schema requiring valid email format and age between 0-150.
النتيجة المتوقعة:
- Validation Results: 2 errors found
- - email: Invalid email format (expected format: user@domain.com)
- - age: Value 200 exceeds maximum allowed (150)
- Data Quality Score: 33/100
التدقيق الأمني
آمنPure prompt-based skill containing documentation and code examples for data validation. Static findings are false positives caused by scanner misinterpreting markdown code fences as shell commands, JSON schema validation constraints as cryptographic weaknesses, and legitimate data validation patterns (email/phone/URL format checks) as reconnaissance activity. No executable code, network calls, file system access, or credential handling present.
عوامل الخطر
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
⚙️ الأوامر الخارجية (23)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Validar datos de pipeline
Asegurar que los datos entrantes cumplan con los requisitos de esquema y estándares de calidad antes del procesamiento
Validar contratos de API
Verificar que las cargas útiles de solicitud y respuesta se ajusten a las especificaciones de JSON Schema
Auditar calidad de datos
Generar informes sobre completitud, unicidad y validez de conjuntos de datos
جرّب هذه الموجهات
Valida estos datos JSON contra el esquema proporcionado. Verifica todos los campos requeridos, tipos de datos y patrones de formato. Reporta cualquier error de validación.
Verifica estos datos de pedido contra nuestras reglas de negocio: el total debe coincidir con los artículos, el descuento no puede exceder el subtotal, la dirección de envío es requerida para artículos físicos.
Analiza este conjunto de datos para detectar completitud, duplicados y problemas de formato. Genera un informe de calidad con puntuaciones y lista los principales problemas encontrados.
Valida todos los registros en este lote contra el esquema. Devuelve estadísticas resumidas: total de registros, válidos, inválidos y detalles de cada fallo.
أفضل الممارسات
- Definir esquemas y reglas antes de la validación para asegurar consistencia
- Validar en los límites del sistema para detectar errores a tiempo
- Generar mensajes de error detallados para ayudar a los usuarios a resolver problemas rápidamente
تجنب
- Omitir la validación por razones de rendimiento
- Validar solo datos del camino feliz
- No registrar los fallos de validación para monitoreo