스킬 prompting
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prompting

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Escribe mejores prompts para agentes de IA

Los agentes de IA fallan cuando los prompts son vagos, verbosos o están sobrecargados con contexto de poco valor. Esta skill aplica los principios de ingeniería de contexto de Anthropic para ayudarte a escribir prompts claros, estructurados y con una alta relación señal-ruido.

지원: Claude Codex Code(CC)
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에이전트 요청
Review the Skillstore skill "prompting" from https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaronabuusama-prompting/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

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테스트해 보기

"prompting" 사용 중입니다. Explica los principios fundamentales de la ingeniería de contexto.

예상 결과:

La skill presenta tres principios fundamentales: el contexto es un recurso finito, por lo que cada token debe justificar su presencia; optimiza la relación señal-ruido utilizando lenguaje directo y eliminando redundancias; y utiliza el descubrimiento progresivo para cargar información detallada solo cuando sea necesaria.

"prompting" 사용 중입니다. Optimiza esta instrucción verbosa: Siempre debes asegurarte de validar la entrada del usuario antes de procesarla.

예상 결과:

La skill sugiere una reformulación directa como: Valida la entrada del usuario antes de procesarla. Explica que la forma imperativa elimina palabras de relleno, reduce el número de tokens y expresa el requisito con mayor claridad.

보안 감사

안전
v13 • 2026. 7. 23. 버전별 보고서 열기

This skill is documentation-only: Markdown files describing prompt- and context-engineering standards, with two template workflows. All ten static findings are false positives. The 'Ruby/shell backtick execution' matches are Markdown inline code spans (identifiers like `calculate_tax` and `tool_name(params)`) used as prose examples, and the 'system reconnaissance' matches are ordinary English sentences. No scripts, network access, filesystem writes, environment access, or prompt-injection content is present.

4
스캔된 파일
536
분석된 줄 수
0
검토 항목
0
오탐 무시됨
가장 최근에 완료된 정적·의미론적 감사에서 확인된 보안 발견 사항이 감지되지 않았습니다. 이는 스킬에 부작용이 없음을 증명하지 않습니다.
감사자: claude 감사 이력 보기 →
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보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting/audits/13?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/aaronabuusama-prompting/security.svg)](https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaronabuusama-prompting/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaronabuusama-prompting.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

AaronAbuUsama. (2026). prompting security audit report (audit version 13) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting/audits/13

BibTeX 인용

@techreport{aaronabuusama-aaronabuusama-prompting-2026, author = {AaronAbuUsama}, title = {prompting security audit report (audit version 13)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {13}, url = {https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting/audits/13}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "prompting security audit report (audit version 13)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "AaronAbuUsama" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting/audits/13" identifiers: - type: other value: "skillstore:aaronabuusama-prompting:audit:13" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음
55
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
70
커뮤니티
83
사양 준수

만들 수 있는 것

Estructurar un nuevo prompt del sistema

Un desarrollador que crea un agente de IA utiliza el flujo de trabajo create-prompt para organizar un prompt del sistema en secciones claras de contexto, instrucciones, ejemplos y restricciones.

Reducir el uso de tokens en un prompt existente

Un autor de prompts utiliza el flujo de trabajo optimize-prompt para eliminar texto redundante, convertir sugerencias verbosas en instrucciones directas y reducir el número de tokens sin perder claridad.

Enseñar estándares de ingeniería de prompts a un equipo

Un responsable técnico comparte estos estándares para que el equipo escriba prompts coherentes, con una alta relación señal-ruido, y evite antipatrones comunes.

이 프롬프트를 사용해 보세요

Comenzar con los fundamentos de los prompts
Utilizando la skill de prompting, explica los principios fundamentales de la ingeniería de contexto y por qué los prompts concisos y con una alta relación señal-ruido ofrecen mejores resultados.
Crear un prompt estructurado
Sigue el flujo de trabajo create-prompt para ayudarme a escribir un prompt del sistema para un agente que resuma tickets de soporte. Primero pregúntame por el objetivo, la audiencia y el contexto necesario.
Optimizar un prompt existente
Aplica el flujo de trabajo optimize-prompt al prompt que aparece a continuación. Elimina redundancias, precisa las instrucciones, añade estructura y muéstrame una comparación del antes y el después.
Revisar un prompt según los estándares
Revisa el prompt de mi agente con la lista de verificación de mejores prácticas y los antipatrones de la skill de prompting. Indica qué elementos se cumplen y cuáles no, y proporciona correcciones específicas para los incumplimientos.

모범 사례

  • Estructura los prompts con secciones claras de Markdown para que el modelo pueda localizar rápidamente el contexto, las instrucciones, los ejemplos y las restricciones
  • Utiliza lenguaje directo e imperativo y elimina la información redundante o repetida para mejorar la relación señal-ruido
  • Carga el contexto detallado justo a tiempo mediante referencias en lugar de pegar volcados completos de datos en cada prompt

피하기

  • Escribir explicaciones verbosas que llenan el prompt de tokens de poco valor
  • Volcar contexto histórico o conjuntos de datos completos que el modelo no necesita
  • Utilizar lenguaje vago o dubitativo, como podría, quizá o debería considerar, en lugar de instrucciones claras

자주 묻는 질문

¿Qué hace esta skill?
Proporciona estándares y flujos de trabajo para escribir prompts claros, estructurados y con una alta relación señal-ruido para agentes de IA, basados en los principios de ingeniería de contexto de Anthropic.
¿Escribe o ejecuta prompts por mí?
Te guía durante la creación y mejora de prompts. No ejecuta prompts en un modelo ni mide el número de tokens por sí sola.
¿Con qué herramientas de IA es compatible?
Es compatible con Claude, Claude Code y Codex.
¿Necesito experiencia en programación para utilizarla?
No. La skill proporciona documentación y orientación. Cualquier persona que escriba prompts para agentes de IA puede utilizarla.
¿Qué es la ingeniería de contexto?
La ingeniería de contexto es la práctica de seleccionar el conjunto más pequeño de tokens de alto valor que maximice la probabilidad de obtener el resultado deseado durante la inferencia del modelo.
¿En qué se diferencian los dos flujos de trabajo?
El flujo de trabajo create-prompt te ayuda a crear un nuevo prompt desde cero. El flujo de trabajo optimize-prompt te ayuda a mejorar un prompt existente eliminando redundancias y añadiendo estructura.

개발자 세부 정보

작성자

AaronAbuUsama

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

r3

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

참조

78a92e43ebef463a25ff4e338201e38672130086

유지보수 최신성

2026. 7. 26.

사용량

13 다운로드 · 203 조회

파일 구조

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