deep-search-and-insight-synthesize
Búsqueda Profunda y Síntesis de Insights
También disponible en: 727474430
Cuando se necesita investigación sistemática, análisis profundo y reportes integrales, las búsquedas ordinarias no son suficientes. Esta habilidad proporciona resultados de investigación más completos y precisos, junto con insights profundos, mediante búsqueda de 3 niveles, validación cruzada de múltiples fuentes y selección inteligente de formato de salida.
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Usando "deep-search-and-insight-synthesize". Por favor ayúdame a investigar el estado del mercado de asistentes de programación AI y la comparación de productos principales
Resultado esperado:
- Resumen de investigación: Esta investigación cubre 4 productos principales de asistentes de programación AI, consultando 12 fuentes de información
- Hallazgos clave: Claude Code lidera en procesamiento de contexto largo, GitHub Copilot tiene el ecosistema más completo
- Fuentes principales: Documentación oficial, evaluaciones de productos, blogs técnicos, discusiones de comunidades de usuarios
- Análisis detallado: Comparación horizontal de cada producto en dimensiones como calidad de generación de código, ventana de contexto, estrategia de precios
- Predicción de tendencias: Los asistentes AI evolucionarán hacia una comprensión más profunda de bases de código e interacción multimodal
Usando "deep-search-and-insight-synthesize". Ayúdame a comparar las ventajas y desventajas de React y Vue en desarrollo frontend
Resultado esperado:
- Resumen de investigación: Comparación desde cuatro dimensiones: rendimiento, ecosistema, curva de aprendizaje, experiencia de desarrollo
- Hallazgos clave: React tiene un ecosistema más maduro, Vue tiene una curva de aprendizaje más suave, ambos tienen sus ventajas
- Fuentes principales: Documentación oficial, encuestas de Stack Overflow, tendencias de GitHub stars
- Análisis detallado: Comparación de rendimiento de renderizado, tamaño del paquete, plugins de la comunidad, soporte de TypeScript
Usando "deep-search-and-insight-synthesize". Investigar las tendencias de desarrollo de modelos de lenguaje AI en 2024 y los principales actores
Resultado esperado:
- Resumen de investigación: Cubre principales proveedores como OpenAI, Anthropic, Google
- Hallazgos clave: Las capacidades multimodales se convierten en foco competitivo, los modelos de código abierto están alcanzando rápidamente
- Fuentes principales: Anuncios oficiales, reportes de la industria, artículos académicos, blogs técnicos
Auditoría de seguridad
Seguro纯提示词模板技能，无可执行代码。通过官方MCP工具进行网络搜索，使用Write工具创建输出文件。所有网络访问通过标准化工具进行，所有文件写入为用户可见的Markdown或HTML报告。所有静态 findings 为误报：硬编码URL为GitHub仓库地址，弱加密警告为中文文本误识别，backtick为Markdown格式化字符，高熵字符串为自然语言内容。
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (1)
📁 Acceso al sistema de archivos (1)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Análisis Competitivo e Investigación de Mercado
Compara productos competidores en múltiples dimensiones, analiza tendencias de mercado y proporciona respaldo de datos para decisiones de producto
Selección Tecnológica y Evaluación de Arquitectura
Evalúa ventajas y desventajas de diferentes soluciones técnicas, consulta documentación oficial y casos de práctica de la industria
Investigación Profunda de Temas Académicos
Recopila sistemáticamente materiales académicos, valida conclusiones de investigación de forma cruzada y forma perspectivas de investigación integrales
Prueba estos prompts
Por favor usa la habilidad de búsqueda profunda para investigar el contexto, estado de desarrollo actual y principales tendencias de 【nombre del tema】. Necesito consultar información de al menos 5 fuentes diferentes.
Por favor usa la habilidad de búsqueda profunda para comparar y analizar las diferencias entre 【Producto A】 y 【Producto B】 en aspectos como 【funcionalidad/precio/rendimiento】, y proporciona recomendaciones de selección.
Por favor usa la habilidad de búsqueda profunda para evaluar la aplicabilidad de 【nombre del stack tecnológico】 en 【escenario de aplicación específico】, incluyendo ventajas y desventajas, madurez y ecosistema de la comunidad.
Por favor usa la habilidad de búsqueda profunda para realizar una investigación sistemática sobre 【tema complejo】. Se necesita: 1) Comprender el contexto de la industria; 2) Analizar los principales participantes; 3) Identificar tendencias de desarrollo; 4) Proporcionar predicciones y recomendaciones.
Mejores prácticas
- Definir claramente los objetivos y alcance de la investigación, proporcionar palabras clave específicas o subpreguntas
- Para temas complejos, realizar primero una búsqueda amplia antes de profundizar en aspectos específicos
- Solicitar formato de salida específico (como reporte visualizado en HTML) para satisfacer necesidades de presentación
Evitar
- Usar la habilidad de investigación profunda para preguntas simples y directas (usar búsqueda ordinaria es más eficiente)
- Esperar obtener datos en tiempo real o dinámicos (la búsqueda web se basa en índices existentes)
- Omitir pasos de verificación y confiar directamente en información de una sola fuente (puede contener sesgos o errores)