技能 land-reduction-trespass
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land-reduction-trespass

安全 ⚡ 包含腳本🌐 網路存取📁 檔案系統存取🔑 環境變數⚙️ 外部命令

Transcribir evidencia de reducción de tierras

Procesar documentos históricos relacionados con reducciones de reservas, invasión de colonos y expropiaciones ferroviarias. La habilidad garantiza transcripción con grado legal, extracción de metadatos, verificación de procedencia y estándares estrictos de salida solo factual.

支援: Claude Codex Code(CC)
📊 69 充足
1

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2

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3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「land-reduction-trespass」。 Process this batch of land reduction documents

預期結果:

  • • Batch ID: LR-2024-001 - 12 tasks processed
  • • High relevance: 8 documents | Medium: 3 | Low: 1
  • • Key finding: 1913 letter documents 20-acre reduction from 1878 survey
  • • Flagged: 1 OCR failure, 1 provenance issue
  • • Submission ready for ManagerReview queue

正在使用「land-reduction-trespass」。 Analyze this railway taking document

預期結果:

  • • Document: 1914 Railway Station assessment for Kimball Station
  • • Date: 1914 | Provenance: Provincial Archives
  • • Relevance: High - documents Right-of-Way taking from Reserve No. 10
  • • Key quote: Railway company paid $200 for 5-acre strip
  • • Reliability: Verified - original assessment record

安全審計

安全
v5 • 1/16/2026

Prompt-only documentation skill containing only AI workflow instructions. The SKILL.md file is a markdown guide with Python code examples for document transcription. No actual executable code, no network calls, no file system access beyond standard AI tool capabilities. Static findings are false positives from markdown code fence language identifiers (powershell, ruby) being misinterpreted as actual script content.

2
已掃描檔案
339
分析行數
5
發現項
5
審計總數

風險因素

⚡ 包含腳本
未記錄任何特定位置
🌐 網路存取
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📁 檔案系統存取
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🔑 環境變數
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⚙️ 外部命令
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審計者: claude 查看審計歷史 →

品質評分

38
架構
100
可維護性
87
內容
20
社群
100
安全
91
規範符合性

你能建構什麼

Indexar documentos coloniales

Procesar lotes de registros históricos sobre reducciones de reservas para investigación académica y reclamaciones de tierras.

Preparar transcripciones de evidencia

Crear transcripciones verificadas de documentos históricos para casos de reclamaciones de tierras indígenas.

Clasificar registros antiguos

Ordenar y categorizar registros históricos de levantamientos de tierras por relevancia y fiabilidad.

試試這些提示

Transcripción básica
Lee el archivo de tareas JSON para la cola Land_Reduction_Trespass. Extrae todos los metadatos, resume el documento e identifica citas clave de evidencia. Escribe la salida en el archivo JSON de análisis.
Procesamiento por lotes
Obtén un lote de tareas de la cola Land_Reduction_Trespass. Analiza cada documento, aplica el protocolo literal de grado legal y crea el JSON de análisis para todo el lote.
Verificación de procedencia
Verifica el campo de procedencia en cada tarea. Marca cualquier documento con procedencia Incoming o Unknown. Usa el comando flag-task con la razón Provenance_Failure.
Validación de calidad
Antes de enviar el JSON de análisis, valida: verifica que la longitud exceda 100 caracteres, elimina palabras prohibidas como suggests o implies, y verifica que todos los campos de metadatos estén correctamente poblados.

最佳實務

  • Relee el archivo de instrucciones después de cada 5 tareas para prevenir la deriva de contexto
  • Cita el texto directamente en lugar de resumir con palabras de opinión como suggests o implies
  • Siempre verifica que las fechas sean años de 4 dígitos; Unknown no es un metadato aceptable

避免

  • Usar búsqueda por palabras clave en lugar de leer el contexto completo del documento
  • Escribir scripts de Python para autoescanear el contenido del documento en lugar de análisis manual
  • Enviar metadatos como Unknown cuando la información existe en el texto fuente

常見問題

¿Qué formato de entrada requiere esta habilidad?
Archivo de tareas JSON del comando get-task de refinement_workflow.py con el tema Land_Reduction_Trespass.
¿Cuántos documentos puedo procesar a la vez?
Cada lote contiene hasta 40,000 caracteres de texto de documentos agregados en formato Super Task.
¿Puede esta habilidad acceder a los archivos fuente originales?
No. Los archivos fuente están en almacenamiento WORM; la habilidad solo procesa copias de solo lectura.
¿Mis datos están seguros con esta habilidad?
Sí. Esta es una habilidad solo de prompt sin llamadas de red externas ni capacidades de exfiltración de datos.
¿Qué pasa si falla el OCR en un documento?
Usa flag-task con la razón OCR_Failure para mover automáticamente el archivo fuente a Vision Pipeline.
¿En qué se diferencia esto de las habilidades generales de documentos?
Esta habilidad sigue protocolos de grado legal que incluyen verificaciones de procedencia, registro de contradicciones y lenguaje estrictamente factual.

開發者詳情

檔案結構

📄 SKILL.md