Habilidades ai-architect-lite
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ai-architect-lite

Riesgo medio ⚡ Contiene scripts📁 Acceso al sistema de archivos⚙️ Comandos externos

Estructurar flujos de trabajo de proyectos de IA

Los proyectos asistidos por IA pueden perder contexto entre sesiones y tareas. Esta skill proporciona archivos de memoria ligeros, miniplanificación y ayudantes de registro locales para mantener el trabajo trazable.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 50 Deficiente
1

Descargar el ZIP de la habilidad

2

Subir en Claude

Ve a Configuración → Capacidades → Habilidades → Subir habilidad

3

Activa y empieza a usar

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/carl-312-ai-architect-lite.md Manifest firmado GET /api/skills/carl-312-ai-architect-lite/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/carl-312-ai-architect-lite/lockfile

Pruébalo

Usando "ai-architect-lite". Plan a small authentication task with validation.

Resultado esperado:

Un miniplan conciso con objetivo, restricciones, hasta cinco pasos y una lista de verificación.

Usando "ai-architect-lite". Record that the README and tests were updated.

Resultado esperado:

Una entrada de registro de desarrollo con marca de tiempo que incluye acción, cambios, resultado y próximo paso.

Usando "ai-architect-lite". Prepare an existing repository for lightweight AI context tracking.

Resultado esperado:

Una breve recomendación de configuración que cubre notas de tarea activa, registro y convenciones de despacho por manifiesto.

Auditoría de seguridad

Riesgo medio
v6 • 6/28/2026

Static analysis reported many high-risk patterns, but most are false positives from Markdown backticks, documentation examples, Chinese text entropy, and security guidance that mentions secrets. No prompt injection, network exfiltration, shell spawning, or credential access was found. The confirmed risk is local filesystem modification through bundled helper scripts, which is legitimate for this workflow but should be disclosed to users.

10
Archivos escaneados
749
Líneas analizadas
8
hallazgos
6
Auditorías totales
Problemas de riesgo medio (2)
scripts/append_log.py:67-79scripts/append_log.py:90-94scripts/plan_helper.py:70-82
Local Filesystem Writes from Helper Scripts
The bundled helpers can create .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md and write plan output to a user-selected path. This matches the skill purpose, but users should review paths before execution because local files can be created or overwritten.
scripts/plan_helper.py:65-82SECURITY.md:42-44
User-Supplied Output Paths Need Review
The plan helper accepts an --out path and resolves it before writing. Its traversal check is not a strong project-root boundary, so a user-provided absolute path can target locations outside the current repository.
Problemas de riesgo bajo (3)
SKILL.md:15-25README.md:47-64CONTRIBUTING.md:13-18
Static Shell Execution Matches Are Documentation Examples
The reported Ruby or shell backtick detections are Markdown inline code, fenced examples, or command examples. I did not find code that invokes a shell, subprocess, eval, or dynamic execution.
README.md:162-164SECURITY.md:34-38
Network and Credential Static Matches Are False Positives
The network match is contribution text, and the environment-file match is security guidance warning users not to commit secrets. I did not find network requests or credential reads.
SKILL.md:1-7references/lite-protocol.md:1-5references/superpowers-lite.md:1-5
High Entropy Heuristics Are Caused by Multilingual Documentation
The high entropy findings occur in Markdown files containing Chinese text, symbols, and examples. No encoded payload, binary blob, or obfuscated code was found in those files.

Factores de riesgo

⚡ Contiene scripts (3)
scripts/append_log.py:31-39 scripts/append_log.py:67-79 scripts/plan_helper.py:61-83
📁 Acceso al sistema de archivos (5)
scripts/append_log.py:67-79 scripts/append_log.py:90-94 scripts/append_log.py:99-100 scripts/plan_helper.py:70-82 SECURITY.md:42-44
⚙️ Comandos externos (4)
SKILL.md:20-25 README.md:47-64 README.md:130-147 references/lite-protocol.md:27-29

Patrones detectados

File Creation and Overwrite APIs
Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

Puntuación de calidad

77
Arquitectura
100
Mantenibilidad
85
Contenido
71
Comunidad
49
Seguridad
91
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Iniciar un pequeño proyecto asistido por IA

Crea un archivo sencillo de tarea activa y usa un miniplan antes de editar archivos del proyecto.

Mantener legibles los traspasos entre sesiones

Registra decisiones, cambios, resultados y próximos pasos en un registro local coherente.

Portar un patrón de flujo de trabajo ligero

Adapta el patrón de memoria y despacho de AI Architect sin adoptar un marco más grande.

Prueba estos prompts

Crear un miniplan 
Usa AI Architect Lite para crear un plan breve para este objetivo: [goal]. Incluye restricciones, tres pasos y validación.
Inicializar el contexto de tarea 
Configura el flujo de trabajo ligero de tarea activa con .ai_context para este repositorio. Explica cada cambio de archivo antes de realizarlo.
Anexar un registro de desarrollo 
Añade una entrada estructurada de registro de desarrollo para este trabajo: [summary]. Incluye cambios, resultado y próximo paso.
Auditar la preparación del flujo de trabajo 
Revisa este repositorio para verificar su preparación para AI Architect Lite. Comprueba el contexto de tarea activa, las prácticas de registro, el uso de manifiestos y las brechas de seguridad.

Mejores prácticas

  • Revisa la ruta de destino antes de ejecutar cualquiera de los scripts ayudantes.
  • Mantén las notas de tarea activa concisas y sin secretos.
  • Registra los resultados de validación después de cada cambio significativo.

Evitar

  • No almacenes claves de API, credenciales ni tokens privados en archivos .ai_context.
  • No ejecutes scripts ayudantes con privilegios elevados salvo que sea necesario y se haya revisado.
  • No trates los planes generados como sustituto de las pruebas.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace esta skill?
Proporciona un flujo de trabajo ligero para contexto de proyecto, planificación y registro de desarrollo durante el trabajo asistido por IA.
¿Requiere servicios externos?
No. Los ayudantes incluidos usan funciones de la biblioteca estándar de Python y operan sobre archivos locales.
¿Puede ejecutar comandos automáticamente?
La documentación sugiere comandos locales de ayudantes en Python, pero los scripts en sí no lanzan comandos de shell.
¿Dónde escribe datos?
El ayudante de registro escribe en .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md bajo la raíz del proyecto seleccionada.
¿Es adecuada para equipos?
Sí, para equipos pequeños que quieran una convención compartida sencilla para el contexto de tareas de IA y registros.
¿Qué deben revisar los usuarios antes de publicar registros?
Los usuarios deben comprobar que los registros no incluyan secretos, credenciales, datos privados de clientes ni rutas de archivo no relacionadas.

Detalles del desarrollador

Autor

Carl-312

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/Carl-312/devlog-starter/tree/main/

Ref.

main

Estructura de archivos

📁 references/

📄 lite-protocol.md

📄 superpowers-lite.md

📁 scripts/

📄 append_log.py

📄 plan_helper.py

📄 CONTRIBUTING.md

📄 LICENSE

📄 README.md

📄 requirements.txt

📄 SECURITY.md

📄 SKILL.md