synthese-multi-llm
Sintetiza texto con un consejo multi-LLM
Los documentos largos pueden ser difíciles de resumir sin perder significado ni sesgar el resultado. Esta skill compara múltiples perspectivas de modelos y registra el rastro de razonamiento.
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Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un AI Agent, crawler o script necesite contexto limpio en lugar de leer toda la página.
Pruébalo
Usando "synthese-multi-llm". Un informe estratégico de 20 páginas necesita un resumen para una reunión de liderazgo.
Resultado esperado:
Un resumen ejecutivo conciso con afirmaciones clave, puntos de decisión, notas de incertidumbre y una evaluación de convergencia.
Usando "synthese-multi-llm". Un borrador de resumen puede exagerar el documento fuente.
Resultado esperado:
Una revisión de fidelidad que enumera afirmaciones no respaldadas, contexto faltante y formulaciones alternativas más seguras.
Usando "synthese-multi-llm". Un artículo técnico necesita una explicación fácil de entender para los lectores.
Resultado esperado:
Un resumen estructurado que separa hechos, interpretación y preguntas no resueltas.
Auditoría de seguridad
Riesgo medioStatic analysis found many command, credential, network, filesystem, and hash patterns. Review confirms these are mostly intended multi-LLM orchestration features, not confirmed malicious behavior. The skill should publish with a medium-risk warning because it can send source text to model providers and persist audit data locally.
Problemas de riesgo medio (4)
Problemas de riesgo bajo (3)
Factores de riesgo
⚡ Contiene scripts (3)
🌐 Acceso a red (4)
📁 Acceso al sistema de archivos (3)
🔑 Variables de entorno (4)
Patrones detectados
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Revisar un informe de políticas
Crea un resumen equilibrado e identifica puntos donde el significado podría cambiar durante la compresión.
Comparar interpretaciones de investigación
Pide a varios roles de modelos que extraigan afirmaciones, critiquen omisiones y converjan en una síntesis final.
Preparar resúmenes ejecutivos
Convierte un informe largo en un resumen dirigido con controles de audiencia, tono y longitud.
Prueba estos prompts
Usa synthese-multi-llm para resumir este documento para una audiencia general. Conserva las afirmaciones clave y señala las principales incertidumbres.
Usa el consejo para resumir este informe para ejecutivos. Hazlo conciso, formal y centrado en decisiones.
Compara este texto fuente con mi borrador de resumen. Identifica omisiones, adiciones y cambios de significado antes de revisarlo.
Ejecuta una síntesis estándar de varios modelos con el rastro de auditoría activado. Conserva los puntos de disenso y explica la puntuación de convergencia.
Mejores prácticas
- Revisa la sensibilidad del contenido fuente antes de enviar documentos a proveedores externos de modelos.
- Usa el modo crítico cuando la precisión sea más importante que la velocidad.
- Desactiva los rastros de auditoría cuando no sea aceptable la persistencia local del texto fuente.
Evitar
- No proceses secretos, credenciales ni registros confidenciales sin una política de datos aprobada.
- No trates la puntuación de convergencia como prueba de que el resumen es correcto.
- No ejecutes backends CLI configurables desde archivos de configuración no confiables.