Habilidades generate-output

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generate-output

Name: generate-output
Author: AbeJitsu

v1.0.0 Seguro

Generar Entregables de Producción desde Requisitos Validados

Transforma requisitos validados en código, documentación, pruebas y contenido listos para producción. La habilidad aplica automáticamente los estándares y patrones de tu proyecto para garantizar consistencia en todos los entregables.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

🥈 80 Plata

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Ve a Configuración → Capacidades → Habilidades → Subir habilidad

Activa y empieza a usar

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/abejitsu-generate-output.md Manifest firmado GET /api/skills/abejitsu-generate-output/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/abejitsu-generate-output/lockfile

Pruébalo

Usando "generate-output". Generar un componente React de lista desplegable con búsqueda y navegación por teclado siguiendo mis estándares de TypeScript.

Resultado esperado:

Componente TypeScript completo con definiciones de interfaz y seguridad de tipos
Manejadores de eventos de teclado para navegación con flechas, selección con enter y cierre con escape
Validación PropTypes y comentarios JSDoc en funciones complejas
Archivo de historia Storybook con múltiples ejemplos de uso
Boundary de error para manejo elegante de fallos

Usando "generate-output". Crear documentación para los endpoints de API de autenticación de usuarios.

Resultado esperado:

Sección de descripción general explicando el flujo de autenticación y ciclo de vida del token
Especificaciones detalladas de endpoints con ejemplos de solicitud-respuesta
Sección de solución de problemas para códigos de error comunes y resoluciones
Mejores prácticas de seguridad e información sobre limitación de tasa
Ejemplos de código en múltiples lenguajes mostrando uso adecuado

Auditoría de seguridad

Seguro

v6 • 6/28/2026

Static analysis reported external command, weak cryptography, and system reconnaissance patterns in SKILL.md. Manual review found these are false positives caused by Markdown code fences, template placeholders, and normal instructional text; no executable shell commands, cryptographic operations, reconnaissance behavior, data exfiltration, or prompt injection attempts were found.

Archivos escaneados

152

Líneas analizadas

Review items

False positives ignored

Confirmed security concerns (3)

Bajo

SKILL.md:81-91 SKILL.md:91 SKILL.md:93 SKILL.md:99-119

False Positive: Markdown Fences Reported as External Commands

The reported Ruby or shell backtick execution locations are Markdown code fences and example formatting. They do not invoke a shell, interpolate user input, or run commands.

The cited lines are Markdown documentation and a fenced output template. I found no executable command call or command injection path in this file.

Bajo

SKILL.md:3 SKILL.md:55 SKILL.md:103 SKILL.md:127 SKILL.md:137

False Positive: Weak Cryptography Pattern in Prose

The reported weak cryptography locations contain ordinary description text, test guidance, output placeholder text, success criteria, and an example heading. They do not contain cryptographic algorithms or API calls.

Manual review of every cited line found no MD5, SHA1, DES, RC4, or similar weak cryptographic usage. The signal appears to be text matching inside normal Markdown content.

Bajo

SKILL.md:150

False Positive: System Reconnaissance Pattern in Guidance

The reported reconnaissance location tells the assistant to use anti-pattern guidance when uncertain. It does not request host enumeration, environment inspection, network discovery, or system metadata collection.

The cited line is a process note about avoiding user-defined anti-patterns. I found no evidence of system reconnaissance intent or behavior.

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

Puntuación de calidad

Arquitectura

100

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Seguridad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Construir Funcionalidades de Código

Crear componentes y módulos listos para producción con tipos adecuados, manejo de errores y documentación en línea desde especificaciones.

Producir Documentación

Generar documentación estructurada con ejemplos claros, guías de solución de problemas y estándares de formato consistentes.

Crear Cobertura de Pruebas

Construir suites de pruebas completas con configuración, limpieza, casos exitosos y lógica de validación de casos extremos.

Prueba estos prompts

Componente Básico

Use generate-output skill to create a React button component with click handlers. Load standards from my project.

Documentación de API

Use generate-output skill for Documentation project type. Document the POST /users endpoint with request params, response format, and error codes.

Creación de Suite de Pruebas

Use generate-output skill for Test Suite project type. Create tests for AuthService class including authentication success, failure, and token expiry scenarios.

Refactorización Avanzada

Use generate-output skill for Refactoring type. Refactor UserManager class to apply SOLID principles from my standards. Show before-after code and explain each improvement.

Mejores prácticas

Siempre cargar los estándares del proyecto antes de generar para coincidir con las convenciones y patrones del código base existente
Incluir todos los elementos de soporte necesarios como tipos, manejo de errores, comentarios y ejemplos de uso
Autoverificar los entregables contra los principios y anti-patrones definidos por el usuario antes de presentar la salida

Evitar

Generar entregables sin consultar primero los estándares específicos del proyecto y patrones comunes
Omitir manejo de errores, validación o seguridad de tipos para secciones de lógica complejas
Crear salidas incompletas que requieran trabajo adicional significativo antes de poder ser utilizadas

Preguntas frecuentes

¿Qué plataformas de IA soportan esta habilidad?

Esta habilidad funciona con Claude, Codex y Claude Code. Instálala a través del gestor de habilidades o interfaz de marketplace de tu herramienta de IA.

¿Qué tipos de entregables se pueden generar?

Funcionalidades de código, documentación, suites de pruebas, código refactorizado y contenido. Cada tipo de entregable tiene orientación específica para estructura y calidad.

¿Cómo aprende la habilidad los estándares de mi proyecto?

Lee tu archivo standards.json usando StandardsRepository para cargar principios específicos del proyecto, patrones comunes y anti-patrones para tu tipo de proyecto.

¿Qué sucede si no tengo un archivo de estándares?

La habilidad genera salida siguiendo mejores prácticas generales para el tipo de proyecto. Crea standards.json para aplicar patrones y convenciones personalizadas.

¿Es esto diferente de la generación básica de código?

Sí. Esta habilidad aplica específicamente tus patrones, principios y anti-patrones guardados para garantizar consistencia con tu código base y flujo de trabajo existente.

¿Esta habilidad accede a servicios externos?

No. Esta es una habilidad basada en prompts que procesa requisitos localmente sin enviar datos a servicios externos ni realizar llamadas de red.