orchestration
Orquestar tareas de IA de múltiples proveedores
Gestionar múltiples proveedores de IA para codificación requiere comprender sus capacidades únicas y patrones de comandos. Esta habilidad proporciona documentación y flujos de trabajo para delegar tareas a Claude, Codex, Gemini y Cursor con autenticación adecuada, salvaguardas de solo lectura y estrategias de respaldo.
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テストする
「orchestration」を使用しています。 Necesito analizar un codebase de 200k tokens para vulnerabilidades de seguridad usando ejecución en sandbox
期待される結果:
- Enrutando a Codex (mejor para ejecución en sandbox)
- Comando construido: codex exec --sandbox read-only --full-auto --model gpt-5.2-codex Security audit
- Ejecutar vía herramienta Task con run_in_background: true
- Recopilar resultados vía TaskOutput después de completar
「orchestration」を使用しています。 Configurar fallback de proveedores para mi flujo de trabajo de codificación
期待される結果:
- Primario: Claude Sonnet 4.5 para codificación general
- Cadena de fallback: Claude Opus 4.5 para razonamiento complejo
- Cadena de fallback: Gemini 3 Pro para gran contexto
- Fallo de autenticación activa terminal bifurcación para inicio de sesión interactivo
セキュリティ監査
安全This is a pure documentation/guide skill containing only markdown files describing multi-provider AI orchestration workflows. No executable code exists. Static findings are false positives: example CLI commands in documentation blocks are not actual backticks; model names like 'gpt-5.2-codex' are not cryptographic algorithms; relative paths in docs are not path traversal attacks. All behavior matches stated documentation purpose.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (96)
📁 ファイルシステムへのアクセス (9)
🌐 ネットワークアクセス (1)
品質スコア
作れるもの
Análisis de código de múltiples proveedores
Enrutar auditorías de seguridad a Codex para sandboxing y Gemini para análisis de gran contexto en paralelo
Automatización de fallback de proveedores
Implementar cadenas de fallback para que las tareas se reintenten automáticamente con proveedores alternativos en caso de fallo
Evaluación comparativa entre proveedores
Ejecutar indicaciones idénticas en Claude, Codex y Gemini para comparar resultados y capacidades
これらのプロンプトを試す
Necesito delegar una tarea a un proveedor de IA externo. Primero, lee el cookbook de native-invoke para entender los indicadores específicos del proveedor. La tarea es: [TASK_DESCRIPTION]. ¿Qué proveedor debería usar y qué comando debería construir?
Ejecuta un análisis paralelo usando Codex para escaneo de seguridad en sandbox y Gemini para revisión de arquitectura. Usa la herramienta Task con run_in_background=true para ambas. Construye comandos no interactivos según los patrones del cookbook.
El agente nativo devolvió un error de autenticación. Detecta el proveedor del mensaje de error, luego activa el fallback de terminal bifurcación para ejecutar el comando de inicio de sesión de forma interactiva. Después de completar el inicio de sesión, reintenta la invocación original.
Necesito un agente para hacer cambios en archivos. Crea un worktree de git aislado para esta tarea, invoca el agente con permisos de escritura completos, luego ayúdame a revisar los cambios antes de fusionarlos de vuelta a main. Limpia el worktree si rechazo los cambios.
ベストプラクティス
- Siempre ejecuta --help en la CLI antes de construir comandos para verificar los indicadores disponibles
- Usa modo de solo lectura o aislamiento de worktree cuando los agentes necesitan analizar código que quieres preservar
- Implementa cadenas de fallback para que las tareas se reintenten con proveedores alternativos en fallo de autenticación o timeout
回避
- Omitir el paso de leer el cookbook y construir comandos de memoria
- Usar indicadores interactivos (-i) con agentes Task nativos que no pueden manejar entrada TTY
- Ejecutar agentes sin protocolos de limpieza, dejando archivos creados por agentes en el repositorio