스킬 ai-code-cleanup
B

ai-code-cleanup

안전 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근📁 파일 시스템 액세스

Limpiar artefactos de código generado por IA

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: Joseph OBrien

La programación asistida por IA a menudo introduce código defensivo innecesario, comentarios redundantes e inconsistencias de estilo. Esta habilidad identifica y elimina estos artefactos para producir código más limpio y mantenible, preservando la funcionalidad.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 브론즈
1

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2

Claude에서 업로드

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3

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"ai-code-cleanup" 사용 중입니다. Remove AI slop from this branch

예상 결과:

  • Identificados 12 comentarios innecesarios que explican código obvio
  • Eliminados 5 bloques try/catch redundantes en entradas validadas
  • Corregidas 3 conversiones de tipo innecesarias a 'any'
  • Estandarizada la nomenclatura según las convenciones del proyecto
  • Código reducido en 47 líneas preservando toda la funcionalidad

"ai-code-cleanup" 사용 중입니다. Remove defensive bloat from src/api/users.js

예상 결과:

  • Eliminados 3 bloques try/catch innecesarios
  • Eliminadas 8 verificaciones de null redundantes en entradas validadas
  • Simplificado el manejo de errores para coincidir con los patrones del código base
  • Código reducido de 15 líneas a 3 líneas

"ai-code-cleanup" 사용 중입니다. Clean up the code in this pull request

예상 결과:

  • Encontrados 20 comentarios generados por IA para eliminar
  • Identificadas 7 soluciones alternativas de tipos
  • Estandarizado el orden de importaciones
  • Asegurado que todo el manejo de errores se preserve

보안 감사

안전
v3 • 1/16/2026

Pure documentation skill with no executable code. SKILL.md and refactoring-plan.template.md are markdown documentation files. The static analyzer misidentified template syntax (e.g., {{VARIABLE}}) as security patterns. Shell command examples in documentation (git diff) are illustrative only. No scripts, network calls, file system operations, environment access, or external commands exist in this skill.

3
스캔된 파일
677
분석된 줄 수
3
발견 사항
3
총 감사 수
감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

41
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
27
커뮤니티
100
보안
100
사양 준수

만들 수 있는 것

Limpieza post-codificación con IA

Limpiar código después de sesiones asistidas por IA antes de commits o revisiones de código

Preparación de revisiones

Estandarizar el estilo de código y eliminar código innecesario antes de revisar pull requests

Aplicación de estándares de calidad

Mantener estándares de calidad de código consistentes en contribuciones asistidas por IA

이 프롬프트를 사용해 보세요

Limpiar rama completa
Remove AI slop from this branch. Identify and remove defensive bloat, unnecessary comments, type casts, and style inconsistencies that do not affect functionality.
Enfocarse en archivos específicos
Remove unnecessary comments and defensive code from src/. Focus on AI-generated artifacts while preserving all error handling and functionality.
Preparar para revisión
Clean up the code in this pull request. Remove AI artifacts, standardize style to match the codebase, and eliminate defensive bloat while maintaining behavior.
Evaluación de calidad
Analyze this code for AI-generated artifacts. List all unnecessary comments, defensive patterns, type workarounds, and style inconsistencies that should be removed.

모범 사례

  • Revisar todos los cambios sugeridos antes de aplicarlos para verificar que la funcionalidad se preserve
  • Ejecutar las pruebas existentes después de la limpieza para confirmar que no hay regresiones
  • Hacer cambios incrementales y validar cada paso al limpiar archivos grandes

피하기

  • Eliminar manejo de errores legítimo junto con código defensivo innecesario
  • Aplicar limpieza sin comprender el contexto del código original
  • Esperar que la habilidad corrija errores lógicos o problemas arquitectónicos

자주 묻는 질문

¿Con qué herramientas de IA es compatible esta habilidad?
Funciona con Claude, Codex y Claude Code para cualquier flujo de trabajo de codificación asistida por IA.
¿Qué patrones identifica esta habilidad?
Detecta comentarios innecesarios, código defensivo excesivo, soluciones alternativas de tipos, inconsistencias de estilo e indicadores de IA.
¿Cómo se integra esto con mi flujo de trabajo?
Usar después de sesiones de codificación con IA. La habilidad analiza el código y sugiere ediciones que aplicas manualmente.
¿Están seguros los datos de mi código?
Sí. Esta es una habilidad solo de documentación. No se transmite ni almacena código externamente.
¿Por qué la calidad del código es peor después de codificar con IA?
La IA tiende hacia patrones defensivos y explicaciones verbosas. Esta habilidad elimina esa sobre-ingeniería.
¿En qué se diferencia esto de un linter?
Los linters aplican reglas. Esta habilidad identifica patrones específicos de IA que degradan la legibilidad y mantenibilidad.

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