csv-processor
Procesar archivos CSV con flujos de trabajo de limpieza de datos
Los archivos CSV suelen contener formatos inconsistentes, valores faltantes, duplicados y grandes conjuntos de datos. Esta habilidad proporciona flujos de trabajo prácticos para analizar, limpiar, transformar, combinar y analizar datos CSV.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "csv-processor" from https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/curiouslearner-csv-processor/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "csv-processor". Un CSV de clientes tiene correos electrónicos duplicados, uso mixto de mayúsculas, valores de edad en blanco y nombres de países inconsistentes.
Resultado esperado:
El resultado describiría un plan de limpieza, comprobaciones de validación, campos normalizados, manejo de duplicados y una estrategia de exportación limpia.
Usando "csv-processor". Un CSV de ventas necesita totales mensuales de ingresos, productos principales, comprobaciones de valores faltantes y detección de valores atípicos.
Resultado esperado:
El resultado proporcionaría métricas agrupadas, notas de calidad de datos, valores sospechosos y recomendaciones para un conjunto de datos listo para informes.
Usando "csv-processor". Varios archivos CSV regionales deben combinarse y unirse con una tabla de consulta de clientes.
Resultado esperado:
El resultado describiría claves de combinación, opciones de tipo de unión, comprobaciones de alineación de esquemas y pasos de validación para el archivo combinado.
Auditoría de seguridad
SeguroAll static findings were false positives caused by Markdown code fences, documented CSV command examples, and expected local CSV file handling. No evidence found of prompt injection, data exfiltration, hidden command execution, or host reconnaissance intent in SKILL.md.
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (68)
📁 Acceso al sistema de archivos (3)
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https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/curiouslearner-csv-processor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/curiouslearner-csv-processor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
CuriousLearner. (2026). csv-processor security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor/audits/8Cita BibTeX
@techreport{curiouslearner-curiouslearner-csv-processor-2026,
author = {CuriousLearner},
title = {csv-processor security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "csv-processor security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "CuriousLearner"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/curiouslearner-csv-processor/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:curiouslearner-csv-processor:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: AltoLo que puedes crear
Limpiar exportaciones de clientes
Eliminar duplicados, normalizar correos electrónicos, validar campos obligatorios y preparar un CSV limpio para importar.
Perfilar la calidad de los datos
Resumir valores faltantes, tipos de datos, duplicados, recuentos únicos y valores atípicos antes del análisis.
Combinar archivos de informes
Combinar exportaciones CSV mensuales, unir tablas relacionadas y crear métricas agrupadas para informes.
Prueba estos prompts
Usa la habilidad csv-processor para inspeccionar mi archivo CSV. Identifica columnas, tipos de datos probables, valores faltantes, duplicados y problemas inmediatos de calidad.
Usa la habilidad csv-processor para limpiar este CSV. Recorta espacios en blanco, elimina filas duplicadas, estandariza el uso de mayúsculas en correos electrónicos, gestiona valores faltantes y enumera cada transformación.
Usa la habilidad csv-processor para analizar este CSV. Agrupa los resultados por la categoría relevante, calcula totales y promedios, encuentra valores atípicos y resume los hallazgos clave.
Usa la habilidad csv-processor para diseñar un flujo de trabajo CSV repetible. Incluye opciones de análisis, reglas de validación, pasos de limpieza, lógica de combinación, manejo de archivos grandes y comprobaciones de salida.
Mejores prácticas
- Perfila el CSV antes de transformarlo, incluidos los tipos de datos, valores faltantes, duplicados y codificación.
- Prueba las transformaciones en una muestra pequeña antes de procesar el conjunto de datos completo.
- Mantén una copia sin cambios de los archivos fuente y documenta cada paso de transformación.
Evitar
- No asumas delimitadores, codificaciones, encabezados ni formatos de fecha sin inspección.
- No sobrescribas archivos CSV fuente antes de validar la salida transformada.
- No uses filtros de filas ni uniones sin comprobar los recuentos de registros antes y después del procesamiento.
Preguntas frecuentes
¿Puede esta habilidad manejar archivos CSV grandes?
¿Admite flujos de trabajo de Python y JavaScript?
¿Puede detectar delimitadores y codificaciones?
¿Puede generar informes de calidad de datos?
¿Incluye herramientas CSV de línea de comandos?
¿Modifica automáticamente mis archivos?
Detalles del desarrollador
Autor
CuriousLearnerLicencia
MIT
Revisión de Skillstore
r1
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Ref.
d11af420e07cd866fe39cfa937efef3223896c06
Actualidad del mantenimiento
18/7/2026
Uso
7 descargas · 282 vistas
Estructura de archivos
📄 SKILL.md